Topic Detection and Tracking: The Information Retrieval Series, cartea 12
Editat de James Allanen Limba Engleză Hardback – 28 feb 2002
Din seria The Information Retrieval Series
- 20%
Preț: 1999.92 lei - 20%
Preț: 629.47 lei - 20%
Preț: 947.65 lei - 20%
Preț: 621.81 lei - 20%
Preț: 627.43 lei - 15%
Preț: 619.66 lei - 20%
Preț: 1833.72 lei - 20%
Preț: 629.88 lei - 20%
Preț: 616.72 lei - 20%
Preț: 912.16 lei - 20%
Preț: 622.60 lei - 20%
Preț: 1392.58 lei - 20%
Preț: 956.13 lei - 15%
Preț: 616.99 lei - 20%
Preț: 625.15 lei - 20%
Preț: 632.09 lei - 20%
Preț: 741.47 lei - 20%
Preț: 626.97 lei - 20%
Preț: 630.57 lei - 20%
Preț: 316.03 lei - 20%
Preț: 839.94 lei - 20%
Preț: 1230.89 lei - 20%
Preț: 673.22 lei - 20%
Preț: 324.26 lei - 20%
Preț: 637.81 lei - 20%
Preț: 624.31 lei - 20%
Preț: 619.19 lei - 20%
Preț: 626.99 lei
Preț: 2109.87 lei
Preț vechi: 2637.33 lei
-20%
Puncte Express: 3165
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780792376644
ISBN-10: 0792376641
Pagini: 284
Ilustrații: XI, 266 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 20 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția The Information Retrieval Series
Seria The Information Retrieval Series
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0792376641
Pagini: 284
Ilustrații: XI, 266 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 20 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția The Information Retrieval Series
Seria The Information Retrieval Series
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction to Topic Detection and Tracking.- 1 Introduction.- 2 TDT tasks.- 3 History of TDT.- 4 TDT 1999 and TDT.- 5 The Future of TDT.- 2 Topic Detection and Tracking Evaluation Overview.- 1 Introduction.- 2 TDT Definitions: Stories, Events, and Topics.- 3 TDT Corpora.- 4 Evaluation Methodology.- 5 Task Definitions.- 6 Summary.- 3 Corpora for Topic Detection and Tracking.- 1 Introduction.- 2 Overview of TDT Corpus Development.- 3 Collection of Raw Data.- 4 Transcription.- 5 Story Segmentation.- 6 Topic Definition.- 7 Topic Annotation.- 8 Corpus Formats.- 9 Some Properties of the Corpus.- 10 Conclusion.- 4 Probabilistic Approaches to Topic Detection and Tracking.- 1 Introduction.- 2 Core TDT Technologies.- 3 Corpus Processing.- 4 Tracking.- 5 Detection.- 6 Crosslingual TDT.- 7 Conclusions and Future Work.- 8 Acknowledgments.- 5 Multi-strategy Learning for TDT.- 1 Introduction.- 2 Segmentation.- 3 Topic and Event Tracking.- 4 Topic Detection.- 5 First Story Detection.- 6 Story Link Detection.- 7 Multilingual TDT.- 8 Concluding Remarks.- 6 Statistical Models of Topical Content.- 1 Introduction.- 2 Models of Story Generation.- 3 Tracking Systems.- 4 Detection System.- 5 Summary.- 7 Segmentation and Detection at IBM.- 1 Story Segmentation.- 2 Topic Detection.- 3 Acknowledgements.- 8 A Cluster-Based Approach to Broadcast News.- 1 Introduction.- 2 Segmentation.- 3 Detection.- 4 Tracking.- 5 Acknowledgements.- 9 Signal Boosting for Translingual Topic Tracking.- 1 Introduction.- 2 The Signal-to-Noise Perspective.- 3 Topic Tracking System Architecture.- 4 Contrastive Conditions.- 5 Conclusions and Future Work.- 6 Acknowledgments.- 10 Explorations Within Topic Tracking and Detection.- 1 Introduction.- 2 Basic System.- 3 Tracking.- 4 Cluster Detection.- 5 First Story Detection.- 6 Link Detection.- 7 Bounds on Effectiveness.- 8 Automatic Timeline Generation.- 9 Conclusions.- 11 Towards a “Universal Dictionary” for Multi-Language IR Applications.- 1 Introduction.- 2 Our TDT tracking algorithm.- 3 The “Universal Dictionary” experiment.- 4 Conclusions and Directions for Future Work.- 12 An NLP & IR Approach to Topic Detection.- 1 Introduction.- 2 General System Framework.- 3 Representation of News Stories and Topics.- 4 Similarity and Interpretation of a Two-threshold Method.- 5 Multilingual Topic Detection.- 6 Development Experiments.- 7 Evaluation.- 8 Discussion.- 9 Concluding Remarks and Future Works.