La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le developpement de la telemedecine. Notre objectif dans ce livre est d'elaborer de nouvelles methodes de compression des signaux ECG a base des polynomes orthogonaux. Nous avons tente une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons aborde par la suite les fondements theoriques des polynomes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est etudie a fond. Les coefficients produits apres la decomposition polynomiale sont utilises pour synthetiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos experimentations confirment que les polynomes de Laguerre et les polynomes d'Hermite ne donnent pas lieu a une recomposition satisfaisante, alors que les polynomes de Legendre et les polynomes de Tchebychev engendrent une synthese fidele. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynomes de Jacobi. Nous avons envisage une association des polynomes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour representer un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression specifique a l'ECG, robuste et tres performant."