UX Optimization
Autor W. Craig Tomlinen Limba Engleză Paperback – 27 sep 2018
Abordarea practică a volumului UX Optimization se concentrează pe eliminarea fragmentării dintre analiza de date „big data” și cercetarea de utilizabilitate tradițională. Observăm că autorul, W. Craig Tomlin, nu se limitează la teorie, ci propune o metodologie iterativă care explică atât „ce” se întâmplă pe un site (prin date cantitative), cât și „de ce” se întâmplă (prin date calitative). Această fuziune este esențială pentru orice specialist care dorește să transforme cifrele brute în decizii de design care să crească profitabilitatea. Structura cărții este riguros organizată pentru a ghida cititorul prin întreg procesul de optimizare. Primele cinci capitole sunt dedicate înțelegerii și creării de „personas”, oferind un context uman fluxurilor de date. Ulterior, capitolele 6 și 7 analizează separat sursele de date comportamentale și testele de utilizabilitate, pentru ca în capitolele finale să fie prezentată sinteza acestora. Subliniem faptul că textul folosește un format vizual bogat, cu numeroase capturi de ecran și diagrame, facilitând aplicarea imediată a tehnicilor descrise. Cititorul care a aplicat deja ideile din Practical Web Analytics for User Experience de Michael Beasley va găsi aici elementul care completează tabloul: o metodă clară de a valida ipotezele extrase din web analytics prin observarea directă a utilizatorilor. În timp ce alte titluri, precum Measuring the User Experience, pun accent pe metrici fiziologice sau emoționale, UX Optimization rămâne ancorată în pragmatismul mediului de business, vizând direct optimizarea conversiilor și a performanței platformelor digitale. Este un ghid de implementare care transformă cercetarea UX dintr-un cost într-un motor de creștere.
Preț: 290.89 lei
Preț vechi: 363.60 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 23 mai-06 iunie
Specificații
ISBN-10: 1484238664
Pagini: 220
Ilustrații: XIX, 198 p. 76 illus.
Dimensiuni: 178 x 254 x 13 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:First Edition
Editura: Apress
Locul publicării:Berkeley, CA, United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor UX și analiștilor de date care vor să depășească barierele propriei discipline. Cititorul câștigă o metodologie hibridă, gata de aplicat, care îi permite să identifice erorile de flux și să propună soluții de design bazate pe dovezi solide. Este o lectură esențială pentru a fundamenta recomandările de optimizare prin date concrete, crescând astfel impactul proiectelor asupra succesului comercial al oricărui produs digital.
Despre autor
W. Craig Tomlin este un cercetător UX și consultant cu o experiență vastă în optimizarea site-urilor web pentru companii din topul Fortune 500. Specializat în arhitectura informației și testarea utilizabilității, acesta este cunoscut pentru capacitatea sa de a traduce datele complexe în strategii de design acționabile. Expertiza sa este recunoscută la nivel internațional prin certificări în marketing digital și UX, Tomlin fiind un promotor al utilizării datelor comportamentale pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului și rezultatele de business.
Descriere scurtă
UX Optimization is ideal for anyone who wants to combine the power of quantitative data with the insights provided by qualitative data to improve website results. The book uses step-by-step instructions with photos, drawings, and supporting screenshots to show you how to: define personas, conduct behavioral UX data analysis, perform UX and usability testing evaluations, and combine behavioral UX and usability data to create a powerful set of optimization recommendations that can dramatically improve any website.
What You’ll Learn
- Understand personas: what they are and how to use them to analyze data
- Use quantitative research tools and techniques for analysis
- Know where to find UX behavioral data and when to use it
- Use qualitative research tools, techniques, and procedures
- Analyze qualitative data to find patterns of consistent task flow errors
- Combine qualitative and quantitative data for a 360-degree view
- Make recommendations for optimizations based on your findings
- Test optimization recommendations to ensure improvements are achieved
Big data analytics (quantitative) professionals who want to learn more about the qualitative side of analysis; UX researchers, usability testers, and UX designers (qualitative professionals) who want to know more about big data and behavioral UX analysis; and students of UX, UX designers, product managers, developers, and those at startups who want to understand how to use behavioral UX and usability testing data to optimize their websites and apps.