Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Total Survey Error in Practice de Paul P Biemer

Total Survey Error in Practice

Editat de Paul P Biemer, Edith D de Leeuw, Stephanie Eckman, Brad Edwards, Frauke Kreuter, Lars E Lyberg, N Clyde Tucker, Brady T West
en Limba Engleză Hardback – 21 feb 2017

Considerăm că Total Survey Error in Practice reprezintă o resursă fundamentală prin abordarea sa interdisciplinară, integrând statistica matematică, sociologia, politicile publice și analiza de business. Această lucrare colectivă, editată de Paul P Biemer și Lars E Lyberg alături de o echipă de experți internaționali, oferă un cadru riguros pentru înțelegerea calității datelor în era seturilor de date masive și adesea nestructurate. Apreciem modul în care volumul depășește simpla teorie, oferind instrumente practice pentru gestionarea compromisurilor dintre diferite tipuri de erori — cum ar fi relația tensionată dintre reducerea erorii de non-răspuns și creșterea potențială a erorii totale de estimare. Subliniem structura logică a celor 25 de capitole, care ghidează cititorul prin întreg ciclul de viață al unei cercetări, de la paradigmă și proiectare până la procesarea efectivă a datelor. Total Survey Error in Practice completează perspectiva oferită de Introduction to Survey Quality, adăugând cercetări de ultimă oră și aplicații specifice pentru datele complexe actuale, depășind nivelul introductiv al lucrării anterioare a lui Biemer. De asemenea, față de The Total Survey Error Approach de Herbert F. Weisberg, acest volum pune un accent mai mare pe integrarea noilor tehnologii de colectare și pe provocările specifice statisticilor oficiale. În contextul operei lui Paul P Biemer, această carte funcționează ca o sinteză matură a temelor explorate în Measurement Errors in Surveys și Latent Class Analysis of Survey Error. Dacă lucrările sale anterioare se concentrau pe mecanisme specifice de eroare sau tehnici statistice de nișă, volumul de față propune o viziune holistică, esențială pentru cercetătorii care doresc să mențină standarde înalte de calitate fără a sacrifica eficiența proceselor.

Citește tot Restrânge

Preț: 69777 lei

Preț vechi: 76678 lei
-9%

Puncte Express: 1047

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 25 mai-08 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119041672
ISBN-10: 1119041678
Pagini: 624
Dimensiuni: 183 x 260 x 38 mm
Greutate: 1.36 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Appropriate as a reference for statistical and survey researchers in areas such as public policy and business, as well as any practitioners and/or research professionals concerned with collecting and analyzing data more efficiently without sacrificing quality; as a textbook or supplementary material for a graduate–level course in survey research methods; and academic and corporate libraries.
 

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor statistici și specialiștilor în data science care activează în domenii precum politicile publice sau cercetarea de piață. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a paradigmei Total Survey Error (TSE), învățând să identifice și să atenueze sursele de eroare care pot compromite deciziile de business. Este un suport de curs avansat, indispensabil pentru programele de masterat și doctorat în metodologie de sondaj.

Despre autor

Paul P. Biemer este un cercetător distins la RTI International și director asociat la Institutul Odum din cadrul Universității din Carolina de Nord, fiind recunoscut global pentru contribuțiile sale în metodologia sondajelor. Grupul de editori include profesori și practicieni de elită, precum Edith de Leeuw de la Universitatea Utrecht și Frauke Kreuter de la Universitatea din Maryland. Expertiza lor combinată acoperă atât rigoarea academică, cât și experiența practică în organizații de cercetare de renume precum Westat sau Institutul de Cercetare a Ocupării Forței de Muncă din Germania, oferind o perspectivă globală asupra calității datelor.

Descriere scurtă

Featuring a timely presentation of total survey error (TSE), this edited volume introduces valuable tools for understanding and improving survey data quality in the context of evolving large-scale data sets This book provides an overview of the TSE framework and current TSE research as related to survey design, data collection, estimation, and analysis. It recognizes that survey data affects many public policy and business decisions and thus focuses on the framework for understanding and improving survey data quality. The book also addresses issues with data quality in official statistics and in social, opinion, and market research as these fields continue to evolve, leading to larger and messier data sets. This perspective challenges survey organizations to find ways to collect and process data more efficiently without sacrificing quality. The volume consists of the most up-to-date research and reporting from over 70 contributors representing the best academics and researchers from a range of fields. The chapters are broken out into five main sections: The Concept of TSE and the TSE Paradigm, Implications for Survey Design, Data Collection and Data Processing Applications, Evaluation and Improvement, and Estimation and Analysis. Each chapter introduces and examines multiple error sources, such as sampling error, measurement error, and nonresponse error, which often offer the greatest risks to data quality, while also encouraging readers not to lose sight of the less commonly studied error sources, such as coverage error, processing error, and specification error. The book also notes the relationships between errors and the ways in which efforts to reduce one type can increase another, resulting in an estimate with larger total error. This book: * Features various error sources, and the complex relationships between them, in 25 high-quality chapters on the most up-to-date research in the field of TSE * Provides comprehensive reviews of the literature on error sources as well as data collection approaches and estimation methods to reduce their effects * Presents examples of recent international events that demonstrate the effects of data error, the importance of survey data quality, and the real-world issues that arise from these errors * Spans the four pillars of the total survey error paradigm (design, data collection, evaluation and analysis) to address key data quality issues in official statistics and survey research Total Survey Error in Practice is a reference for survey researchers and data scientists in research areas that include social science, public opinion, public policy, and business. It can also be used as a textbook or supplementary material for a graduate-level course in survey research methods. Paul P. Biemer, PhD, is distinguished fellow at RTI International and associate director of Survey Research and Development at the Odum Institute, University of North Carolina, USA. Edith de Leeuw, PhD, is professor of survey methodology in the Department of Methodology and Statistics at Utrecht University, the Netherlands. Stephanie Eckman, PhD, is fellow at RTI International, USA. Brad Edwards is vice president, director of Field Services, and deputy area director at Westat, USA. Frauke Kreuter, PhD, is professor and director of the Joint Program in Survey Methodology, University of Maryland, USA; professor of statistics and methodology at the University of Mannheim, Germany; and head of the Statistical Methods Research Department at the Institute for Employment Research, Germany. Lars E. Lyberg, PhD, is senior advisor at Inizio, Sweden. N. Clyde Tucker, PhD, is principal survey methodologist at the American Institutes for Research, USA. Brady T. West, PhD, is research associate professor in the Survey Research Center, located within the Institute for Social Research at the University of Michigan (U-M), and also serves as statistical consultant on the Consulting for Statistics, Computing and Analytics Research (CSCAR) team at U-M, USA.