Cantitate/Preț
Produs

Semantic Knowledge Modelling via Open Linked Ontologies: Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering, cartea 4

Autor Stamatios Theocharis, George A. Tsihrintzis
en Limba Engleză Hardback – 6 ian 2023

ABORDAREA PRACTICĂ: Semantic Knowledge Modelling via Open Linked Ontologies prioritizează aplicabilitatea tehnică în detrimentul teoriei abstracte, oferind un cadru de lucru riguros pentru gestionarea volumului masiv de date administrative. Considerăm că valoarea centrală a lucrării rezidă în echilibrul dintre modelarea semantică și implementarea efectivă, autorii Stamatios Theocharis și George A. Tsihrintzis incluzând în anexe fișiere de configurare ale aplicațiilor utilizate, un detaliu esențial pentru inginerii care doresc să replice sistemele descrise. Structura progresivă a celor opt capitole ghidează cititorul de la conceptele fundamentale de e-Guvernare către procese complexe de triplificare a datelor și publicare a ontologiilor deschise. Reținem în mod deosebit capitolul dedicat studiului de caz asupra datelor guvernamentale din Grecia, care oferă o perspectivă rară asupra provocărilor practice de interoperabilitate. Complementar volumului Semantic Technologies for E-Government de Tomas Vitvar, care se concentrează pe provocările legislative și de integrare la nivel european, lucrarea de față acoperă zona tehnică a producției de date legate (Linked Data) și utilizarea lor în platforme educaționale pentru sectorul public. Totodată, față de abordările matematice din Recent Advances in Data and Algorithms for e-Government, acest titlu pune accent pe standardele Web-ului Semantic pentru a transforma datele izolate în cunoaștere administrativă partajată. Este un manual tehnic ce documentează tranziția de la sistemele back-office tradiționale către o guvernare deschisă, susținută de inteligență artificială.

Citește tot Restrânge

Din seria Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering

Preț: 101150 lei

Preț vechi: 126438 lei
-20%

Puncte Express: 1517

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai


Specificații

ISBN-13: 9783031205842
ISBN-10: 3031205847
Pagini: 388
Ilustrații: XIII, 372 p. 214 illus., 191 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 26 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Colecția Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering
Seria Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Pentru specialiștii IT și cercetătorii din administrația publică, acest volum oferă o foaie de parcurs tehnică pentru implementarea ontologiilor în sisteme de e-Guvernare. Cititorul câștigă acces la metodologii de triplificare a datelor și exemple de configurare software, facilitând tranziția către Linked Open Data. Este o resursă practică pentru oricine dorește să optimizeze managementul cunoașterii în sectorul public folosind tehnologii semantice moderne.


Cuprins

Introduction.- e-Government: The concept, the environment & critical issues for the Back-Office systems.- Semantic Web: The evolution of the Web & the opportunities for the e-Government.- Representation and knowledge management for the benefit of e-Government - Opportunities through the tools of the Semantic Web.- Towards Open Data and Open Governance – Representation of knowledge and Triplification of data in the field of the Greek Open Government Data.- Production and publication of linked open data: The case of open ontologies.- Education and E-Government - The case of a Moodle based platform for the education and evaluation of civil servants.- Conclusions – Future Work.

Textul de pe ultima copertă

Evolving technological advances in Artificial Intelligence-empowered Software present significant potential to lead e-Government towards more collective efforts, exchange of experiences on best practices both at national and international levels and dissemination of secluded administrative knowledge. In this book, novel semantic web-based and linked open data-based approaches are developed for the modelling and management of the huge volume of administrative data and the procedures followed by public sector bodies and for the production and management of relevant administrative knowledge.

The book consists of eight chapters, each of which includes relevant bibliographic references for deeper probing. Appendices complement this work with sections of configuration files of the applications developed and used.
Professors, researchers, scientists, engineers and students in artificial intelligence, e-government and other computer science-related disciplines are expected to benefit greatly from it, along with non-specialist readers from other disciplines who are interested in getting versed in the recent developments in e-government.

Caracteristici

Presents applications and tools of the semantic web in knowledge management in e-government environment Highlights solutions offered by the semantic web in the management of a huge volume of data Addresses the most recent advances in Deep Learning Theory and Applications