Cantitate/Preț
Produs

Computation and Intelligence – Collective Readings: Computation and Intelligence

Autor George F. Luger
en Limba Engleză Paperback – 10 sep 1995

Observăm că Computation and Intelligence – Collective Readings este o lucrare de referință cu un nivel de dificultate avansat, adresându-se în principal studenților de la masterat, cercetătorilor și profesioniștilor care dețin deja o bază solidă în informatică și logică formală. Nu este un simplu manual de programare, ci o antologie critică ce presupune familiaritatea cu conceptele de bază ale algoritmicii și o disponibilitate pentru analiza teoretică a sistemelor inteligente. Ne-a atras atenția modul în care George F. Luger reușește să sintetizeze evoluția domeniului, pornind de la rădăcinile istorice reprezentate de lucrarea lui Turing, până la mecanismele moderne de reprezentare a cunoașterii dezvoltate de Brooks sau Hinton.

Suntem de părere că volumul se distinge prin rigoarea cu care sunt selectate cele 29 de lucrări, oferind un echilibru între abordările sintactice („Weak Method Problem Solving”) și sistemele intensive în cunoaștere. Complementar lui The Foundations of Artificial Intelligence de Derek Partridge, care se concentrează pe principiile metodologice și perspectivele filosofice, volumul de față acoperă zona practică a schemelor de reprezentare și a arhitecturilor de rezolvare a problemelor, oferind critici detaliate pentru fiecare selecție.

În contextul operei sale, această lucrare funcționează ca o bază documentară pentru Artificial Intelligence: Principles and Practice. Dacă în manualul menționat autorul pune accent pe ingineria AI, în Computation and Intelligence – Collective Readings el oferă cititorului acces direct la sursele primare care au definit paradigmele actuale. Este o resursă esențială pentru a înțelege nu doar cum funcționează un algoritm, ci și fundamentul logic care a dus la crearea sa.

Citește tot Restrânge

Preț: 45907 lei

Preț vechi: 57385 lei
-20%

Puncte Express: 689

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 01-15 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780262621014
ISBN-10: 0262621010
Pagini: 752
Dimensiuni: 152 x 229 x 41 mm
Greutate: 1.01 kg
Ediția:New.
Editura: Mit Press
Seria Computation and Intelligence


De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui specialist care dorește să depășească nivelul de utilizator de biblioteci software și să înțeleagă arhitectura intelectuală a inteligenței artificiale. Veți câștiga o perspectivă istorică și tehnică asupra reprezentării cunoașterii și a raționamentului automat, ghidați de expertiza lui George F. Luger. Este un volum ce transformă conceptele abstracte în repere fundamentale pentru cercetarea aplicată.


Despre autor

George F. Luger este profesor la Universitatea din New Mexico, activând la intersecția dintre informatică, lingvistică și psihologie. Cu un doctorat obținut la University of Pennsylvania și o experiență de cinci ani în cercetare la faimosul Departament de Inteligență Artificială al Universității din Edinburgh, Luger este una dintre figurile academice care au modelat educația în domeniul AI. Lucrările sale, precum Cognitive Science și Knowing our World: An Artificial Intelligence Perspective, reflectă o abordare interdisciplinară profundă, axată pe modul în care sistemele computaționale pot modela sau replica procesele cognitive umane.


Descriere scurtă

This comprehensive collection of twenty-nine readings covers artificial intelligence from its historical roots to current research directions and practice. With its helpful critique of the selections, extensive bibliography, and clear presentation of the material, Computation and Intelligence will be a useful adjunct to any course in AI as well as a handy reference for professionals in the field. The book is divided into five parts. The first part contains papers that present or discuss foundational ideas linking computation and intelligence, typified by A. M. Turing's "Computing Machinery and Intelligence". The second part, Knowledge Representation, presents a sampling of the numerous representational schemes - by Newell, Minsky, Collins and Quillian, Winograd, Schank, Hayes, Holland, McClelland, Rumelhart, Hinton, and Brooks. The third part, Weak Method Problem Solving, focuses on the research and design of syntax based problem solvers, including the most famous of these, the Logic Theorist and GPS. The fourth part, Reasoning in Complex and Dynamic Environments, presents a broad spectrum of the AI communities' research in knowledge-intensive problem solving, from McCarthy's early design of systems with "common sense" to model based reasoning. The two concluding selections, by Marvin Minsky and by Herbert Simon, respectively, present the recent thoughts of two of AI's pioneers who revisit the concepts and controversies that have developed during the evolution of the tools and techniques that make up the current practice of artificial intelligence.