Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistics for Bioengineering Sciences: With MATLAB and WinBUGS Support de Brani Vidakovic

Statistics for Bioengineering Sciences: With MATLAB and WinBUGS Support: Springer Texts in Statistics

Autor Brani Vidakovic
en Limba Engleză Paperback – 23 aug 2016

Ne-a atras atenția modul în care Statistics for Bioengineering Sciences transformă teoria statistică într-un instrument de lucru aplicat, începând direct cu analize practice de senzitivitate, specificitate și curbe ROC, esențiale în testarea dispozitivelor medicale. Ediția publicată în seria Springer Texts in Statistics răspunde nevoilor studenților de nivel licență avansată, oferind o sinteză rară între rigoarea inginerească și nuanțele biostatisticii. Subliniem faptul că, spre deosebire de manualele clasice, Brani Vidakovic introduce inferența bayesiană ca o componentă centrală, nu doar ca o notă de subsol, oferind comparații directe între rezultatele obținute prin metode tradiționale și cele bayesiene în rezolvarea aceleiași probleme.

Structura cărții urmărește o progresie logică: de la proprietățile eșantionului și probabilități condiționate, la ANOVA, teste non-parametrice și regresii pentru date de numărare (Poisson), culminând cu analiza datelor cenzurate. Considerăm că includerea capitolului final despre Gibbs Sampling și utilizarea software-ului BUGS oferă un avantaj competitiv major pentru viitorii ingineri. Cartea este comparabilă cu Numerical and Statistical Methods for Bioengineering de Michael R. King în ceea ce privește integrarea modelării, dar este actualizată pentru a pune un accent mult mai puternic pe paradigma bayesiană și pe aplicațiile clinice complexe.

În contextul operei autorului, lucrarea de față reprezintă o consolidare a expertizei sale în analiza datelor, făcând trecerea de la abordările foarte specializate din Wavelets in Functional Data Analysis către un cadru pedagogic unitar, adaptat curriculumului modern de bioinginerie. Este un volum dens, de peste 700 de pagini, care nu se mulțumește cu descrierea formulelor, ci ghidează cititorul prin implementarea lor software.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Texts in Statistics

  • 20% Statistical Modeling and Computation
    Preț: 78041 lei
  • 15% Introduction to Time Series and Forecasting
    Preț: 62305 lei
  • 17% An Introduction to Statistical Learning
    Preț: 55682 lei
  • 15% Statistics for Bioengineering Sciences
    Preț: 67970 lei
  • 18% Probability via Expectation
    Preț: 86431 lei
  • 15% Time Series Analysis
    Preț: 59123 lei
  • 18% Theory of Point Estimation
    Preț: 96126 lei
  • 18% Applied Multivariate Analysis
    Preț: 82254 lei
  • The Statistical Analysis of Discrete Data
    Preț: 38463 lei
  • 15% Elements of Large-Sample Theory
    Preț: 68620 lei
  • 15% Stat Labs
    Preț: 58187 lei
  • Fundamentals of Mathematical Statistics
    Preț: 38811 lei
  • 23% Modern Multivariate Statistical Techniques
    Preț: 80348 lei
  • Analyzing Categorical Data
    Preț: 39257 lei
  • 18% Measure Theory and Probability Theory
    Preț: 78214 lei
  • Studying Human Populations
    Preț: 41021 lei
  • All of Statistics
    Preț: 43625 lei
  • Applied Multivariate Data Analysis
    Preț: 40414 lei
  • 18% Statistics and Finance
    Preț: 112289 lei
  • 18% Mathematical Statistics
    Preț: 84986 lei
  • A First Course in Bayesian Statistical Methods
    Preț: 49014 lei
  • 15% The Bayesian Choice
    Preț: 65370 lei
  • Probability Theory
    Preț: 48066 lei
  • 18% All of Nonparametric Statistics
    Preț: 95352 lei
  • 18% Monte Carlo Statistical Methods
    Preț: 85352 lei
  • Basic Principles of Structural Equation Modeling: An Introduction to LISREL and EQS
    Preț: 37971 lei
  • 18% An Introduction to Bayesian Analysis
    Preț: 100721 lei
  • 15% Probability
    Preț: 67540 lei
  • 19% Testing Statistical Hypotheses
    Preț: 58726 lei
  • 18% Statistical Design
    Preț: 90156 lei
  • 15% A Modern Approach to Regression with R
    Preț: 57289 lei
  • 18% Applied Regression Analysis
    Preț: 76527 lei
  • 15% Statistical Models and Methods for Financial Markets
    Preț: 53469 lei
  • 15% Log-Linear Models and Logistic Regression
    Preț: 62948 lei
  • 5% Modeling Longitudinal Data
    Preț: 66532 lei
  • Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements
    Preț: 40697 lei
  • 19% Design and Analysis of Experiments
    Preț: 67794 lei
  • Mathematical Statistics
    Preț: 40898 lei
  • 15% Probability and Statistical Inference
    Preț: 63385 lei
  • 18% Statistical Methods: The Geometric Approach
    Preț: 71769 lei
  • 18% Regression Analysis
    Preț: 75867 lei

Preț: 49489 lei

Preț vechi: 61098 lei
-19%

Puncte Express: 742
Paperback 49489 lei
Hardback 67970 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 12-19 octombrie
Livrare express 02-08 octombrie pentru 5433 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781493951444
ISBN-10: 1493951440
Pagini: 772
Ilustrații: XVI, 753 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 39 mm
Greutate: 1.15 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2011
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Springer Texts in Statistics

Locul publicării:New York, NY, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor din bioinginerie care au nevoie de o bază solidă de calcul. Cititorul câștigă nu doar competențe în biostatistica tradițională, ci și o înțelegere profundă a metodelor bayesiene moderne, totul aplicat pe studii de caz reale, precum testarea dispozitivelor medicale și analiza de supraviețuire. Este un instrument esențial pentru cei care vor să utilizeze software-ul de specialitate în cercetarea biomedicală.

Despre autor

Brani Vidakovic, PhD, este profesor de statistică și director al Centrului de Statistică în Bioinginerie din cadrul Departamentului de Inginerie Biomedicală Wallace H. Coulter, Georgia Institute of Technology. Expertiza sa vastă în metode bayesiene și analiză de date funcționale se reflectă în abordarea computațională a lucrărilor sale. A publicat lucrări de referință despre transformatele wavelet și inferența bayesiană, fiind o figură centrală în aplicarea matematicii avansate în problemele complexe de inginerie și medicină. Contribuțiile sale includ atât cercetare fundamentală, cât și dezvoltarea de resurse educaționale pentru noile generații de ingineri.

Descriere scurtă

Through its scope and depth of coverage, this book addresses the needs of the vibrant and rapidly growing engineering fields, bioengineering and biomedical engineering, while implementing software that engineers are familiar with.
The author integrates introductory statistics for engineers and  introductory biostatistics as a single textbook heavily oriented to computation and hands on approaches. For example, topics ranging from the aspects of disease and device testing, Sensitivity, Specificity and ROC curves, Epidemiological Risk Theory, Survival Analysis, or Logistic and Poisson Regressions are covered.
In addition to the synergy of engineering and biostatistical approaches, the novelty of this book is in the substantial coverage of Bayesian approaches to statistical inference. Many examples in this text are solved using both the traditional and Bayesian methods, and the results are compared and commented.

Cuprins

Introduction.- The Sample and Its Properties.- Probability, Conditional Probability, and Bayes' Rule.- Sensitivity, Specificity, and Relatives.- Random Variables.- Normal Distribution.- Point and Interval Estimators.- Bayesian Approach to Inference.- Testing Statistical Hypotheses.- Two Samples.- ANOVA and Elements of Experimental Design.- Distribution-Free Tests.- Goodness-of-Fit Tests.- Models for Tables.- Correlation.- Regression.- Regression for Binary and Count Data.- Inference for Censored Data and Survival Analysis.- Bayesian Inference Using Gibbs Sampling - BUGS Project.

Recenzii

From the book reviews:
“This text has resulted from the author’s teaching of introductory statistics to engineering students in the USA. Dealing both with the theoretical aspects of statistical methods and the need to implement software that engineers are familiar with, the book is a delight to read. … I recommend the book to any one intending to use either MATLAB or/and WinBUGS for statistical modelling and analysis.” (Carl M. O’Brien, International Statistical Review, Vol. 81 (3), 2014)
“Although there are many engineering statistics books, this is the first one I have seen devoted to bioengineering. It is a very comprehensive book with many good features. … I would say that Statistics for Bioengineering Sciences would make a wonderful text for a first course in statistics for biomedical engineering students and is a great reference for engineers and statisticians.” (Michael R. Chernick, Technometrics, Vol. 55 (1), February, 2013)

Notă biografică

Brani Vidakovic is Fellow of American Statistical Association, Elected Member of International Statistical Institute, an Editor-in-Chief of Encyclopedia of Statistical Sciences, Second Edition, an Associate Editor of: Journal of American Statistical Association, Communications in Statistics, Annals of Institute of Statistical Mathematics, and Bayesian Statistics.
He is Jointly Appointed Professor in School of Industrial and Systems Engineering - ISyE and Department of Biostatistics at Emory University and Adjunct Professor in Jiann-Ping Hsu College of Public Health, Georgia Southern University. Member of Integrative BioSystems Institute (IBSI), at Georgia Institute of Technology. Center for Bioinformatics and Computational Biology, at Biology Department, Georgia Institute of Technology.

Caracteristici

The text addresses the needs of the vibrant and rapidly growing engineering fields, bioengineering and biomedical engineering Implements software with which engineers are familiar Incorporates substantial coverage of Bayesian approaches to statistical inference Includes supplementary material: sn.pub/extras