Cantitate/Preț
Produs

Cloud Computing for Science and Engineering: Scientific and Engineering Computation

Autor Ian Foster, Dennis B. Gannon, Rich Wolski, Stig Telfer, William Gropp
en Limba Engleză Hardback – 2 noi 2017

Complementar volumului Cloud Computing for Data-Intensive Applications de Xiaolin Li, care se concentrează pe infrastructura ca serviciu (IaaS) și rețele virtuale, lucrarea de față, Cloud Computing for Science and Engineering, extinde perspectiva către integrarea practică a fluxurilor de lucru științifice în ecosistemul cloud. În timp ce alte resurse se rezumă la arhitectura sistemelor, Ian Foster și Dennis B. Gannon pun accentul pe modul în care cercetătorii pot externaliza sarcinile administrative repetitive către utilitățile cloud pentru a se concentra pe inovație.

Analizăm o structură tehnică riguroasă, publicată sub egida Mit Press în seria Scientific and Engineering Computation. Autorii ghidează cititorul prin concepte fundamentale, de la configurarea unei singure mașini virtuale sau a unui container, până la orchestrarea unor clustere complexe destinate analizelor de date masive. Un element distinctiv al cărții este abordarea pragmatică a securității și a utilizării software-ului open source pentru construirea propriilor infrastructuri cloud, aspecte esențiale pentru mediul academic și de cercetare-dezvoltare.

Considerăm că valoarea adăugată a acestui manual de 392 de pagini rezidă în echilibrul dintre teorie și aplicațiile aplicate, precum machine learning și analiza datelor de tip streaming. Experiența de lectură este susținută de resursele externe disponibile pe platforma Cloud4SciEng.org, transformând textul dintr-o simplă expunere teoretică într-un instrument de lucru interactiv. Este o resursă care nu doar descrie tehnologia, ci oferă cadrul necesar pentru implementarea experimentelor științifice interactive într-un mediu scalabil.

Citește tot Restrânge

Din seria Scientific and Engineering Computation

Preț: 37352 lei

Preț vechi: 46689 lei
-20%

Puncte Express: 560

Carte disponibilă

Livrare economică 22 mai-05 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780262037242
ISBN-10: 0262037246
Pagini: 392
Dimensiuni: 179 x 236 x 34 mm
Greutate: 1 kg
Ediția:1
Editura: Mit Press
Seria Scientific and Engineering Computation


De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și inginerilor care doresc să treacă de la calculul tradițional la soluții scalabile în cloud. Veți câștiga expertiză în gestionarea datelor și automatizarea analizelor complexe, beneficiind de exemple practice care pot fi replicate imediat. Este un ghid tehnic esențial pentru oricine dorește să utilizeze cloud-ul ca pe o platformă de accelerare a cercetării științifice, dincolo de simplele aplicații de business.


Descriere

A guide to cloud computing for students, scientists, and engineers, with advice and many hands-on examples.The emergence of powerful, always-on cloud utilities has transformed how consumers interact with information technology, enabling video streaming, intelligent personal assistants, and the sharing of content. Businesses, too, have benefited from the cloud, outsourcing much of their information technology to cloud services. Science, however, has not fully exploited the advantages of the cloud. Could scientific discovery be accelerated if mundane chores were automated and outsourced to the cloud? Leading computer scientists Ian Foster and Dennis Gannon argue that it can, and in this book offer a guide to cloud computing for students, scientists, and engineers, with advice and many hands-on examples. The book surveys the technology that underpins the cloud, new approaches to technical problems enabled by the cloud, and the concepts required to integrate cloud services into scientific work. It covers managing data in the cloud, and how to program these services; computing in the cloud, from deploying single virtual machines or containers to supporting basic interactive science experiments to gathering clusters of machines to do data analytics; using the cloud as a platform for automating analysis procedures, machine learning, and analyzing streaming data; building your own cloud with open source software; and cloud security.The book is accompanied by a website, Cloud4SciEng.org, that provides a variety of supplementary material, including exercises, lecture slides, and other resources helpful to readers and instructors.