Mind Design III
Autor Carl F. Craver, John Haugelanden Limba Engleză Paperback – 21 noi 2023
Aplicabilitatea practică a volumului Mind Design III rezidă în capacitatea sa de a oferi un cadru conceptual solid pentru studenții și cercetătorii care navighează prin explozia tehnologică a inteligenței artificiale moderne. Într-o epocă în care ChatGPT și vehiculele autonome sunt realități cotidiene, această ediție, coordonată de Carl F. Craver și John Haugeland, face trecerea necesară de la reușitele inginerești la întrebările fundamentale despre natura minții. Observăm o tranziție clară de la abordările clasice simbolice către complexitatea rețelelor neurale profunde și a învățării cauzale, oferind instrumentele critice pentru a evalua dacă putem cu adevărat construi „minți” din siliciu. Suntem de părere că organizarea tematică a cărții este un avantaj pedagogic major. Structura este împărțită în patru părți esențiale: fundamentele computației, definirea inteligenței (incluzând texte seminale de Alan M. Turing și Jerry A. Fodor), problema intenționalității și modelarea lumii. Această progresie permite cititorului să înțeleagă nu doar cum funcționează un algoritm, ci și de ce anumite probleme de înțelegere rămân dificile. Găsim în acest volum o actualizare necesară care extinde cadrul propus de Machine Intelligence de Andy Clark cu date noi din era machine learning-ului și a neuroștiințelor computaționale. În timp ce Machine Intelligence se concentra pe primele două decenii de cercetare, Mind Design III integrează perspective contemporane despre abstractizarea transformațională în rețelele deep learning, oferind o viziune mult mai ancorată în realitățile tehnice actuale. Fiecare secțiune este precedată de introduceri noi care funcționează ca un ghid de studiu, transformând antologia într-un instrument de lucru pentru curriculumul universitar. Prin cele 24 de ilustrații și selecția riguroasă de eseuri, lucrarea reușește să sintetizeze decenii de dezbateri filosofice și progrese tehnice, fiind o resursă indispensabilă pentru oricine dorește să înțeleagă fundamentele filosofice ale AI-ului contemporan.
Preț: 486.91 lei
Preț vechi: 589.78 lei
-17%
Carte disponibilă
Livrare economică 04-11 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 76.96 lei
Specificații
ISBN-10: 0262546574
Pagini: 552
Ilustrații: 24 BLACK AND WHITE ILLUS.
Dimensiuni: 176 x 226 x 35 mm
Greutate: 1.02 kg
Editura: MIT Press Ltd
De ce să citești această carte
Această ediție este esențială pentru studenții de la facultățile de informatică și filosofie care doresc să depășească nivelul tehnic al programării. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a limitărilor și potențialului AI, învățând să facă distincția între procesarea de date și gândirea autentică. Este un manual de referință care pune în context progresele recente ale rețelelor neurale într-un mod structurat și accesibil.
Despre autor
John Haugeland (1945–2010) a fost un filosof american renumit pentru contribuțiile sale la filosofia minții și a inteligenței artificiale, fiind profesor la University of Chicago. Lucrarea sa originală, Mind Design, a definit domeniul pentru decenii. Carl F. Craver este profesor de filosofie și neuroștiințe la Washington University în St. Louis, specializat în filosofia științei și fundamentele neuroștiinței. Colaborarea lor, completată de contribuțiile lui Colin Klein, asigură o perspectivă interdisciplinară riguroasă, îmbinând rigoarea analitică a filosofiei minții cu cele mai noi descoperiri din domeniul computațional și biologic.
Descriere scurtă
Notă biografică
Carl F. Craver is Professor of Philosophy and Philosophy-Neuroscience-Psychology at Washington University in St. Louis, author of Explaining the Brain: Mechanisms and the Mosaic Unity of Neuroscience, and coauthor of In Search of Mechanisms: Discoveries across the Life Sciences.
Colin Klein is Professor of Philosophy at the Australian National University and author of What the Body Commands: The Imperative Theory of Pain (MIT Press).
Cuprins
Carl F. Craver and Colin Klein
PART I COMPUTERS, COMPUTING, AND COMPUTATION 5
2 What Is Mind Design? 11
John Haugeland
3 Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search 35
Allen Newell and Herbert A. Simon
4 Vision 59
David Marr
5 The Analog Alternative 71
Corey J. Maley
PART II WHAT IS INTELLIGENCE? 93
6 Computing Machinery and Intelligence 101
Alan M. Turing
7 On Our Best Behaviour 125
Hector J. Levesque
8 Rationality and Intelligence 139
Stuart J. Russell
9 Central Systems 159
Jerry A. Fodor
10 Why AI Is Harder than We Think 175
Melanie Mitchell
PART III INTENTIONALITY AND UNDERSTANDING 189
11 True Believers: The Intentional Strategy and Why It Works 197
Daniel C. Dennett
12 Minds, Brains, and Programs 217
John R. Searle
13 Escaping from the Chinese Room 235
Margaret Boden
14 Computation and Content 249
Frances Egan
PART IV MODELING THE WORLD 267
15 Transformational Abstraction in Deep Neural Networks 275
Cameron Buckner
16 The Evaluative Mind 295
Julia Haas
17 Whatever Next? Predictive Brains, Situated Agents, and the Future of Cognitive Science 315
Andy Clark
18 Theoretical Impediments to Machine Learning with Seven Sparks from the Causal Revolution 343
Judea Pearl
PART V CONTRIBUTIONS FROM COGNITIVE NEUROSCIENCE 353
19 The Architecture of Mind: A Connectionist Approach 361
David E. Rumelhart
20 The Computational Brain 385
Patricia Churchland and Terrence Sejnowski
21 The Mind Is Not (Just) a System of Modules Shaped (Just) by Natural Selection 409
Fiona Cowie and James Woodward
PART VI BODY AND WORLD 431
22 Mind Embodied and Embedded 439
John Haugeland
23 Intelligence without Representation 465
Rodney A. Brooks
24 What Does Biorobotics Offer Philosophy? A Tale of Two Navigation Systems 487
Barbara Webb
Acknowledgments 501
Bibliography 507