Cantitate/Preț
Produs

Statistical Human Genetics

Editat de Robert C. Elston
en Limba Engleză Hardback – 4 oct 2017

Considerăm că volumul Statistical Human Genetics, coordonat de Robert C. Elston, reprezintă un instrument de lucru esențial pentru laboratorul modern, fiind organizat sub formatul consacrat al seriei Methods in Molecular Biology. Această ediție a doua, prezentată acum în format paperback, facilitează accesul cercetătorilor la protocoale clinice riguroase, oferind 704 pagini de instrucțiuni detaliate, de la estimarea frecvențelor alelice până la analize complexe de segregare și linkage. Structura capitolelor este optimizată pentru practică: fiecare secțiune debutează cu o introducere teoretică, urmată de pași procedurali și, crucial pentru acuratețea datelor, o listă de sfaturi pentru evitarea capcanelor metodologice și depanarea erorilor software.

Pe linia clinică a lucrării Handbook on Analyzing Human Genetic Data, dar cu un accent pronunțat pe utilizarea programelor informatice de către începători, acest volum ghidează utilizatorul prin hățișul tehnic al epidemiologiei genetice. Dacă The Fundamentals of Modern Statistical Genetics se concentrează pe evoluția istorică și modelele teoretice, Statistical Human Genetics prioritizează aplicabilitatea imediată. Reținem progresia logică a cuprinsului: se pornește de la identificarea erorilor de relaționare în pedigriu și se avansează către modele unificate de analiză, asigurându-se astfel o bază solidă pentru designul studiilor de asociere la nivel de genom. Este o resursă care transformă complexitatea statistică într-un flux de lucru reproductibil, esențial pentru obținerea unor rezultate semnificative în cercetarea biomedicală contemporană.

Citește tot Restrânge

Preț: 89687 lei

Preț vechi: 94408 lei
-5%

Puncte Express: 1345

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21 mai-04 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781493972739
ISBN-10: 1493972731
Pagini: 704
Ilustrații: XII, 689 p. 114 illus., 64 illus. in color. With online files/update.
Dimensiuni: 183 x 260 x 43 mm
Greutate: 1.5 kg
Ediția:2nd edition 2017
Editura: Humana
Locul publicării:New York, NY, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare oricărui cercetător sau rezident în genetică medicală care dorește să stăpânească instrumentele computaționale fără a se pierde în teorie abstractă. Câștigul principal este accesul la protocoale verificate care reduc erorile de interpretare a datelor genetice. Este manualul practic ideal pentru cei care fac tranziția de la biologia moleculară la epidemiologia genetică și au nevoie de pași clari de implementare software.


Cuprins

Statistical Genetic Terminology.- Identification of Genotype Errors.- Detecting Pedigree Relationship Errors.- Identifying Cryptic Relationships.- Estimating Allele Frequencies.- Testing Departure from Hardy-Weinberg Proportions.- Estimating Disequilibrium Coefficients.- Detecting Familial Aggregation.- Estimating Heritability from Twin Studies.- Estimating Heritability from Nuclear Family and Pedigree Data.- Correcting for Ascertainment.- Segregation Analysis using the Unified Model.- Design Considerations for Genetic Linkage and Association Studies.- Model-based Linkage Analysis of a Quantitative Trait.- Model-based Linkage Analysis of a Binary Trait.- Model-free Linkage Analysis of a Quantitative Trait.- Model-free Linkage Analysis of a Binary Trait.- Single Marker Association Analysis for Unrelated Samples.- Single Marker Family-based Association Analysis Conditional on Parental Information.- Single Marker Family-based Association Analysis not Conditional on Parental Information.- Calibrating Population Stratification in Association Analysis.- Cross-phenotype Association Analysis using Summary Statistics from GWAS.- Haplotype Inference.- Multi-SNP Haplotype Analysis Methods for Association Analysis.- The Analysis of Ethnic Mixtures.- Detecting Multiethnic Rare Variants.- Identifying Gene Interaction Networks.- Structural Equation Modeling.- Mendelian Randomization.- Preprocessing and Quality Control for Whole Genome Sequences from the Illumina HiSeq X Platform.- Statistical Approaches for Processing and Analyzing Microbiome Data.

Textul de pe ultima copertă

The aim of this volume is to make computer programs for analyzing human genetic data more easily accessible to the beginner.Statistical Human Genetics: Methods and Protocols, Second Edition provides updated and new chapters detailing genetic terms, analysis software, and how to interpret the program outputs. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, the chapters include introductions to their respective topics, step-by-step instructions, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. 
The purpose of Statistical Human Genetics: Methods and Protocols, Second Edition is to ensure successful and meaningful results in the fast-growing field of genetic epidemiology.

Caracteristici

Includes cutting-edge methods and protocols Provides step-by-step detail essential for reproducible results Contains key notes and implementation advice from the experts