Cantitate/Preț
Produs

Adventures in Stochastic Processes

Autor Sidney I. Resnick
en Limba Engleză Hardback – 3 sep 1992

Considerăm că volumul Adventures in Stochastic Processes reprezintă o resursă esențială pentru cercetătorii și studenții care au nevoie de modelarea fenomenelor marcate de hazard variabil în timp. Aplicabilitatea sa practică este imediată, oferind instrumentele necesare pentru a construi modele în domenii variate, de la ingineria stocării și analiza riscului până la genetică și sociologie. Sidney I. Resnick reușește să transforme un subiect arid într-o prezentare plină de viață, susținută de numeroase exemple și proceduri computaționale care facilitează implementarea algoritmilor.

Structura cărții urmărește o progresie logică, începând cu mulțimi discrete de indici și spații de stări, continuând cu lanțurile Markov și teoria reînnoirii, până la concepte avansate precum mișcarea browniană și mersul la întâmplare generalizat. Această organizare modulară permite o flexibilitate mare în predare, fiind accesibilă începătorilor, dar suficient de profundă pentru cei cu un fundal matematic solid. Putem afirma că lucrarea se poziționează ca o punte între intuiție și rigoare, evitând deliberat noțiunile avansate de condiționare până în capitolele finale.

În contextul operei autorului, această carte completează perfect A Probability Path, unde Sidney I. Resnick manifestă aceeași preocupare pentru studenții ale căror interese primare nu sunt neapărat pur matematice. Totodată, pregătește terenul pentru subiecte tratate în Lévy Processes, unde procesele în timp continuu sunt explorate ca analogi ai mersului la întâmplare. Ca alternativă la Probability Theory and Stochastic Processes de Pierre Brémaud pentru cursurile de statistică aplicată, volumul de față are avantajul de a nu impune cunoașterea teoriei măsurii la începutul studiului, oferind în schimb o abordare mai orientată către construcția efectivă a modelelor de către analiști.

Citește tot Restrânge

Preț: 58788 lei

Preț vechi: 69162 lei
-15%

Puncte Express: 882

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 26 mai-09 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780817635916
ISBN-10: 0817635912
Pagini: 640
Ilustrații: XII, 626 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 40 mm
Greutate: 1.12 kg
Ediția:2002
Editura: birkhäuser
Locul publicării:Boston, MA, United States

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor care doresc să stăpânească modelarea stocastică fără a se pierde în formalismul abstract al teoriei măsurii. Cititorul câștigă acces la un set de instrumente matematice riguroase, dar aplicabile imediat în economie, biologie sau inginerie. Este un manual de referință care echilibrează perfect demonstrația teoretică cu exercițiul practic, fiind ideal pentru un al doilea curs de probabilități la nivel de masterat.


Cuprins

Preface * 1. Preliminaries: Discrete Index Sets and/or Discrete State Spaces * 2. Markov Chains * 3. Renewal Theory * 4. Point Processes * 5. Continuous Time Markov Chains * 6. Brownian Motion * 7. The General Random Walk * References * Index

Recenzii

"Definitely the best textbook for a second course in probability now available. Written with excruciating lucidity, and with an excellent choice of exercises."   —Gian-Carlo Rota, The Bulletin of Mathematics Books
"In summary, Resnick has succeeded [in writing] a very fine textbook which will become popular among students as well as among professors preparing an introductory course on stochastic processes."   —Internationale Mathematische Nachrichten
"A splendid book to bring home the value and importance of stochastic processes. Highly recommended."   —Choice
"There are so many good introductory texts on [stochastic processes] that one can hardly hope to write a better or more attractive one. This book, however, convinced the reviewer that it very likely that the Adventures will beocme a widely used, popular first year graduate text on stochastic processes. The book is flexible, the motivations of deep theories are clear, the examples and exercises are interesting." ---Zentralblatt MATH

Textul de pe ultima copertă

Stochastic processes are necessary ingredients for building models of a wide variety of phenomena exhibiting time varying randomness. In a lively and imaginative presentation, studded with examples, exercises, and applications, and supported by inclusion of computational procedures, the author has created a textbook that provides easy access to this fundamental topic for many students of applied sciences at many levels. With its carefully modularized discussion and crystal clear differentiation between rigorous proof and plausibility argument, it is accessible to beginners but flexible enough to serve as well those who come to the course with strong backgrounds. The prerequisite background for reading the book is a graduate level pre-measure theoretic probability course. No knowledge of measure theory is presumed and advanced notions of conditioning are scrupulously avoided until the later chapters of the book.
The book can be used for either a one or two semester course as given in departments of mathematics, statistics, operation research, business and management, or a number of engineering departments. Its approach to exercises and applications is practical and serious. Some underlying principles of complex problems and computations are cleanly and quickly delineated through rich vignettes of whimsically imagined Happy Harry and his Optima Street gang’s adventures in a world whose randomness is a never-ending source of both wonder and scientific insight.
The tools of applied probability---discrete spaces, Markov chains, renewal theory, point processes, branching processes, random walks, Brownian motion---are presented to the reader in illuminating discussion. Applications include such topics as queuing, storage, risk analysis, genetics, inventory, choice, economics, sociology, and other. Because of the conviction that analysts who build models should know how to build them for each class of process studied, the author has included such constructions.

Caracteristici

Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material