Weapons of Math Destruction: Sapiens

Până recent, literatura academică despre algoritmi a fost dominată fie de manuale tehnice de optimizare, fie de viziuni utopice despre obiectivitatea datelor. Ne-a atras atenția Weapons of Math Destruction tocmai pentru că umple această lacună, oferind o critică riguroasă a modului în care modelele matematice, departe de a fi neutre, tind să perpetueze inegalitățile sociale sub masca imparțialității. Scrisă de Cathy O'Neil, o fostă specialistă în analiza cantitativă pe Wall Street, cartea demontează mitul „algoritmului infailibil” și introduce conceptul de WMDs (Weapons of Math Destruction) — modele opace, la scară largă, care au un impact negativ asupra vieților cetățenilor fără a oferi o cale de contestare. Structura narativă este una accesibilă, aproape literară, îndepărtându-se de jargonul matematic dens pentru a se concentra pe studii de caz concrete: de la sistemele care evaluează performanța profesorilor până la algoritmii care sortează CV-uri sau stabilesc primele de asigurare. Găsim în această lucrare o preocupare constantă pentru etica datelor, o temă pe care autoarea a explorat-o anterior în Doing Data Science (cursul introductiv de la Columbia University) și pe care o extinde spre sociologie în lucrarea sa ulterioară, The Shame Machine. Considerăm acest volum o alternativă necesară la Outnumbered pentru cursurile de sociologie digitală sau etică în IT, cu avantajul că Cathy O'Neil scrie din interiorul sistemului financiar și matematic pe care îl critică. Spre deosebire de Automating Inequality, care se concentrează pe sistemele de asistență socială, Weapons of Math Destruction oferă o perspectivă panoramică asupra modului în care „cutia neagră” a algoritmilor guvernează întreg spectrul vieții moderne, de la educație la democrație.