Cantitate/Preț
Produs

Using the Weibull Distribution

Autor John I McCool
en Limba Engleză Hardback – 28 aug 2012

Destinată studenților din ultimii ani de licență, masteranzilor și practicienilor din ingineria fiabilității, Using the Weibull Distribution oferă instrumentele necesare pentru a transforma datele brute în decizii fundamentate statistic. Considerăm că volumul semnat de John I McCool reușește să acopere un vid informațional important, oferind o prezentare de sine stătătoare a fundamentelor probabilistice, fără a neglija complexitatea tehnicilor de extragere a informațiilor din datele de teren. Textul se distinge prin rigoarea cu care tratează inferența exactă în regresia Weibull și analiza modelelor cu trei parametri, subiecte adesea simplificate în alte lucrări. Merită menționat că autorul nu se limitează la teorie, ci integrează exemple din lumea reală care vizează optimizarea garanțiilor și strategiile de înlocuire a componentelor (block replacement). Din punct de vedere metodologic, volumul este susținut de resurse software proprii și module Mathcad, facilitând aplicarea imediată a simulărilor descrise. În contextul literaturii de specialitate, această lucrare completează perspectiva oferită de Weibull Models de D N Prabhakar Murthy. În timp ce volumul lui Murthy funcționează ca o enciclopedie ce integrează fațetele dispersate ale modelelor Weibull, Using the Weibull Distribution se concentrează pe latura aplicativă și inferențială, oferind un ghid pas cu pas pentru implementarea metodologiei. De asemenea, față de Applied Reliability, care pune accent pe utilizarea software-ului statistic generalist, lucrarea de față propune soluții dedicate și algoritmi specifici pentru cazurile în care distribuția normală este inadecvată. Putem afirma că echilibrul dintre fundamentele matematice și aplicațiile în controlul calității face din acest manual o resursă esențială pentru orice specialist în analiza riscului.

Citește tot Restrânge

Preț: 76724 lei

Preț vechi: 84312 lei
-9%

Puncte Express: 1151

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 25 mai-08 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781118217986
ISBN-10: 1118217985
Pagini: 366
Dimensiuni: 161 x 240 x 24 mm
Greutate: 0.72 kg
Ediția:New.
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

As a book for courses on applied statistics and reliablility engineering at the upper–undergraduate and graduate levels; as a reference for statisticians, engineers, business analysts, operation research professionals, and risk analysts who gather and interpret data that follows the Weibull distribution

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru inginerii și analiștii de date care au nevoie de o metodologie precisă pentru modelarea fiabilității. Cititorul câștigă acces la tehnici avansate de diferențiere între distribuțiile Weibull și lognormale, susținute de exerciții practice și suport software. Este o investiție valoroasă pentru cei care doresc să stăpânească inferența statistică aplicată în inginerie și afaceri, acolo unde precizia predicțiilor privind durata de viață a produselor este critică.


Despre autor

John I McCool este un expert recunoscut în domeniul statisticii aplicate și al ingineriei fiabilității. Cu o carieră dedicată cercetării și educației, McCool s-a specializat în utilizarea distribuției Weibull pentru rezolvarea problemelor complexe de inginerie și analiză a datelor de supraviețuire. Experiența sa vastă se reflectă în abordarea pragmatică a textului, autorul dezvoltând propriile soluții software și module de calcul pentru a facilita înțelegerea conceptelor teoretice. Contribuțiile sale în literatura de specialitate, publicată la edituri de prestigiu precum Wiley, sunt puncte de referință pentru comunitatea academică și profesională.


Descriere scurtă

Understand and utilize the latest developments in Weibull inferential methods While the Weibull distribution is widely used in science and engineering, most engineers do not have the necessary statistical training to implement the methodology effectively. Using the Weibull Distribution: Reliability, Modeling, and Inference fills a gap in the current literature on the topic, introducing a self-contained presentation of the probabilistic basis for the methodology while providing powerful techniques for extracting information from data. The author explains the use of the Weibull distribution and its statistical and probabilistic basis, providing a wealth of material that is not available in the current literature. The book begins by outlining the fundamental probability and statistical concepts that serve as a foundation for subsequent topics of coverage, including: * Optimum burn-in, age and block replacement, warranties and renewal theory * Exact inference in Weibull regression * Goodness of fit testing and distinguishing the Weibull from the lognormal * Inference for the Three Parameter Weibull Throughout the book, a wealth of real-world examples showcases the discussed topics and each chapter concludes with a set of exercises, allowing readers to test their understanding of the presented material. In addition, a related website features the author's own software for implementing the discussed analyses along with a set of modules written in Mathcad(r), and additional graphical interface software for performing simulations. With its numerous hands-on examples, exercises, and software applications, Using the Weibull Distribution is an excellent book for courses on quality control and reliability engineering at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for engineers, scientists, and business analysts who gather and interpret data that follows the Weibull distribution

Notă biografică

JOHN I. McCOOL, PhD, is Professor of Systems Engineering at Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies. A Fellow of the American Society for Quality, Dr. McCool previously served as principal engineering scientist at SKF Industries Inc., where he conducted corporate as well as federally sponsored research projects with the Wright-Patterson Air Force Base, the Office of Naval Research, the Naval Air Propulsion Center, the Department of Energy, and the Air Force Office of Scientific Research.