Cantitate/Preț
Produs

Systems Dependability Assessment

Autor Jean-Francois Aubry, Nicolae Brinzei, Mohammed-Habib Mazouni
en Limba Engleză Hardback – 23 feb 2016

Autorii Jean-Francois Aubry, Nicolae Brinzei și Mohammed-Habib Mazouni aduc în această lucrare publicată de Wiley o expertiză consolidată în modelarea sistemelor cu evenimente discrete. Aceștia propun o abordare riguroasă a siguranței de funcționare, concentrându-se pe adecvarea diferitelor tipuri de rețele Petri (PN) la analiza riscurilor și evaluarea probabilistică, un domeniu în care literatura tehnică actuală prezintă adesea lacune de specificitate. Remarcăm structura tripartită a volumului, care ghidează cititorul de la fundamentele teoretice către aplicații industriale complexe. Prima parte recapitulează extensiile utile ale rețelelor Petri, în timp ce a doua secțiune utilizează aceste rețele ca model formal pentru procesele de evoluție a sistemelor critice, dintr-o perspectivă ontologică. Nucleul analitic al cărții se regăsește în a treia parte, dedicată rețelelor Petri stocastice (SPN). Descoperim aici o prezentare formală a semanticii și regulilor de evoluție, autorii demonstrând echivalența acestora cu clasele corespunzătoare de procese Markov pentru a obține o evaluare analitică precisă a siguranței. Această monografie extinde cadrul propus de Modeling and Analysis of Dependable Systems de Luigi Portinale prin înlocuirea modelelor grafice probabiliste cu rigoarea formală a rețelelor Petri stocastice. În timp ce Portinale se concentrează pe rețele Bayesiene, Systems Dependability Assessment introduce metode de simplificare esențiale pentru reducerea dimensiunii modelelor matematice, făcându-le calculabile pentru sisteme de înalt nivel. Putem afirma că relevanța lucrării este demonstrată prin studiile de caz aplicate în sistemele de instrumentație și control (I&C), oferind inginerilor instrumente concrete pentru gestionarea sistemelor integrate de siguranță (SIS).

Citește tot Restrânge

Preț: 94918 lei

Preț vechi: 104306 lei
-9%

Puncte Express: 1424

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie


Specificații

ISBN-13: 9781848219915
ISBN-10: 1848219911
Pagini: 288
Dimensiuni: 161 x 240 x 20 mm
Greutate: 0.6 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Scientists, researchers and engineers interested in this subject area

De ce să citești această carte

O resursă esențială pentru cercetători și inginerii de sistem care doresc să stăpânească utilizarea rețelelor Petri în evaluarea siguranței. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru transformarea modelelor SPN în procese Markov calculabile, beneficiind de tehnici de simplificare aplicabile direct în industrii critice, precum cea nucleară sau a proceselor chimice.


Descriere scurtă

Petri Nets were defined for the study of discrete events systems and later extended for many purposes including dependability assessment. In our knowledge, no book deals specifically with the use of different type of PN to dependability. We propose in addition to bring a focus on the adequacy of Petri net types to the study of various problems related to dependability such as risk analysis and probabilistic assessment.
In the first part, the basic models of PN and some useful extensions are briefly recalled. In the second part, the PN are used as a formal model to describe the evolution process of critical system in the frame of an ontological approach. The third part focuses on the stochastic Petri Nets (SPN) and their use in dependability assessment. Different formal models of SPN are formally presented (semantics, evolution rules...) and their equivalence with the corresponding class of Markov processes to get an analytical assessment of dependability. Simplification methods are proposed in order to reduce the size of analytical model and to make it more calculable. The introduction of some concepts specific to high level PN allows too the consideration of complex systems. Few applications in the field of the instrumentation and control (l&C) systems, safety integrated systems (SIS) emphasize the benefits of SPN for dependability assessment.