Cantitate/Preț
Produs

The Nature of Code

Autor Daniel Shiffman
en Limba Engleză Paperback

În The Nature of Code, Daniel Shiffman transpune entuziasmul pedagogic de pe canalul său, „The Coding Train”, într-un ghid tehnic riguros dedicat simulării sistemelor naturale prin JavaScript. Considerăm că această lucrare este esențială pentru programatorii care doresc să depășească bariera codului utilitarist, explorând modul în care principiile matematice și fizice pot genera medii digitale imprevizibile și organice. Accentul cade pe implementarea practică a conceptelor de vectori, forțe (precum gravitația și rezistența vântului) și sisteme de particule, evoluând spre structuri complexe precum rețelele neuronale și algoritmii genetici.

Spre deosebire de Learning Processing, unde Daniel Shiffman se concentra pe inițierea absolută în programare folosind limbajul Processing, acest volum face tranziția către ecosistemul web modern și JavaScript, oferind o profunzime algoritmică sporită. Complementar lui Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers, care oferă rețete izolate de învățare automată, lucrarea de față integrează aceste tehnici într-un context narativ și vizual unitar, punând accent pe simularea comportamentelor biologice. De asemenea, dacă Coding Art se adresează artiștilor prin studii de caz axate pe design, Shiffman păstrează un echilibru între estetică și rigoarea motorului de fizică din spatele simulării.

Structura progresivă permite cititorului să construiască de la zero sisteme de agenți autonomi capabili să învețe și să se adapteze. Ritmul este susținut de exemple de cod clare, transformând concepte abstracte precum zgomotul Perlin sau fractali în instrumente de creație vizuală. Recomandăm acest volum ca pe o resursă fundamentală pentru oricine este interesat de design generativ și de intersecția dintre matematică și artă computațională.

Citește tot Restrânge

Specificații

ISBN-13: 9780985930806
ISBN-10: 0985930802
Pagini: 520
Dimensiuni: 191 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.89 kg
Editura: Nature of Code

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor care vor să stăpânească arta simulării digitale. Veți învăța cum să codificați regulile lumii fizice, de la mișcarea frunzelor în vânt până la comportamentul inteligent al coloniilor de furnici. Este un câștig major pentru dezvoltatorii care caută să își rafineze gândirea algoritmică și să creeze sisteme web vizuale complexe folosind JavaScript și p5.js.


Descriere scurtă

How can we capture the unpredictable evolutionary and emergent properties of nature in software? How can understanding the mathematical principles behind our physical world help us to create digital worlds? This book focuses on a range of programming strategies and techniques behind computer simulations of natural systems, from elementary concepts in mathematics and physics to more advanced algorithms that enable sophisticated visual results. Readers will progress from building a basic physics engine to creating intelligent moving objects and complex systems, setting the foundation for further experiments in generative design. Subjects covered include forces, trigonometry, fractals, cellular automata, self-organization, and genetic algorithms. The book's examples are written in Processing, an open-source language and development environment built on top of the Java programming language. On the book's website (http: //www.natureofcode.com), the examples run in the browser via Processing's JavaScript mode.

Descriere

Descriere de la o altă ediție sau format:
How can we use code to capture the unpredictable properties of nature? How can understanding the mathematical principles behind our physical world help us create interesting digital environments? Written by 'The Coding Train' YouTube star Daniel Shiffman, The Nature of Code is a beginner-friendly creative coding tutorial that explores a range of programming strategies for developing computer simulations of natural systems - from elementary concepts in math and physics to sophisticated machine-learning algorithms. Using the same enthusiastic style on display in Shiffman's popular YT channel, this book makes learning to program fun, empowering you to generate fascinating graphical output while refining your problem-solving and algorithmic-thinking skills. You'll progress from building a basic physics engine that simulates the effects of forces like gravity and wind resistance, to creating evolving systems of intelligent autonomous agents that can learn from their mistakes and adapt to their environment. The Nature of Code introduces important topics such as: Randomness, forces and vectors, trigonometry, cellular automata and fractals, genetic algorithms, neural networks. Learn from an expert how to transform your beginner-level skills into writing well-organized, thoughtful programs that set the stage for further experiments in generative design.