Die strukturierte Analyse Markovscher Modelle: Informatik-Fachberichte, cartea 282

1. Einleitung.- 2. Beschreibung der zu untersuchenden Modelle.- 2.1 Teilmodelle mit homogener Population und einem Ein-und Ausgang.- 2.2 Die Verknüpfung einfacher Teilmodelle.- 2.3 Teilmodelle mit inhomogener Population.- 2.4 Die Verknüpfung komplexer Teilmodelle.- 2.5 Numerische Lösung unter Ausnutzung der Modellstruktur.- 3. Aggregierungsansätze.- 3.1 NCD-Netze und Aggregierung.- 3.2 Aggregierungsfehler und deren Verkleinerung.- 3.3 Weitere Aggregierungsansätze.- 3.4 Bewertung der vorgestellten Verfahren.- 4. Aggregierung isolierter Teilmodelle.- 4.1 Grundlagen der Aggregatkonstruktion.- 4.2 Modelleigenschaften zur Reduktion des Aggregierungsfehlers.- 4.3 Ein Ansatz aus der linearen Systemtheorie.- 4.4 Ein neuer Aggregierungsansatz.- 4.5 Schranken für die stationäre Lösung.- 5. Aggregierung auf höherer Ebene.- 5.1 Die erweiterte Kurzschlußanalyse.- 5.2 Cox-Verteilungen als Basis der Verhaltensanpassung.- 5.3 Ersatzsysteme für Einklassenmodelle.- 5.4 Ein Ausblick auf Mehrklassenmodelle.- 6. Resümee und Ausblick.- 7. Literatur.- Anhang A Beispielmodelle.- Anhang B Notationen.