A Gentle Introduction to Stata, Revised Sixth Edition
Autor Alan C. Acocken Limba Engleză Paperback – 19 ian 2023
Considerăm că punctul de plecare ideal pentru orice cercetător aflat la început de drum este capitolul dedicat gestionării datelor, unde Alan C. Acock explică minuțios procesul de conversie a sondajelor brute în seturi de date gata pentru analiză. Această ediție revizuită a șasea pentru A Gentle Introduction to Stata, Revised Sixth Edition nu este doar un manual de utilizare, ci un ghid metodologic complet, actualizat pentru Stata 17. Subliniem introducerea noilor comenzi pentru generarea tabelelor personalizate și utilizarea transparenței în reprezentările grafice, elemente esențiale pentru prezentarea modernă a rezultatelor.
Structura cărții urmărește logica unui curs universitar de statistică aplicată, integrând natural partea vizuală și testele post-estimare în fluxul narativ. Reținem abordarea echilibrată a autorului care, deși încurajează utilizarea meniurilor intuitive pentru acomodare, insistă pe rigoarea fișierelor de tip do-file pentru asigurarea replicabilității cercetării. Lucrarea acoperă aceeași arie tematică precum Statistics Using Stata de Sharon Lawner Weinberg, însă A Gentle Introduction to Stata, Revised Sixth Edition se diferențiază printr-o focalizare mai accentuată pe științele comportamentale, oferind detalii specifice despre mărimea efectului și validitatea măsurătorilor.
Față de lucrarea sa anterioară, Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, care se concentra strict pe modelele de ecuații structurale, acest volum oferă o bază mult mai largă, introducând treptat utilizatorul de la statistica descriptivă la teme complexe precum imputarea multiplă și analiza itemilor (IRT). Este o resursă care transformă un începător absolut într-un utilizator capabil să exploreze independent funcțiile avansate ale software-ului.
Preț: 468.29 lei
Preț vechi: 509.00 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 12-26 mai
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 61.38 lei
Specificații
ISBN-10: 1597183679
Pagini: 566
Dimensiuni: 189 x 246 x 37 mm
Greutate: 1.21 kg
Ediția:6
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press
Public țintă
Academic, Postgraduate, Professional Practice & Development, and Undergraduate AdvancedDe ce să citești această carte
Această carte este recomandată studenților și profesioniștilor din științele sociale care doresc să stăpânească Stata fără a fi intimidați de complexitatea software-ului. Cititorul câștigă o metodologie de lucru riguroasă, învățând nu doar cum să ruleze teste, ci și cum să curețe datele și să interpreteze corect coeficienții. Este un instrument practic ce transformă teoria statistică în competențe de analiză aplicată pe date reale.
Despre autor
Alan C. Acock este profesor emerit la Oregon State University, cu o carieră academică distinsă în studiul dezvoltării umane și al științelor familiei. Cu peste 120 de articole publicate și premii precum Reuben Hill Award, Acock combină expertiza în cercetarea socială cu o pedagogie recunoscută prin numeroase distincții pentru predare. Experiența sa în analizarea structurilor familiale complexe se reflectă în claritatea cu care explică modelele statistice. Este autorul unor lucrări de referință precum Family Diversity and Well Being, volum premiat pentru contribuția academică deosebită.
Descriere scurtă
Acock assumes that the user is not familiar with any statistical software. This assumption of a blank slate is central to the structure and contents of the book. Acock starts with the basics; for example, the part of the book that deals with data management begins with a careful and detailed example of turning survey data on paper into a Stata-ready dataset. When explaining how to go about basic exploratory statistical procedures, Acock includes notes that will help the reader develop good work habits. This mixture of explaining good Stata habits and explaining good statistical habits continues throughout the book.
Acock is quite careful to teach the reader all aspects of using Stata. He covers data management, good work habits (including the use of basic do-files), basic exploratory statistics (including graphical displays), and analyses using the standard array of basic statistical tools (correlation, linear and logistic regression, and parametric and nonparametric tests of location and dispersion). He also successfully introduces some more advanced topics such as multiple imputation and multilevel modeling in a very approachable manner. Acock teaches Stata commands by using the menus and dialog boxes while still stressing the value of Stata commands and do-files. In this way, he ensures that all types of users can build good work habits. Each chapter has exercises that the motivated reader can use to reinforce the material.
The tone of the book is friendly and conversational without ever being glib or condescending. Important asides and notes about terminology are set off in boxes, which makes the text easy to read without any convoluted twists or forward referencing. Rather than splitting topics by their Stata implementation, Acock arranges the topics as they would appear in a basic statistics textbook; graphics and postestimation are woven into the material naturally. Real datasets, such as the General Social Surveys from 2002, 2006, and 2016, are used throughout the book.
The focus of the book is especially helpful for those in the behavioral and social sciences because the presentation of basic statistical modeling is supplemented with discussions of effect sizes and standardized coefficients. Various selection criteria, such as semipartial correlations, are discussed for model selection. Acock also covers a variety of commands available for evaluating reliability and validity of measurements.
The revised sixth edition is fully up to date for Stata 17, including updated discussion and images of Stata's interface and modern command syntax. In addition, examples include new features such as the table command and collect suite for creating and exporting customized tables as well as the option for creating graphs with transparency.