Data Analysis Using Stata, Third Edition
Autor Ulrich Kohler, Frauke Kreuteren Limba Engleză Paperback – 20 aug 2012
Cea de-a treia ediție a lucrării Data Analysis Using Stata, Third Edition reprezintă o actualizare semnificativă a acestui ghid fundamental, integrând funcționalități moderne ale software-ului. Considerăm că noutățile introduse în această versiune — în special notația pentru variabilele de tip factor (factor-variables), calculul efectelor marginale medii și gestionarea erorilor standard în sondaje complexe — ridică volumul de la un simplu manual introductiv la un instrument de lucru robust pentru cercetători. De asemenea, capitolul dedicat imputării multiple oferă soluții riguroase pentru una dintre cele mai frecvente probleme în analiza datelor: datele lipsă.
Suntem de părere că structura logică a cărții facilitează o progresie naturală a învățării. Volumul debutează cu „Gramatica Stata” și utilizarea fișierelor Do-file, esențiale pentru automatizare, și avansează către manipularea datelor, reprezentări grafice și tehnici de regresie liniară sau logistică. Această abordare tutorială completează perspectiva oferită de Applied Statistics Using Stata de Mehmet Mehmetoglu, adăugând o profunzime sporită în zona de programare și automatizare a sarcinilor repetitive prin scripturi personalizate. Spre deosebire de A Gentle Introduction to Stata, Revised Sixth Edition, care se concentrează pe utilizatorul fără nicio experiență prealabilă, lucrarea lui Ulrich Kohler și Frauke Kreuter servește atât începătorilor, cât și analiștilor care doresc să își rafineze fluxul de lucru.
În contextul operei autorilor, acest titlu reprezintă evoluția tehnică a lucrării lor anterioare în limba germană, Datenanalyse mit Stata, păstrând filozofia de a nu fi doar un catalog de comenzi, ci un curs aplicat de statistică. Prin utilizarea unui set de date reale dintr-un studiu longitudinal, autorii demonstrează cum principiile teoretice se aplică în cercetarea socială concretă, punând un accent deosebit pe bunele practici și pe reproductibilitatea analizei.
Preț: 564.15 lei
Preț vechi: 613.21 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 29 aprilie-13 mai
Livrare express 15-21 aprilie pentru 55.05 lei
Specificații
ISBN-10: 1597181102
Pagini: 497
Ilustrații: 22 black & white illustrations
Dimensiuni: 152 x 229 x 33 mm
Greutate: 1.04 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press
Public țintă
Academic, Postgraduate, Professional, and Professional Practice & DevelopmentDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui student sau cercetător care dorește să treacă de la utilizarea intuitivă a Stata la o analiză de date profesionistă și reproductibilă. Câștigați nu doar stăpânirea tehnicilor de regresie, ci și abilitatea de a automatiza procese complexe. Este resursa ideală pentru cei care preferă învățarea prin exemple practice și exerciții aplicate, fiind un standard în curriculumul universitar de statistică socială.
Despre autor
Ulrich Kohler și Frauke Kreuter sunt experți recunoscuți în metodologia cercetării și analiza datelor. Ulrich Kohler a publicat anterior lucrări care explorează intersecția dintre știință și democrație, precum Schafft Wissen Demokratie?, în timp ce Frauke Kreuter este o figură centrală în domeniul statisticii sociale internaționale. Experiența lor didactică se reflectă în claritatea cu care explică proceduri complexe în Data Analysis Using Stata, Third Edition, transformând acest manual într-o referință globală pentru utilizatorii software-ului Stata, indiferent de disciplina lor de bază.
Descriere scurtă
The book is written as a self-study tutorial and organized around examples. It interactively introduces statistical techniques such as data exploration, description, and regression techniques for continuous and binary dependent variables. Step by step, readers move through the entire process of data analysis and in doing so learn the principles of Stata, data manipulation, graphical representation, and programs to automate repetitive tasks. This third edition includes advanced topics, such as factor-variables notation, average marginal effects, standard errors in complex survey, and multiple imputation in a way, that beginners of both data analysis and Stata can understand.
Using data from a longitudinal study of private households, the authors provide examples from the social sciences that are relatable to researchers from all disciplines. The examples emphasize good statistical practice and reproducible research. Readers are encouraged to download the companion package of datasets to replicate the examples as they work through the book. Each chapter ends with exercises to consolidate acquired skills.