Cantitate/Preț
Produs

Social Network Analysis: Quantitative Applications in the Social Sciences, cartea 154

Autor David Knoke, Song Yang
en Limba Engleză Electronic book text – 15 dec 2019

Considerăm că a treia ediție a lucrării Social Network Analysis reprezintă un instrument indispensabil pentru studenții din științele sociale, cercetătorii aflați la început de drum și practicienii care doresc să descifreze structurile relaționale complexe. Această ediție revizuită, publicată de Sage Publications, Inc în seria Quantitative Applications in the Social Sciences, reușește să sintetizeze progresele metodologice din ultimul deceniu, oferind o perspectivă actualizată asupra modului în care datele din social media și internet au transformat disciplina.

Structura volumului este una progresivă, ghidând cititorul de la fundamentele teoretice și designul cercetării spre aspecte tehnice riguroase. Primele capitole clarifică distincția dintre entități și relații, în timp ce secțiunile dedicate colectării datelor abordează probleme critice precum datele lipsă și erorile de măsurare. Merită menționat că autorii David Knoke și Song Yang au reușit să mențină un echilibru între rigoarea matematică — acoperind concepte precum centralitatea, prestigiul și echivalența structurală — și accesibilitatea necesară unui manual de referință. Comparabil cu Network Analysis de Craig M Rawlings în ceea ce privește integrarea teoriei cu metoda, acest volum se distinge prin actualizarea sa pentru era digitală, explorând modele avansate precum Exponential Random Graph Models (ERGMs) într-un format succint de 200 de pagini.

În contextul operei sale, David Knoke continuă aici explorarea sistemelor conectate începută în Economic Networks și Multimodal Political Networks. Dacă lucrările anterioare se concentrau pe domenii specifice, ediția de față servește drept cadru metodologic general, recalibrând instrumentele clasice de analiză pentru a face față volumului masiv de informații din prezent. Tonul este unul precis, orientat spre aplicabilitate, facilitând tranziția de la simpla observație la modelarea statistică a rețelelor.

Citește tot Restrânge

Din seria Quantitative Applications in the Social Sciences

Preț: 17573 lei

Puncte Express: 264

Indisponibil temporar

Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:

Specificații

ISBN-13: 9781506389325
ISBN-10: 1506389325
Pagini: 200
Dimensiuni: 140 x 216 mm
Ediția:Third Edition
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications, Inc
Seria Quantitative Applications in the Social Sciences

Locul publicării:Thousand Oaks, United States

De ce să citești această carte

Această carte se adresează celor care doresc să înțeleagă cum relațiile dintre indivizi sau organizații pot fi cuantificate și vizualizate. Cititorul câștigă o bază metodologică solidă, învățând să aplice algoritmi de detectare a comunităților și să interpreteze structuri complexe de date. Este alegerea ideală dacă aveți nevoie de o introducere tehnică, dar clară, care să acopere atât fundamentele clasice, cât și noile provocări aduse de datele din mediul online.


Despre autor

David Knoke este profesor și fost șef al Departamentului de Sociologie de la Universitatea din Minnesota, fiind o figură centrală în sociologia politică și analiza rețelelor sociale. Cu o carieră academică impresionantă, ce include titlul de Fulbright Senior Research Scholar și contribuții majore în board-ul editorial al 'Administrative Science Quarterly', Knoke a influențat profund metodologia cercetării sociale. Lucrările sale, precum Economic Networks și Changing Organizations, reflectă un interes constant pentru modul în care structurile relaționale modelează acțiunile economice și politice, experiență care fundamentează abordarea riguroasă din prezentul volum.


Descriere scurtă

Social Network Analysis, Third Edition succinctly illustrates the concepts and methods related to substantive social network research problems. The authors convey key material while at the same time minimizing technical complexities, citing examples ranging from small networks to communities, and international systems. The new edition reflects developments and changes in practice over the past decade and describes important recent developments in network analysis. Throughout the volume, Knoke and Yang also comment on the challenges and opportunities offered by internet and social media data.

Recenzii

One of the most clear and yet comprehensive explanations of network analysis in research that I have ever read. 

This book provides a solid foundation for conducting a social network analysis for all analytics professionals

Knoke and Yang have written a compelling new edition that balances timeless description of key network concepts with a fresh set of examples drawn from the myriad instances in which social scientists are using social network analysis to understand relationships. 

Cuprins

Series Editor’s Introduction
About the Authors
Acknowledgments
Chapter 1. Introduction to Social Network Analysis
Chapter 2. Network Fundamentals
2.1. Underlying Assumptions
2.2. Entities and Relations
2.3. Networks
2.4. Research Design Elements
Chapter 3. Data Collection
3.1. Boundary Specification
3.2. Data Collection Procedures
3.3. Cognitive Social Structure
3.4. Missing Data
3.5. Measurement Error
3.6. Collecting Network Data
Chapter 4. Basic Methods for Analyzing Networks
4.1. Network Representation: Graphs and Matrices
4.2. Nodes: Centrality, Power, Prestige
4.3. Dyads: Walk, Path, Distance, Reachability
4.4. Subgroups: Transitivity and Cliques
4.5. Whole Networks: Size, Density, Centralization
4.6. Structural, Regular, and Automorphic Equivalence
Chapter 5. Advanced Methods for Analyzing Networks
5.1. Ego-Nets
5.2. Visualizations: Clustering, MDS, Blockmodels
5.3. Two-Mode and 3-Mode Networks
5.4. Community Detection
5.5. Exponential Random Graph Models (ERGMs)
5.6. Future Directions in Network Analysis
Appendix: Social Network Analysis Software Packages
References
Index

Descriere

Knoke and Yang's handy primer on social network analysis offers a concise introduction to basic network concepts, data collection, and network analytical methodology.