Understanding and Using Advanced Statistics: A Practical Guide for Students
Autor Jeremy J Foster, Emma Barkus, Christian Yavorskyen Limba Engleză Paperback – 5 dec 2005
Aplicabilitatea practică a metodelor statistice complexe în științele sociale devine accesibilă prin acest ghid structurat, care elimină bariera formalismului matematic excesiv. Apreciem modul în care autorii Jeremy J Foster, Emma Barkus și Christian Yavorsky reușesc să transforme concepte dificile în instrumente de lucru pentru studenții de la nivel postuniversitar. Textul nu se limitează la teorie, ci oferă o foaie de parcurs pentru utilizarea tehnicilor avansate, explicând nu doar 'cum', ci mai ales 'când' este oportună aplicarea unei anumite analize.
Descoperim aici o progresie logică, de la împrospătarea noțiunilor de bază despre designul cercetării, până la tehnici sofisticate precum MANOVA, analiza log-liniară și modelarea prin ecuații structurale (SEM). Volumul extinde cadrul propus de Advanced Statistics in Research de Larry Hatcher; în timp ce lucrarea lui Hatcher se concentrează pe citirea și raportarea datelor în articolele empirice, ghidul de față merge mai departe, oferind suport pentru execuția propriu-zisă a cercetării prin studii de caz și terminologie clarificată. În contextul operei lui Foster, această carte reprezintă o evoluție naturală de la Data Analysis Using SPSS for Windows - Version 6. Dacă lucrarea anterioară punea accent pe operarea software-ului, noul titlu rafinează capacitatea cercetătorului de a înțelege ce reprezintă output-ul generat și cum influențează acesta validitatea concluziilor.
Structura este riguroasă, acoperind un spectru larg de la regresia logistică la analiza de supraviețuire și grilele de repertoriu, oferind o acoperire curriculară completă pentru cursurile de metode avansate de cercetare. Tonul este precis, orientat spre rezultat, fiind un suport esențial pentru cei care trebuie să gestioneze seturi de date complexe în psihologie, sociologie sau economie.
Preț: 392.82 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 26 mai-09 iunie
Specificații
ISBN-10: 141290014X
Pagini: 192
Dimensiuni: 170 x 242 x 10 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:First Edition
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications Ltd
Locul publicării:London, United Kingdom
De ce să citești această carte
Suntem de părere că acest ghid este indispensabil studenților din științele sociale care au nevoie de metode avansate, dar nu au un profil matematic. Veți câștiga claritate în utilizarea MANOVA sau a analizei de parcurs, învățând să interpretați corect datele pentru propria dizertație sau teză de doctorat. Este o resursă practică ce transformă statistica dintr-o barieră într-un instrument de validare a cercetării.
Despre autor
Jeremy J Foster este un autor recunoscut pentru abilitatea de a explica procese tehnice pe înțelesul începătorilor, fiind cunoscut pentru manualele sale de utilizare a pachetului software SPSS, esențial în analiza datelor cantitative. Împreună cu Emma Barkus și Christian Yavorsky, acesta contribuie la literatura academică prin texte care facilitează tranziția studenților către cercetarea avansată. Expertiza colectivă a autorilor se reflectă în abordarea interdisciplinară a volumului, aceștia reușind să integreze rigoarea statistică cu nevoile practice ale cercetătorilor din varii domenii ale științelor umaniste și sociale.
Descriere scurtă
-Comprehensive guide informing how to use a range of advanced statistical methods such as MANOVA, path analysis and logistical regression;
-Inter-disciplinary: ideal for students studying upper level statistical methods in any subject across the social sciences;
-Practical guide: case studies, further reading, key terms explained in order to help the non-mathematically orientated student get ahead with their research.
Building on undergraduate statistical grounding, Understanding and Using Advanced Statistics provides the upper-level researcher with the knowledge of what advanced statistics do, how they should be used, and what their output means.
Recenzii
Cuprins
Multivariate Analysis of Variance
Multiple Regression
Log-Linear Analysis
Logistic Regression
Factor Analysis
Path Analysis
Structural Equation Modelling
Time Series Analysis
Facet Theory and Smallest Space Analysis
Survival or Failure Analysis
Repertory Grids