Cantitate/Preț
Produs

Signals, Systems and Inference, Global Edition

Autor Alan Oppenheim, Alan V Oppenheim, George C. Verghese
en Limba Engleză Paperback – 19 ian 2017

Remarcăm în Signals, Systems and Inference, Global Edition o resursă academică riguroasă, susținută de probleme de calcul avansate și extensii teoretice care servesc drept fundament pentru implementări practice în ingineria sistemelor. Volumul se deschide cu o recapitulare tehnică a reprezentărilor în timp și frecvență, punând la dispoziția cititorului instrumentele matematice necesare pentru a naviga între semnalele deterministe și cele stochastice. Descoperim aici o evoluție naturală a operei lui Alan Oppenheim. Dacă lucrarea sa anterioară, Discrete-Time Signal Processing, este considerată autoritatea absolută în domeniul procesării digitale, acest nou volum extinde orizontul către inferență și modelare probabilistică. Considerăm că forța acestui text rezidă în capacitatea de a face legătura între analiza semnalelor și detecția acestora, introducând concepte precum densitățile spectrale de putere și filtrele potrivite (matched filtering) pentru detecția semnalului. Complementar lui Signals, Systems, and Transforms de Charles L. Phillips, care se concentrează pe fundamentele de licență ale transformatelor, volumul de față acoperă zona avansată a inferenței bazate pe model și a estimării stării, esențiale în controlul modern. Structura este organizată progresiv: primele capitole consolidează transformatele bilaterale Laplace și Z, în timp ce secțiunile ulterioare explorează procesarea în timp discret a semnalelor continue, evidențiind limitările convertoarelor D/C neideale. Este o abordare integrativă care transformă teoria abstractă în instrumente de lucru pentru ingineria aplicată.

Citește tot Restrânge

Preț: 63342 lei

Preț vechi: 74520 lei
-15%

Puncte Express: 950

Carte disponibilă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie
Livrare express 02-06 iunie pentru 5157 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9781292156200
ISBN-10: 1292156201
Pagini: 608
Dimensiuni: 178 x 235 x 33 mm
Greutate: 1.04 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Pearson

De ce să citești această carte

Această lucrare semnată de Alan Oppenheim este esențială pentru studenții de master și inginerii care doresc să stăpânească trecerea de la analiza semnalelor la inferența statistică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a filtrelor liniare optime și a modelelor state-space, beneficiind de un set vast de probleme care testează aplicabilitatea conceptelor în sisteme de control și comunicații reale.


Cuprins

Preface
The Cover
Acknowledgments
Prologue
1. Signals and Systems
1.1 Signals, Systems, Models, and Properties
1.1.1 System Properties
1.2 Linear, Time-Invariant Systems
1.2.1 Impulse-Response Representation of LTI Systems
1.2.2 Eigenfunction and Transform Representation of LTI Systems
1.2.3 Fourier Transforms
1.3 Deterministic Signals and Their Fourier Transforms
1.3.1 Signal Classes and Their Fourier Transforms
1.3.2 Parseval's Identity, Energy Spectral Density, and Deterministic Autocorrelation
1.4 Bilateral Laplace and Z-Transforms
1.4.1 The Bilateral z-Transform
1.4.2 The Bilateral Laplace Transform
1.5 Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals
1.5.1 Basic Structure for DT Processing of CT Signals
1.5.2 DT Filtering and Overall CT Response
1.5.3 Nonideal D/C Converters
1.6 Further Reading
Problems
Basic Problems
Advanced Problems
Extension Problems
2. Amplitude, Phase, and Group Delay
2.1 Fourier Transform Magnitude and Phase
2.2 Group Delay and the Effect of Nonlinear Phase
2.2.1 Narrowband Input Signals
2.2.2 Broadband Input Signals
2.3 All-Pass and Minimum-Phase Systems
2.3.1 All-Pass Systems
2.3.2 Minimum-Phase Systems
2.3.3 The Group Delay of Minimum-Phase Systems
2.4 Spectral Factorization
2.5 Further Reading
Problems
Basic Problems
Advanced Problems
Extension Problems
3. Pulse-Amplitude Modulation
3.1 Baseband Pulse-Amplitude Modulation
3.1.1 The Transmitted Signal
3.1.2 The Received Signal
3.1.3 Frequency-Domain Characterizations
3.1.4 Intersymbol Interference at the Receiver
3.2 Nyquist Pulses
3.3 Passband Pulse-Amplitude Modulation
3.3.1 Frequency-Shift Keying (FSK)
3.3.2 Phase-Shift Keying (PSK)
3.3.3 Quadrature-Amplitude Modulation (QAM)
3.4 Further Reading
Problems
Basic Problems
Advanced Problems
Extension Problems
4. State-Space Models
4.1 System Memory
4.2 Illustrative Examples
4.3 State-Space Models
4.3.1 DT State-Space Models
4.3.2 CT State-Space Models
4.3.3 Defining Properties of State-Space Models
4.4 State-Space Models from LTI Input-Output Models
4.5 Equilibria and Linearization of Nonlinear State-Space Models
4.5.1 Equilibrium
4.5.2 Linearization
4.6 Further Reading
Problems
Basic Problems
Advanced Problems
Extension Problems
5. LTI State-Space Models
5.1 Continuous-Time and Discrete-Time LTI Models
5.2 Zero-Input Response and Modal Representation
5.2.1 Undriven CT Systems
5.2.2 Undriven DT Systems
5.2.3 Asymptotic Stability of LTI Systems
5.3 General Response in Modal Coordinates
5.3.1 Driven CT Systems
5.3.2 Driven DT Systems
5.3.3 Similarity Transformations and Diagonalization
5.4 Transfer Functions, Hidden Modes, Reachability, and Observability
5.4.1 Input-State-Output Structure of CT Systems
5.4.2 Input-State-Output Structure of DT Systems
5.5 Further Reading

Descriere

For upper-level undergraduate courses in deterministic and stochastic signals and system engineering An Integrative Approach to Signals, Systems and Inference Signals, Systems and Inference is a comprehensive text that builds on introductory courses in time- and frequency-domain analysis of signals and systems, and in probability. Directed primarily to upper-level undergraduates and beginning graduate students in engineering and applied science branches, this new textbook pioneers a novel course of study. Instead of the usual leap from broad introductory subjects to highly specialised advanced subjects, this engaging and inclusive text creates a study track for a transitional course. Properties and representations of deterministic signals and systems are reviewed and elaborated on, including group delay and the structure and behavior of state-space models. The text also introduces and interprets correlation functions and power spectral densities for describing and processing random signals. Application contexts include pulse amplitude modulation, observer-based feedback control, optimum linear filters for minimum mean-square-error estimation, and matched filtering for signal detection. Model-based approaches to inference are emphasised, in particular for state estimation, signal estimation, and signal detection.