What Computers Still Can't Do
Autor Hubert L. Dreyfusen Limba Engleză Paperback – 30 oct 1992
Actualizarea adusă acestei ediții clasice este esențială: Hubert L Dreyfus revine asupra manifestului său original din 1972 cu o introducere densă, în care analizează ascensiunea conectorismului și a rețelelor neurale. Descoperim aici o critică riguroasă a ceea ce autorul numește „inteligența artificială de tip vechi” (GOFAI), bazată pe manipularea simbolurilor. What Computers Still Can′t Do – A Critique of Artificial Reason demonstrează de ce încercările de a replica funcțiile mentale superioare prin algoritmi rigizi s-au lovit de un zid conceptual, anticipând eșecurile primelor sisteme de traducere automată. Abordarea este una profund tehnică, dar ancorată în filozofie. Găsim în această carte o aplicare a fenomenologiei în domeniul informaticii, unde Hubert L Dreyfus folosește expertiza sa vastă — documentată și în lucrări precum Companion to Heidegger sau Companion Phenomenology — pentru a sublinia importanța contextului și a experienței corporale în inteligență. Ca și Rainer Born în Artificial Intelligence, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, refuzând să atace „oameni de paie” și concentrându-se pe limitările structurale ale arhitecturilor de calcul. Recomandăm acest volum pentru modul în care reușește să rămână provocator într-o eră a modelelor complexe de limbaj. Hubert L Dreyfus nu doar critică, ci oferă o perspectivă alternativă asupra a ceea ce înseamnă rațiunea umană, diferențiind clar între procesarea datelor și înțelegerea lumii. Este o lectură fundamentală pentru a înțelege de ce, în ciuda avansului tehnologic, anumite aspecte ale conștiinței umane rămân inaccesibile codului binar.
Preț: 338.79 lei
Preț vechi: 423.50 lei
-20%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 octombrie
Specificații
ISBN-10: 0262540673
Pagini: 410
Dimensiuni: 137 x 203 x 23 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:Revised
Editura: Mit Press
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Pentru inginerii și cercetătorii în IA care doresc să înțeleagă fundamentele filozofice ale limitărilor tehnologice actuale. Această ediție revizuită oferă o perspectivă critică asupra rețelelor neurale, explicând de ce reprezentările simbolice nu pot substitui intuiția umană. Veți câștiga o înțelegere profundă a fenomenologiei aplicate în știința cognitivă, esențială pentru oricine proiectează sisteme complexe de inteligență artificială.