Cantitate/Preț
Produs

Stochastic Analysis for Poisson Point Processes: Bocconi & Springer Series, cartea 7

Editat de Giovanni Peccati, Matthias Reitzner
en Limba Engleză Hardback – 19 iul 2016

Notăm cu interes apariția volumului Stochastic Analysis for Poisson Point Processes, o lucrare de referință ce sistematizează progresele recente de la intersecția geometriei stochastice cu analiza infinit-dimensională. Structura materialului este una riguroasă, debutând cu fundamentele analizei stochastice pentru procese Poisson și evoluând progresiv către aplicații complexe în geometria stochastică și calculul Malliavin. Această progresie logică permite cititorului să parcurgă drumul de la combinatorica integralelor stochastice până la studiul valorilor extreme și al proceselor determinantale, oferind o viziune organică asupra unui domeniu aflat în plină expansiune.

Metodologia propusă de editori se bazează pe armonizarea unor contribuții autoritare într-un text unitar, unde stilul și notațiile sunt atent calibrate. Putem afirma că elementul distinctiv al acestei ediții este utilizarea calculului variațional Malliavin ca instrument principal pentru obținerea de noi teoreme limită în spații Poisson, o abordare care transformă geometria stochastică dintr-un domeniu pur descriptiv într-unul analitic cantitativ. Cartea completează perspectiva oferită de Lectures on the Poisson Process, adăugând un strat tehnic avansat de analiză stochastică și metode de aproximare Stein pe care lucrarea lui Günter Last le tratează într-un cadru mai general și introductiv.

În contextul operei lui Giovanni Peccati, acest volum reprezintă o rafinare a conceptelor explorate în Normal Approximations with Malliavin Calculus. Dacă lucrarea anterioară se concentra pe câmpuri gaussiene, volumul de față extinde aceste tehnici către procesele Poisson, integrând totodată elemente de analiză armonică întâlnite în Random Fields on the Sphere. Este o sinteză matură care demonstrează versatilitatea calculului Malliavin în modelarea structurilor geometrice aleatorii.

Citește tot Restrânge

Din seria Bocconi & Springer Series

Preț: 75637 lei

Preț vechi: 92240 lei
-18%

Puncte Express: 1135

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 25 mai-08 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319052328
ISBN-10: 3319052322
Pagini: 364
Ilustrații: XV, 346 p. 2 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 26 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția:1st edition 2016
Editura: Springer
Colecția Bocconi & Springer Series
Seria Bocconi & Springer Series

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru cercetătorii în probabilități și statistică spațială care doresc să stăpânească tehnicile moderne de analiză pe spațiul Poisson. Cititorul câștigă acces la o metodologie unificată ce combină calculul Malliavin cu metoda lui Stein, instrumente indispensabile pentru demonstrarea teoremelor limită în geometria stochastică modernă, de la rețele de telecomunicații la analiza imaginilor.


Despre autor

Giovanni Peccati este profesor titular de analiză stochastică și finanțe la Universitatea din Luxemburg. Activitatea sa academică este recunoscută internațional prin dezvoltarea unor conexiuni fundamentale între metoda lui Stein și calculul Malliavin. Expertiza sa acoperă o gamă largă de subiecte, de la haosul Wiener și momentele distribuțiilor de probabilitate, până la analiza câmpurilor aleatorii pe sferă. În calitate de editor al acestei serii de la Springer, Peccati coordonează eforturile de documentare a noilor frontiere în geometria stochastică, consolidând bazele matematice ale analizei proceselor punctuale Poisson.


Descriere scurtă

Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years – due mainly to the impetus of the authors and their collaborators – a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects. 
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written bythe principal actors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.

Cuprins

1 Stochastic analysis for Poisson processes.- 2 Combinatorics of Poisson stochastic integrals with random integrands.- 3 Variational analysis of Poisson processes.- 4 Malliavin calculus for stochastic processes and random measures with independent increments.- 5 Introduction to stochastic geometry.- 6 The Malliavin-Stein method on the Poisson space.- 7 U-statistics in stochastic geometry.- 8 Poisson point process convergence and extreme values in stochastic geometry.- 9 U-statistics on the spherical Poisson space.- 10 Determinantal point processes.

Recenzii

“The chapters are mostly self-contained—with ample references to the current literature—but style and notation are carefully harmonized, so that the text can be used and read in different ways: as always, linear reading from cover to cover is possible, but also the selective reader will find it easy to extract information from the text, and so will anyone searching for a quick reference.” (René L. Schilling, Mathematical Reviews, March, 2018)

Caracteristici

A self-contained introduction to essential topics in stochastic geometry and infinite-dimensional stochastic analysis Provides a unique and systematic discussion of Malliavin calculus in the framework of stochastic geometry Includes detailed discussion of applications, e.g. to telecommunication networks, or to statistical problems on homogeneous spaces Includes supplementary material: sn.pub/extras