Supply Chain Analytics de I¿¿k Biçer

Supply Chain Analytics: Springer Texts in Business and Economics

Autor I¿¿k Biçer

en Limba Engleză Hardback – 28 iun 2023

Remarcăm faptul că, într-un mediu economic volatil, incertitudinea nu este doar un obstacol, ci un factor ce poate fi modelat matematic pentru a optimiza deciziile operaționale. Supply Chain Analytics de Ișık Biçer se distinge prin introducerea unui cadru de analiză a riscului care acoperă întregul flux, de la aprovizionare și inventar până la riscurile financiare. Notăm cu interes rigoarea academică a volumului, care nu se limitează la teorie, ci oferă cititorului acces la un instrument interactiv în Python, facilitând tranziția de la concept la execuție digitală. Structura cursului este construită progresiv, începând cu bazele modelării predictive și prescriptive, continuând cu managementul inventarului sub incertitudinea cererii și culminând cu strategii pentru riscul de aprovizionare și finanțarea lanțului logistic. Ultimele capitole privesc spre viitor, explorând impactul AI, ceea ce conferă lucrării o relevanță pe termen lung. Cititorul care a aplicat ideile din Introduction to Supply Chain Analytics de Dmitry Ivanov va găsi aici o extensie valoroasă, orientată specific spre modelarea incertitudinii și riscului, trecând dincolo de descrierea generală a proceselor. Spre deosebire de alte manuale tehnice, volumul publicat de Springer reușește să unifice deciziile tactice cu cele financiare, oferind o perspectivă integrată asupra profitabilității. Credem că această abordare este esențială pentru a înțelege cum varietatea produselor și receptivitatea lanțului de aprovizionare influențează direct performanța unei organizații.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Texts in Business and Economics

Preț: 761^.89 lei

Preț vechi: 929^.14 lei
-18%

Puncte Express: 1143

Paperback 612^.19 lei

Hardback 761^.89 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031303463
ISBN-10: 3031303466
Pagini: 328
Ilustrații: XIV, 314 p. 101 illus., 85 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 24 mm
Greutate: 0.66 kg
Ediția:2023
Editura: Springer
Colecția Springer Texts in Business and Economics
Seria Springer Texts in Business and Economics

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte se adresează studenților avansați și practicienilor care doresc să treacă de la intuiție la decizii bazate pe date. Veți câștiga o metodologie clară pentru a gestiona riscurile de aprovizionare și cerere, sprijinită de instrumente practice în Python. Este resursa ideală pentru a înțelege cum modelele analitice pot proteja marjele de profit în fața unor perturbări neprevăzute.

Despre autor

Ișık Biçer este un specialist recunoscut în domeniul managementului operațiunilor, cu o expertiză solidă în modelarea analitică a lanțurilor de aprovizionare. Activitatea sa academică și de cercetare se concentrează pe intersecția dintre finanțe și operațiuni, punând accent pe modul în care incertitudinea afectează eficiența proceselor. Prin lucrarea de față, publicată în seria Springer Texts in Business and Economics, autorul sintetizează metode complexe de optimizare într-un format pedagogic accesibil, adaptat cerințelor actuale ale pieței globale.

Descriere scurtă

This textbook offers a detailed account of analytical models used to solve complex supply chain problems. It introduces a unique risk analysis framework that helps the reader understand the sources of uncertainties and use appropriate models to improve decisions in supply chains. This framework illustrates the complete supply chain for a product and demonstrates the supply chain's exposure to demand, supply, inventory, and financial risks.
Step by step, this book provides a detailed examination of analytical methods that optimize operational decisions under different types of uncertainty. It discusses stochastic inventory models, introduces uncertainty modeling methods, and explains methods for managing uncertainty. To help readers deepen their understanding, it includes access to various supplementary material including an online interactive tool in Python.
This book is intended for undergraduate and graduate students of supply chain management with a focus on supply chain analytics. It also prepares practitioners to make better decisions in this field.

Cuprins

1. Introduction and Risk Analysis in Supply Chains.- 2. Theoretical Foundations: Predictive and Prescriptive Modeling.- 3. Inventory Management under Demand Uncertainty.- 4. Uncertainty Modeling.- 5. Supply Chain Responsiveness.- 6. Managing Product Variety.- 7. Managing the Supply Risk.- 8. Supply Chain Finance.- 9. Future Trends: AI and beyond.- Appendix: Introduction to Python Programming for Supply Chain Analytics.- Bibliography.

Notă biografică

Isik Bicer is an Assistant Professor of Operations Management and Information Systems at the Schulich School of Business, York University, Canada. His research focuses on supply chain analytics and supply chain finance. He uses methods from quantitative finance, optimization theory, statistics, and stochastic modeling to develop supply chain models that aim to reduce the mismatches between supply and demand. His research appeared in the top operations management journals, such as Production and Operations Management and Journal of Operations Management, and some practitioner outlets such as Harvard Business Review, California Management Review, and Forbes. The analytical tools developed as the outcome of his research have been implemented in companies in the pharmaceutical, automotive, and agriculture industries.

Caracteristici

Introduces a unique risk analysis framework and analytical models to manage supply chain risks Includes access to various supplementary material including an online interactive tool in Python Presents the use of analytics from an uncertainty modeling approach