Cantitate/Preț
Produs

String Processing and Information Retrieval

Editat de Nivio Ziviani, Ricardo Baeza-Yates
en Limba Engleză Paperback – 22 oct 2007

Preț: 32360 lei

Preț vechi: 40450 lei
-20%

Puncte Express: 485

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 15-29 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783540755296
ISBN-10: 3540755292
Pagini: 328
Ilustrații: XII, 311 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:2007
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

A Chaining Algorithm for Mapping cDNA Sequences to Multiple Genomic Sequences.- Edge-Guided Natural Language Text Compression.- Local Transpositions in Alignment of Polyphonic Musical Sequences.- Efficient Computations of ?1 and ???? Rearrangement Distances.- Generalized LCS.- Exploiting Genre in Focused Crawling.- Admission Policies for Caches of Search Engine Results.- A Pocket Guide to Web History.- Jump-Matching with Errors.- Estimating Number of Citations Using Author Reputation.- A Fast and Compact Web Graph Representation.- A Filtering Algorithm for k-Mismatch with Don’t Cares.- Compact Set Representation for Information Retrieval.- Approximate Swap and Mismatch Edit Distance.- Approximating Constrained LCS.- Tuning Approximate Boyer-Moore for Gene Sequences.- Optimal Self-adjusting Trees for Dynamic String Data in Secondary Storage.- Indexing a Dictionary for Subset Matching Queries.- Extending Weighting Models with a Term Quality Measure.- Highly Frequent Terms and Sentence Retrieval.- Implicit Compression Boosting with Applications to Self-indexing.- A Web-Page Usage Prediction Scheme Using Weighted Suffix Trees.- Enhancing Educational-Material Retrieval Using Authored-Lesson Metadata.- Approximate String Matching with Lempel-Ziv Compressed Indexes.- Algorithms for Weighted Matching.- Efficient Text Proximity Search.- Prefix-Shuffled Geometric Suffix Tree.