Statistics at Square One
Autor Michael J Campbellen Limba Engleză Paperback – 13 iul 2021
Notăm cu interes apariția celei de-a 12-a ediții a lucrării Statistics at Square One, un text de referință care a debutat acum aproape trei decenii ca o introducere accesibilă în statistica medicală. Această ediție actualizează relevanța materialului pentru curriculumul contemporan prin includerea unor exemple practice din literatura recentă, inclusiv studii de caz legate de pandemia COVID, și pune un accent sporit pe utilizarea corectă a valorilor p în testări. Structura este riguros organizată în 15 capitole, pornind de la conceptele fundamentale de înțelegere a numerelor și statistica sumară pentru date binare, până la teme complexe precum analiza de supraviețuire (capitolul 12) și modelarea datelor (capitolul 13). Considerăm că elementul distinctiv al acestei revizii este integrarea codului R pentru toate figurile și exemplele prezentate, transformând manualul dintr-un suport teoretic într-un instrument de lucru aplicat. Această abordare completează perspectiva oferită de Basic Statistics and Epidemiology de Antony Stewart, adăugând componenta de programare și reproducere a datelor care lipsește adesea din primerele teoretice. De asemenea, spre deosebire de Medical Statistics Made Easy, care oferă o privire de ansamblu rapidă, Statistics at Square One propune o aprofundare metodologică potrivită pentru pregătirea examenelor profesionale, cum este RCGP Advanced Knowledge Test. Lucrarea se înscrie organic în opera autorului Michael J Campbell, reflectând expertiza sa din volume precum Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies. Dacă lucrările sale anterioare se concentrau pe designul tehnic al studiilor, acest volum sintetizează întreaga experiență didactică a autorului într-un format care ghidează cititorul de la zero către o înțelegere nuanțată a analizei statistice în științele sănătății.
Preț: 227.63 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 42.06 lei
Specificații
ISBN-10: 1119401305
Pagini: 304
Dimensiuni: 138 x 214 x 16 mm
Greutate: 0.4 kg
Ediția:12th edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților la medicină și practicienilor care doresc să stăpânească fundamentele statisticii fără a fi copleșiți de formalism matematic excesiv. Cititorul câștigă abilitatea practică de a interpreta critic studiile clinice și de a utiliza software-ul R pentru analiza propriilor date, beneficiind de exerciții rezolvate care oglindesc cerințele examenelor de calificare profesională.
Despre autor
Michael J Campbell este un expert recunoscut la nivel internațional în biostatistică, cu o carieră dedicată predării acestui domeniu studenților și cercetătorilor din sfera medicală. Este autorul unor lucrări fundamentale despre designul studiilor clinice și calculul dimensiunii eșantioanelor, precum Sample Sizes for Clinical, Laboratory and Epidemiology Studies și How to Design, Analyse and Report Cluster Randomised Trials in Medicine and Health Related Research. Experiența sa vastă în cercetarea epidemiologică și colaborarea cu instituții de prestigiu se reflectă în claritatea și rigoarea cu care abordează conceptele complexe în manualele sale.
Descriere scurtă
First published nearly three decades ago, Statistics at Square One remains one of the most popular introductions to medical statistics. Now in its twelfth edition, this international bestseller continues to be a must-have resource for anyone in need of a thorough introduction to statistics in the health sciences. Clear and accessible chapters help students with no previous background in the subject understand fundamental topics including summary statistics for quantitative and binary data, diagnostic and screening tests, populations and samples, survival analysis, correlation and regression, study design, computer modeling, and more.
This edition reflects contemporary understanding of medical statistics and emphasizes the importance of statistics in public health, including extensively updated coverage of diagnostic tests and new COVID-related examples. All figures and examples now include code to reproduce them in the R statistical software. New chapters cover the basics for understanding numbers and introduce the use of models in medical statistical analysis. Based on the author's many years of experience teaching medical and health science students, the latest edition of this classic textbook:
- Highlights the connections between different medical statistics methods
- Emphasizes the proper use of p-values in testing
- Features practical examples from recent literature
- Contains end-of-chapter exercises with answers, some of which are based on the Royal College of General Practitioners (RCGP) Advanced Knowledge Test