Teaching Learning Based Optimization Algorithm: And Its Engineering Applications
Autor R. Venkata Raoen Limba Engleză Paperback – 23 aug 2016
Subliniem că volumul Teaching Learning Based Optimization Algorithm reprezintă o resursă tehnică fundamentală, oferind acces la fundamentele algoritmului TLBO și variantele sale îmbunătățite, precum ETLBO și M-TLBO. Reținem că această lucrare prioritizează aplicabilitatea, fiind însoțită de numeroase studii de caz și exemple de implementare pe funcții benchmark, esențiale pentru cercetătorii care doresc să testeze eficiența algoritmilor de optimizare în medii de calcul complexe.
Abordarea este una riguroasă și sistemică. Autorul organizează materialul pornind de la o introducere în tehnicile de optimizare avansate, avansând rapid către mecanismele specifice de predare-învățare care guvernează acest algoritm metaheuristic. Merită menționat că, spre deosebire de alte metode care necesită parametri de control specifici algoritmului, TLBO se distinge prin simplitate și eficiență în convergență. Structura cărții reflectă această progresie logică: după stabilirea bazei teoretice, conținutul se ramifică în capitole dedicate optimizării elementelor de mașini, turnurilor de răcire, regeneratoarelor rotative și sistemelor Brayton.
Ca și Ravipudi Venkata Rao în Jaya: An Advanced Optimization Algorithm and its Engineering Applications, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, demonstrând versatilitatea algoritmului în discipline diverse, de la ingineria civilă la electronică. În contextul operei sale, această carte completează viziunea expusă în Decision Making in Manufacturing Environment Using Graph Theory and Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods, mutând accentul de pe selecția decizională pe optimizarea parametrilor de proces. Este un instrument indispensabil pentru inginerii care caută soluții robuste pentru probleme de proiectare neliniare și cu constrângeri multiple.
Preț: 908.14 lei
Preț vechi: 1107.48 lei
-18%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 iunie
Specificații
ISBN-10: 3319371304
Pagini: 284
Ilustrații: XVI, 284 p. 32 illus., 14 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2016
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor care au nevoie de un algoritm de optimizare eficient, fără a se bloca în reglarea fină a parametrilor specifici. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care TLBO poate fi aplicat pentru a reduce costurile și a maximiza performanța în proiectarea termică, mecanică și structurală, beneficiind de expertiza unui profesor cu peste 100 de lucrări publicate în domeniu.
Despre autor
Dr. R. Venkata Rao este profesor și șef al Departamentului de Inginerie Mecanică la Institutul Național de Tehnologie S.V. din India. Cu un doctorat obținut în 2002, activitatea sa de cercetare se concentrează pe tehnologii avansate de fabricație, CAD/CAM și metode de optimizare non-tradiționale. Expertiza sa în metodele de luare a deciziilor cu atribute multiple (MADM) și logica fuzzy este recunoscută internațional, fiind autorul a numeroase volume publicate la edituri de prestigiu și beneficiarul unor premii naționale pentru cercetare de excelență.
Cuprins
Notă biografică
Caracteristici
Descriere
Describing a newoptimization algorithm, the “Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO),” in aclear and lucid style, this book maximizes reader insights into how the TLBOalgorithm can be used to solve continuous and discrete optimization problemsinvolving single or multiple objectives.
As the algorithm operateson the principle of teaching and learning, where teachers influence the qualityof learners’ results, the elitist version of TLBOalgorithm (ETLBO) is described along with applications of the TLBO algorithm inthe fields of electrical engineering, mechanical design, thermal engineering,manufacturing engineering, civil engineering, structural engineering, computerengineering, electronics engineering, physics and biotechnology. The book offers a valuableresource for scientists, engineers and practitioners involved in thedevelopment and usage of advanced optimization algorithms.