Cantitate/Preț
Produs

Visualize This

Autor Nathan Yau
en Limba Engleză Paperback – 29 mai 2024

Considerăm un set de date geografice brute, precum coordonatele GPS și indicii de trafic urban: în Visualize This, procesul începe nu cu estetica, ci cu interogarea riguroasă a acestor date. Remarcăm modul în care Nathan Yau transformă teoria în flux de lucru tehnic, ghidând cititorul prin crearea unei hărți tematice folosind cele mai noi biblioteci de JavaScript și pachete R. Această a doua ediție, publicată de Wiley, funcționează ca un laborator tehnic unde datele nu sunt doar reprezentate, ci analizate pentru a identifica tipare și valori aberante (outliers).

Suntem de părere că abordarea „data-first” este elementul care diferențiază acest volum de alte resurse. Cititorul care a aplicat principiile de bază din Data Visualization de Robert Grant va găsi aici instrumentarul software specific și fragmentele de cod necesare pentru a scala proiectele către un nivel profesional. În timp ce Robert Grant pune accent pe raționamentul statistic, Yau se concentrează pe implementarea practică, oferind soluții pentru rapoarte, prezentări și vizualizări web interactive.

Poziționăm această lucrare ca o continuare tehnică a volumului anterior al autorului, Data Points. Dacă în Data Points accentul era pus pe contextul vizualizării ca mișcare artistică, Visualize This livrează specificațiile tehnice și tutorialele pas cu pas. Structura celor 384 de pagini color este concepută pentru a evita supraîncărcarea cu opțiuni software, selectând doar instrumentele relevante pentru designul de informație modern. Analizăm, de asemenea, capitolele dedicate software-ului de ilustrație, esențiale pentru finisarea graficelor destinate publicațiilor de print sau jurnalismului de date.

Citește tot Restrânge

Preț: 22162 lei

Preț vechi: 27703 lei
-20%

Puncte Express: 332

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 4684 lei


Specificații

ISBN-13: 9781394214860
ISBN-10: 1394214863
Pagini: 384
Dimensiuni: 183 x 231 x 20 mm
Greutate: 0.77 kg
Ediția:2nd edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte analiștilor și programatorilor care doresc să treacă de la simple grafice Excel la vizualizări complexe în Python, R sau JavaScript. Cititorul câștigă o metodologie clară de lucru cu seturi de date reale, învățând să construiască hărți și diagrame care comunică precis informația. Este un ghid practic esențial pentru oricine are nevoie să transforme volume mari de date în povești vizuale coerente.


Descriere

One of the most influential data visualization books—updated with new techniques, technologies, and examples Visualize This demonstrates how to explain data visually, so that you can present and communicate information in a way that is appealing and easy to understand. Today, there is a continuous flow of data available to answer almost any question. Thoughtful charts, maps, and analysis can help us make sense of this data. But the data does not speak for itself. As leading data expert Nathan Yau explains in this book, graphics provide little value unless they are built upon a firm understanding of the data behind them. Visualize This teaches you a data-first approach from a practical point of view. You'll start by exploring what your data has to say, and then you'll design visualizations that are both remarkable and meaningful. With this book, you'll discover what tools are available to you without becoming overwhelmed with options. You'll be exposed to a variety of software and code and jump right into real-world datasets so that you can learn visualization by doing. You'll learn to ask and answer questions with data, so that you can make charts that are both beautiful and useful. Visualize This also provides you with opportunities to apply what you learn to your own data. This completely updated, full-color second edition: Presents a unique approach to visualizing and telling stories with data, from data visualization expert Nathan Yau Offers step-by-step tutorials and practical design tips for creating statistical graphics, geographical maps, and information design Details tools that can be used to visualize data graphics for reports, presentations, and stories, for the web or for print, with major updates for the latest R packages, Python libraries, JavaScript libraries, illustration software, and point-and-click applications Contains numerous examples and descriptions of patterns and outliers and explains how to show them Information designers, analysts, journalists, statisticians, data scientists—as well as anyone studying for careers in these fields—will gain a valuable background in the concepts and techniques of data visualization, thanks to this legendary book.