Statistics for Nursing Research: A Workbook for Evidence-Based Practice
Autor Susan K. Grove, Daisha J. Cipheren Limba Engleză Paperback – 16 apr 2024
Remarcăm, în această a patra ediție a Statistics for Nursing Research, o abordare clinică și riguroasă a unui domeniu adesea intimidant pentru profesioniștii din asistența medicală. Formatul de tip caiet de lucru (paperback, 528 pagini) este conceput special pentru interacțiune directă, fiind organizat pe secțiuni care facilitează tranziția de la teorie la aplicabilitatea imediată în analiza studiilor publicate. Structura este binară: prima parte se concentrează pe înțelegerea metodelor de bază — precum nivelurile de măsurare (nominal, ordinal, interval), fiabilitatea și validitatea — în timp ce a doua parte avansează spre tehnici complexe de analiză inferențială.
Suntem de părere că progresia logică a cuprinsului, care pornește de la identificarea eșantionării și a tendinței centrale până la corelația Pearson și regresia liniară multiplă, oferă o bază solidă pentru orice asistent medical implicat în cercetare. Această lucrare completează excelent titlul Practical Statistics for Nursing Using SPSS de Herschel Knapp; în timp ce Knapp se concentrează pe procesarea datelor prin software, volumul de față, semnat de Susan K. Grove și Daisha J. Cipher, pune accentul pe interpretarea critică și evaluarea metodologiilor din literatura de specialitate.
Lucrarea se înscrie în linia academică de succes a autoarei Susan K. Grove, fiind un instrument aplicativ pentru conceptele teoretice dezvoltate în Understanding Nursing Research și The Practice of Nursing Research. Față de edițiile anterioare, se observă o rafinare a exercițiilor practice, menite să consolideze competențele necesare pentru o practică bazată pe dovezi, transformând datele statistice brute în informații clinice vitale.
Preț: 370.28 lei
Preț vechi: 389.78 lei
-5%
Carte disponibilă
Livrare economică 24 aprilie-08 mai
Specificații
ISBN-10: 0323930506
Pagini: 528
Dimensiuni: 216 x 276 mm
Greutate: 1.57 kg
Ediția:4
Editura: Elsevier
De ce să citești această carte
Această carte se adresează asistenților medicali și studenților care doresc să descifreze secțiunile de rezultate din jurnalele științifice. Prin parcurgerea exercițiilor, cititorul câștigă abilitatea de a evalua validitatea unui studiu și de a decide dacă rezultatele statistice pot fi aplicate în siguranță pacienților săi. Este puntea necesară între teoria cercetării și realitatea clinică cotidiană.
Descriere scurtă
Cuprins
1. Identifying Levels of Measurement: Nominal, Ordinal, Interval, and Ratio
2. Identifying Probability and Nonprobability Sampling Methods in Studies
3. Understanding the Sampling Section of a Research Report: Population, Sampling Criteria, Sample Size, Refusal Rate, and Attrition Rate
4. Understanding Reliability of Measurement Methods
5. Understanding Validity of Measurement Methods
6. Understanding Frequencies and Percentages
7. Interpreting Line Graphs
8. Measures of Central Tendency: Mean, Median, and Mode
9. Measures of Dispersion: Range and Standard Deviation
10. Description of a Study Sample
11. Interpreting Scatterplots
12. Algorithm for Determining the Appropriateness of Inferential Statistical Techniques
13. Understanding Pearson Product-Moment Correlation Coefficient
14. Understanding Simple Linear Regression
15. Understanding Multiple Linear Regression
16. Understanding Independent Samples t-test
17. Understanding Paired or Dependent Samples t-test
18. Understanding Analysis of Variance (ANOVA) and Post Hoc Analyses
19. Understanding Pearson Chi Square
20. Understanding Spearman Rank-Order Correlation Coefficient
21. Understanding Mann-Whitney U Test
22. Understanding Wilcoxon Signed-Rank Test
PART 2: Conducting and Interpreting Statistical Analyses
23. Selecting Appropriate Analysis Techniques for Studies
24. Describing the Elements of Power Analysis: Power, Effect Size, Alpha, and Sample Size
25. Conducting Power Analysis
26. Determining the Normality of a Distribution
27. Calculating Descriptive Statistics
28. Handling Missing Data NEW!
29. Calculating Pearson Product-Moment Correlation Coefficient
30. Calculating Simple Linear Regression
31. Calculating Multiple Linear Regression
32. Calculating t-tests for Independent Samples
33. Calculating t-tests for Paired (Dependent) Samples
34. Calculating the Mann-Whitney U Test NEW!
35. Calculating Analysis of Variance (ANOVA) and Post Hoc Analyses Following ANOVA
36. Calculating Sensitivity and Specificity
37. Calculating Pearson Chi-Square
38. Calculating Odds Ratio and 95% Confidence Intervals