Using Artificial Intelligence to Solve Transportation Problems: Studies in Systems, Decision and Control, cartea 563

Prin parcurgerea acestui volum, cititorul va putea implementa strategii avansate de inteligență artificială pentru optimizarea consumului de combustibil, gestionarea fluxurilor de marfă și creșterea siguranței rutiere prin modele predictive. Găsim în această carte o abordare riguroasă a integrării tehnologiilor digitale în infrastructuri complexe, punând accent pe rezultate cuantificabile în eficiența energetică și logistică. Structura lucrării este organizată tematic, pornind de la soluții pentru atingerea obiectivului „Vision Zero” în siguranța rutieră și progresând către evaluări numerice ale rețelelor feroviare și soluții de planificare pe termen lung pentru transportul intermodal. Descoperim aici o evoluție clară în opera editorului Aleksander Sładkowski. Dacă în lucrări anterioare precum Modern Trends and Research in Intermodal Transportation acesta se concentra pe soluții tehnice și organizaționale de bază, noul volum din seria Studies in Systems, Decision and Control ridică miza prin introducerea sistemelor expert și a rețelelor neurale ca instrumente centrale de decizie. Complementar volumului Artificial Intelligence and Human Performance in Transportation, care analizează interacțiunea dintre factorul uman și tehnologie, lucrarea de față se concentrează pe latura tehnică și algoritmică a infrastructurii, oferind soluții specifice pentru modernizarea depozitelor și analizarea rețelelor de transport existente. Notăm cu interes rigoarea cu care sunt prezentate sistemele intelectuale specializate, transformând concepte teoretice de AI în instrumente de lucru pentru ingineria transporturilor moderne, într-un context global ce include expertiză din centre de cercetare din Europa și Asia.