Cantitate/Preț
Produs

Applied Optimization: Formulation and Algorithms for Engineering Systems

Autor Ross Baldick
en Limba Engleză Paperback – 17 ian 2009

În domeniul vast al ingineriei sistemelor, capacitatea de a traduce o intuiție practică într-un model matematic riguros reprezintă fundamentul oricărei soluții tehnice viabile. Găsim în lucrarea Applied Optimization un manual tehnic exhaustiv care ghidează cititorul prin procesul critic de formulare și rezolvare a problemelor numerice. Publicată de Cambridge University Press, cartea propune o abordare structurată în jurul a cinci piloni esențiali: de la sistemele de ecuații liniare și neliniare, până la complexitatea optimizării cu constrângeri de inegalitate.

Merită menționat că textul nu se limitează la prezentarea abstractă a algoritmilor, ci utilizează studii de caz din inginerie pentru a justifica necesitatea unor tehnici specifice de transformare a problemelor în forme mai ușor de gestionat computațional. Cu 180 de ilustrații și aproape 400 de exerciții, volumul echilibrează rigoarea academică cu nevoile practice ale cercetării operaționale. Ca și Ramteen Sioshansi în Optimization in Engineering, autorul distilează experiența reală în principii acționabile, însă Ross Baldick pune un accent deosebit pe tranziția de la conceptual la formalizarea matematică precisă.

Această lucrare completează portofoliul autorului, fiind strâns legată de preocupările sale din Integration of Large-Scale Renewable Energy into Bulk Power Systems. Dacă în acea lucrare se concentrează pe provocările specifice ale rețelelor electrice, în Applied Optimization oferă instrumentele fundamentale de calcul necesare pentru a aborda astfel de sisteme complexe. Recomandăm acest volum pentru nivelul său de detaliu tehnic și pentru claritatea cu care expune algoritmii de optimizare necesari în proiectarea sistemelor moderne.

Citește tot Restrânge

Preț: 60727 lei

Preț vechi: 68233 lei
-11%

Puncte Express: 911

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 11-25 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780521100281
ISBN-10: 0521100283
Pagini: 792
Ilustrații: 180 b/w illus. 369 exercises
Dimensiuni: 170 x 244 x 40 mm
Greutate: 1.23 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții avansați și profesioniștii din inginerie care au nevoie de o metodologie clară pentru modelarea matematică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care problemele complexe pot fi simplificate și rezolvate eficient prin algoritmi de optimizare. Este un instrument practic care transformă teoria matematică în soluții aplicabile direct în proiectarea și operarea sistemelor de inginerie.


Despre autor

Ross Baldick este profesor în cadrul departamentului de inginerie electrică și computerizată la University of Texas din Austin. Expertiza sa de cercetare se concentrează pe aplicarea teoriei optimizării și a economiei în operarea sistemelor de energie electrică, abordând în special problemele tehnice apărute în contextul dereglementării transportului de electricitate. Calitatea sa de editor asociat la IEEE Transactions on Power Systems și președinte al subcomisiei de economie a sistemelor din cadrul IEEE Power Engineering Society subliniază autoritatea sa în domeniu, integrând viziunea academică cu realitățile politicii publice și tehnice.


Descriere scurtă

The starting point in the formulation of any numerical problem is to take an intuitive idea about the problem in question and to translate it into precise mathematical language. This book provides step-by-step descriptions of how to formulate numerical problems and develops techniques for solving them. A number of engineering case studies motivate the development of efficient algorithms that involve, in some cases, transformation of the problem from its initial formulation into a more tractable form. Five general problem classes are considered: linear systems of equations, non-linear systems of equations, unconstrained optimization, equality-constrained optimization and inequality-constrained optimization. The book contains many worked examples and homework exercises and is suitable for students of engineering or operations research taking courses in optimization. Supplementary material including solutions, lecture slides and appendices are available online at www.cambridge.org/9780521855648.

Cuprins

List of illustrations; Preface; 1. Introduction; 2. Problems, algorithms and solutions; 3. Transformation of problems; Part I: Linear simultaneous equations; 4. Case studies; 5. Algorithms; Part II: Non-linear simultaneous equations; 6. Case Studies; 7. Algorithms; 8. Solution of the case studies; Part III: Unconstrained optimization; 9. Case studies; 10 Algorithms; 11. Solution of the case studies; Part IV: Equality-constrained optimization; 12. Case studies; 13. Algorithms for linear constraints; 14. Algorithms for non-linear constraints; Part V: Inequality-constrained optimization; 15. Case studies; 16. Algorithms for non-negativity constraints; 17. Algorithms for linear constraints; 18. Solution of the linearly constrained case studies; 19. Algorithms for non-linear constraints; 20. Solution of the non-linearly constrained case studies; References; Index; Appendices.