Cantitate/Preț
Produs

Stochastic Integration in Banach Spaces

Autor Vidyadhar Mandrekar, Barbara Rüdiger
en Limba Engleză Hardback – 15 dec 2014

Structura volumului Stochastic Integration in Banach Spaces este riguros organizată pentru a facilita tranziția de la conceptele fundamentale de probabilitate la aplicații complexe în modelarea sistemelor perturbate. Metodologia propusă de Vidyadhar Mandrekar și Barbara Rüdiger se bazează pe utilizarea măsurilor aleatorii Poisson, permițând includerea salturilor în ecuațiile diferențiale stocastice parțiale (SPDE), un aspect esențial pentru capturarea fenomenelor imprevizibile. Găsim în această lucrare o progresie logică, ce debutează cu o analiză a integralelor stocastice în raport cu măsurile Poisson compensate (Capitolul 3), continuând cu studiul ecuațiilor în spații Banach și culminând cu aplicații practice și teoria stabilității pentru ecuațiile semiliniare.

Descoperim aici o abordare distinctivă prin extinderea cadrului de lucru: în timp ce majoritatea literaturii de specialitate se limitează la setările predictibile în spații Hilbert, autorii dezvoltă o teorie a integrării pentru procese adaptate în spații Banach, abordând inclusiv cazul non-Gaussian. Această lucrare reprezintă o alternativă tehnică la Stochastic Integration with Jumps de Klaus Bichteler pentru cursurile de analiză stocastică avansată, având avantajul unei focalizări specifice pe structurile Banach și pe sensibilitatea soluțiilor la datele inițiale. În contextul operei autorilor, volumul rafinează temele explorate anterior de Vidyadhar Mandrekar în Stochastic Differential Equations in Infinite Dimensions, consolidând trecerea către modele matematice capabile să descrie sisteme complexe, precum piețele financiare sau distribuțiile termice regionale. Ritmul este cel specific unui text de cercetare, solicitând cunoștințe solide de analiză funcțională și teoria semigrupurilor de operatori.

Citește tot Restrânge

Preț: 56111 lei

Preț vechi: 66012 lei
-15%

Puncte Express: 842

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 04-18 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319128528
ISBN-10: 3319128523
Pagini: 220
Ilustrații: VIII, 211 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:2015
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această monografie este esențială pentru cercetătorii care doresc să depășească limitările modelelor Gaussiene standard. Cititorul câștigă acces la o metodologie nouă de modelare a salturilor în spații Banach, aplicabilă direct în matematica financiară și filtrarea non-liniară. Este un instrument matematic avansat pentru cei care studiază stabilitatea pe termen lung a sistemelor complexe perturbate de surse aleatorii.


Despre autor

Vidyadhar Mandrekar este un matematician de renume, profesor la Michigan State University, recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în domeniul proceselor stocastice și al analizei în dimensiuni infinite. Opera sa se concentrează pe intersecția dintre statistica matematică și probabilități, fiind autorul unor lucrări de referință despre ecuațiile diferențiale stocastice. Barbara Rüdiger este specialistă în analiză stocastică și fizică matematică, activitatea sa academică fiind dedicată studiului proceselor cu salturi și aplicațiilor acestora în modelarea fenomenelor naturale și financiare. Împreună, cei doi autori oferă o perspectivă riguroasă și modernă asupra integrării în spații Banach.


Descriere scurtă

Considering Poisson random measures as the driving sources for stochastic (partial) differential equations allows us to incorporate jumps and to model sudden, unexpected phenomena. By using such equations the present book introduces a new method for modeling the states of complex systems perturbed by random sources over time, such as interest rates in financial markets or temperature distributions in a specific region. It studies properties of the solutions of the stochastic equations, observing the long-term behavior and the sensitivity of the solutions to changes in the initial data. The authors consider an integration theory of measurable and adapted processes in appropriate Banach spaces as well as the non-Gaussian case, whereas most of the literature only focuses on predictable settings in Hilbert spaces. The book is intended for graduate students and researchers in stochastic (partial) differential equations, mathematical finance and non-linear filtering and assumes a knowledge of the required integration theory, existence and uniqueness results and stability theory. The results will be of particular interest to natural scientists and the finance community. Readers should ideally be familiar with stochastic processes and probability theory in general, as well as functional analysis and in particular the theory of operator semigroups. ​

Cuprins

1.Introduction.- 2.Preliminaries.- 3.Stochastic Integrals with Respect to Compensated Poisson Random Measures.- 4.Stochastic Integral Equations in Banach Spaces.- 5.Stochastic Partial Differential Equations in Hilbert Spaces.- 6.Applications.- 7.Stability Theory for Stochastic Semilinear Equations.- A Some Results on compensated Poisson random measures and stochastic integrals.- References.- Index.

Notă biografică

Professor Vidyadhar Mandrekar is an expert in stochastic differential equations in infinite dimensional spaces and filtering. In addition he has advised doctoral students in financial mathematics and water flows. He is the first recipient of the Distinguished Faculty Award in the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. Professor Barbara Rüdiger graduated at the University Roma “Tor Vergata” in Mathematics with Mathematical Physics. She moved to Germany with an individual European Marie Curie “Training and Mobility of Researchers” fellowship in 1997, where she became an expert in stochastic differential equations in infinite dimensional spaces, also with non-Gaussian noise, which she applies in different areas. She is the Chair of the stochastic group at the University of Wuppertal.

Caracteristici

Offers new material and a more general approach to the theory than in previous literature Includes many different applications first treated by the authors Presents interesting results for environmental sciences as well as financial mathematics and other fields where sudden and unexpected phenomena occur Includes supplementary material: sn.pub/extras