Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Computational Intelligence: Concepts to Implementations de Russell C. Eberhart

Computational Intelligence: Concepts to Implementations

Autor Russell C. Eberhart, Yuhui Shi
en Limba Engleză Hardback – 17 oct 2007

Autorii Russell C. Eberhart și Yuhui Shi aduc în acest volum o vastă experiență practică, reușind să integreze disciplinele naturale și inginerești într-un cadru coerent pentru inteligența computațională. Observăm o abordare distinctă față de alte manuale tehnice: autorii susțin că acest domeniu se sprijină, în primul rând, pe fundația computației evolutive. Această perspectivă revigorantă transformă textul dintr-o simplă expunere teoretică într-un ghid metodologic riguros.

Structura volumului urmărește o progresie logică, de la concepte și paradigme către algoritmi și tehnici de implementare. Găsim secțiuni dedicate fiecărui pilon central — computație evolutivă, rețele neuronale și sisteme fuzzy — fiecare fiind urmată de capitole specifice de implementare. Ne-a atras atenția faptul că autorii nu se opresc la designul algoritmilor, ci insistă asupra metricilor de performanță și a instrumentelor analitice necesare pentru a valida eficiența uneltelor dezvoltate. Cititorul care a aplicat deja ideile din Fundamentals of Computational Intelligence de James M Keller va găsi aici o completare esențială prin accentul pus pe implementările software concrete și pe studiile de caz detaliate, care ilustrează tranziția de la modelul matematic la soluția funcțională.

Limbajul este tehnic și aplicat, volumul oferind exemple de cod în C și C++, ceea ce îl face extrem de util pentru cercetătorii și dezvoltatorii de sisteme complexe. Cele aproximativ 100 de ilustrații și exercițiile de la finalul fiecărui capitol susțin procesul de învățare, transformând Computational Intelligence într-o resursă de referință pentru mediul academic și profesional.

Citește tot Restrânge

Preț: 37319 lei

Preț vechi: 62249 lei
-40%

Puncte Express: 560

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 19 mai-02 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781558607590
ISBN-10: 1558607595
Pagini: 496
Ilustrații: Approx. 100 illustrations
Dimensiuni: 191 x 235 x 33 mm
Greutate: 1.16 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE

Public țintă

Professional and academic researchers in computational intelligence applications, tool development, and systems.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor și cercetătorilor care au nevoie de o punte solidă între teoria inteligenței artificiale și implementarea software. Veți câștiga o înțelegere profundă a sistemelor adaptive complexe și a computației emergente, având la dispoziție exemple de cod și studii de caz reale. Este resursa ideală pentru a învăța cum să evaluați obiectiv performanța algoritmilor prin metrici analitice precise.

Descriere scurtă

Computational Intelligence: Concepts to Implementations provides the most complete and practical coverage of computational intelligence tools and techniques to date. This book integrates various natural and engineering disciplines to establish Computational Intelligence. This is the first comprehensive textbook on the subject, supported with lots of practical examples. It asserts that computational intelligence rests on a foundation of evolutionary computation. This refreshing view has set the book apart from other books on computational intelligence.
This book lays emphasis on practical applications and computational tools, which are very useful and important for further development of the computational intelligence field. Focusing on evolutionary computation, neural networks, and fuzzy logic, the authors have constructed an approach to thinking about and working with computational intelligence that has, in their extensive experience, proved highly effective. The book moves clearly and efficiently from concepts and paradigms to algorithms and implementation techniques by focusing, in the early chapters, on the specific con. It explores a number of key themes, including self-organization, complex adaptive systems, and emergent computation. It details the metrics and analytical tools needed to assess the performance of computational intelligence tools. The book concludes with a series of case studies that illustrate a wide range of successful applications.
This book will appeal to professional and academic researchers in computational intelligence applications, tool development, and systems.


  • Moves clearly and efficiently from concepts and paradigms to algorithms and implementation techniques by focusing, in the early chapters, on the specific concepts and paradigms that inform the authors' methodologies
  • Explores a number of key themes, including self-organization, complex adaptive systems, and emergent computation
  • Details the metrics and analytical tools needed to assess the performance of computational intelligence tools
  • Concludes with a series of case studies that illustrate a wide range of successful applications
  • Presents code examples in C and C++
  • Provides, at the end of each chapter, review questions and exercises suitable for graduate students, as well as researchers and practitioners engaged in self-study

Cuprins

FOUNDATIONSCOMPUTATIONAL INTELLIGENCE EVOLUTIONARY COMPUTATION CONCEPTS AND PARADIGMS EVOLUTIONARY COMPUTATION IMPLEMENTATIONS NEURAL NETWORK CONCEPTS AND PARADIGMS NEURAL NETWORK IMPLEMENTATIONS FUZZY SYSTEMS CONCEPTS AND PARADIGMS FUZZY SYSTEMS IMPLEMENTATIONS COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IMPLEMENTATIONS PERFORMANCE METRICS ANALYSIS AND EXPLANATION CASE STUDY SUMMARIES

Recenzii

"Russ Eberhart and Yuhui Shi have succeeded in integrating various natural and engineering disciplines to establish Computational Intelligence. This is the first comprehensive textbook, including lots of practical examples." --Professor Shun-ichi Amari, RIKEN Brain Science Institute, JapanComputational Intelligence describes a large, diverse, and evolving field of theories and techniques, all inspired in one way or the other by nature. The three pillars of CI, neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation, along with their many variants, interact in meaningful ways to solve very complex problems. This book is an excellent introduction to the field, greatly suited for an advanced undergraduate/ beginning graduate student course, or for an interested scientist or engineer. The authors guide the reader in an easy flowing way through the history and foundational mathematics toward practical implementation of a few fundamental problem-solving systems in each area. In the fuzzy set chapters, they picked the most common application tool, fuzzy rule-based systems, even mixing in evolutionary design into the implementation. This book is an excellent choice on its own, but, as in my case, will form the foundation for our advanced graduate courses in the CI disciplines." --James M. Keller, University of Missouri-ColumbiaThe excellent new book by Eberhart and Shi asserts that computational intelligence rests on a foundation of evolutionary computation. This refreshing view has set the book apart from other books on computational intelligence. The book has an emphasis on practical applications and computational tools, which are very useful and important for further development of the computational intelligence field. I am delighted that I have a copy of this book." --Professor Xin Yao, The Centre of Excellence for Research in Computational Intelligence and Applications