Semantic Intelligence: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 1258
Editat de Sarika Jain, Nandana Mihindukulasooriya, Valentina Janev, Cogan Matthew Shimizuen Limba Engleză Hardback – 30 dec 2024
În peisajul actual al informaticii, suntem de părere că tranziția de la procesarea simplă a datelor la înțelegerea semantică reprezintă saltul tehnologic critic al deceniului. Ca și Noreddine Gherabi în Intelligent Systems in Big Data, Semantic Web and Machine Learning, editorii acestui volum distilează experiența reală din industrie și mediul academic în principii acționabile pentru sisteme inteligente. Totuși, Semantic Intelligence se distinge prin actualitatea sa imediată, fiind ancorat în rezultatele conferinței ISIC 2023 și oferind o perspectivă tehnică proaspătă asupra provocărilor emergente, precum fiabilitatea dovezilor electronice în era Deepfakes.
Subliniem faptul că acest titlu completează organic opera anterioară a editorilor, precum Understanding Semantics-Based Decision Support sau Machine Learning in Healthcare and Security. Dacă lucrările precedente se concentrau pe fundamentele interoperabilității și aplicații sectoriale specifice, volumul de față extinde spectrul către infrastructuri complexe: strategii de scalare pentru Knowledge Graphs, containere Docker în diverse medii de programare și servicii energetice integrate de generație următoare.
Structura volumului reflectă o progresie logică de la arhitectura datelor spre aplicații sociale și juridice. Ne-a atras atenția rigoarea cu care sunt tratate subiecte precum detectarea anomaliilor prin Deep Learning și lingvistica computațională aplicată în analiza medico-legală. Nu este doar o colecție de eseuri, ci un compendiu tehnic ce explorează limitele actuale ale realității virtuale și bazele jurisprudențiale pentru analiza textelor legale prin AI. Formatul Hardback și apartenența la seria Lecture Notes in Electrical Engineering confirmă statutul de lucrare de referință, destinată consultării pe termen lung în bibliotecile de specialitate.
Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering
- 18%
Preț: 1786.47 lei - 18%
Preț: 860.53 lei - 15%
Preț: 429.02 lei - 18%
Preț: 1597.45 lei - 20%
Preț: 1408.58 lei - 18%
Preț: 5195.88 lei - 20%
Preț: 1827.77 lei - 20%
Preț: 1834.90 lei - 18%
Preț: 1505.19 lei - 18%
Preț: 2036.31 lei - 18%
Preț: 1512.21 lei - 18%
Preț: 1822.22 lei - 18%
Preț: 2020.12 lei - 18%
Preț: 853.60 lei - 18%
Preț: 1506.54 lei - 18%
Preț: 1083.82 lei - 18%
Preț: 2026.90 lei - 18%
Preț: 1324.66 lei - 20%
Preț: 1406.98 lei - 20%
Preț: 1129.06 lei - 20%
Preț: 1423.08 lei - 18%
Preț: 2446.74 lei - 20%
Preț: 1414.07 lei - 18%
Preț: 1768.12 lei - 20%
Preț: 1136.20 lei - 18%
Preț: 1495.17 lei - 18%
Preț: 1079.91 lei - 18%
Preț: 1769.66 lei - 18%
Preț: 1646.37 lei - 18%
Preț: 1343.53 lei - 20%
Preț: 1389.01 lei - 18%
Preț: 1344.33 lei - 20%
Preț: 1127.46 lei - 18%
Preț: 779.41 lei - 20%
Preț: 1128.26 lei - 20%
Preț: 1588.74 lei - 20%
Preț: 2114.21 lei - 18%
Preț: 1325.51 lei - 18%
Preț: 1362.60 lei - 20%
Preț: 1403.75 lei - 18%
Preț: 1344.33 lei - 18%
Preț: 1749.78 lei - 18%
Preț: 1493.41 lei - 18%
Preț: 1170.53 lei - 18%
Preț: 1607.95 lei - 18%
Preț: 1344.33 lei - 18%
Preț: 695.63 lei - 18%
Preț: 1342.72 lei - 18%
Preț: 1340.18 lei - 18%
Preț: 694.09 lei
Preț: 1136.30 lei
Preț vechi: 1420.37 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 25 mai-08 iunie
Specificații
ISBN-10: 9819773555
Pagini: 480
Ilustrații: X, 490 p. 200 illus., 100 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 30 mm
Greutate: 0.97 kg
Ediția:2025
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering
Locul publicării:Singapore, Singapore
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor software care doresc să implementeze soluții de web semantic și grafuri de cunoaștere la scară industrială. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate pentru interoperabilitatea sistemelor și tehnici avansate de Deep Learning. Este un instrument esențial pentru a înțelege cum pot fi aplicate ontologiile în domenii diverse, de la securitate cibernetică la analiza juridică, oferind un avantaj competitiv în proiectarea sistemelor inteligente complexe.
Despre autor
Sarika Jain, alături de Nandana Mihindukulasooriya, Valentina Janev și Cogan Matthew Shimizu, formează un colectiv editorial cu o expertiză vastă în inteligență artificială și tehnologii semantice. Sarika Jain este recunoscută pentru contribuțiile sale în domeniul sistemelor de suport decizional bazate pe semantică și a coordonat numeroase proiecte de cercetare axate pe interoperabilitatea datelor. Experiența lor cumulată acoperă atât fundamentarea teoretică a ontologiilor, cât și aplicabilitatea practică a Machine Learning în securitate și sănătate, transformând acest volum într-o resursă academică de înaltă ținută în cadrul editurii Springer.
Descriere scurtă
Cuprins
Notă biografică
Dr. Nandana Mihindukulasooriya is a Senior Research Scientist at IBM Research in New York, USA. Dr. Mihindukulasooriya holds a PhD in Artificial Intelligence (AI) from Universidad Politécnica de Madrid, Spain. His research interests include Knowledge Representation and Reasoning (KRR), Semantic Web, Linked Data, and Natural Language Processing (NLP). Dr. Mihidukulasooriya has participated in several European research projects including SEALS (FP7–238975), LIDER (FP7-610782), and 4V (TIN2013-46238). Before IBM, he was a member of the Ontology Engineering Group, Universidad Politécnica de Madrid (Spain), renowned for breakthrough innovations in Ontology Engineering, Linked Data, Data Integration, and semantic Infrastructure. Dr. Mihindukulasooriya currently serves as a Project Management Committee (PMC) member at Apache Axis & Apache Web Services projects of Apache Software Foundation.
Dr. Valentina Janev is a Senior Researcher at the Mihajlo Pupin Institute, University of Belgrade, Serbia. She has extensive experience in research, software systems development, and maintenance in different industrial domains for clients from Europe. She has published several conference and journal papers, books, and book chapters on responsible knowledge management, semantic intelligence in Big Data applications, knowledge graphs, and Big Data processing. Dr. Valentina Janev has served as an external Expert engaged by the European Commission, Research Executive Agency for the evaluation of EU research proposals and projects. She is a senior member of the IEEE. Dr. Janev has acted as a reviewer of respectable international journals including Artificial Intelligence Review (Springer), International Journal on Semantic Web and Information Systems (IGI Global), International Journal of Digital Earth (Taylor & Francis), Information Systems Management (Taylor & Francis), International Journal of Intelligent Information Systems (Science Publishing Group) and American Journal of Software Engineering and Applications (Science Publishing Group).
Dr. Cogan Shimizu is an Assistant Professor at Wright State University, where he leads the Knowledge and Semantic Technologies (KASTLE) Lab. His research focuses on pattern-based methods for knowledge engineering and their application in neurosymbolic AI. He has authored over 75 publications, including at premier venues including the Semantic Web journal and ISWC. He is now a Managing Editor at the Semantic Web journal and on the steering committee for the K-CAP conference series.