Cantitate/Preț
Produs

SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics: SAP Press Englisch

Autor Antoine Chabert, David Serre
en Limba Engleză Hardback – 6 aug 2024

Actualizarea majoră pe care o aduce acest volum în ecosistemul SAP vizează tranziția de la simpla vizualizare a datelor la anticiparea activă a comportamentelor viitoare prin instrumente integrate de predictive analytics. Subliniem faptul că nu mai este necesară o infrastructură separată pentru data science, deoarece SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics integrează aceste capacități direct în fluxul de planificare și raportare. Găsim în această carte un ghid tehnic riguros care descompune procesul de modelare în etape clare: construcție, antrenare, analiză și aplicare. Ne-a atras atenția modul în care autorii Antoine Chabert și David Serre abordează cele trei scenarii fundamentale — clasificarea, regresia și seriile de timp — oferind configurații specifice pentru fiecare. Dacă Empower Decision Makers with SAP Analytics Cloud v-a oferit cadrul teoretic și o privire de ansamblu asupra capabilităților platformei, această carte oferă instrumentele practice și detaliile de implementare necesare pentru a rula modele predictive autonome. Structura este orientată spre eficiență: se începe cu metodologia de proiect și selecția stakeholderilor, trecând rapid la execuția tehnică în mediul SAC. Spre deosebire de Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R, care necesită abilități avansate de programare în limbaje externe, volumul de față se concentrează pe utilizarea funcționalităților native SAP, facilitând democratizarea accesului la analiza predictivă pentru utilizatorii de business și consultanții BI. Formatul hardback și cele peste 300 de pagini publicate de Rheinwerk Verlag GmbH transformă acest titlu într-o referință de birou esențială pentru orice departament care dorește să automatizeze prognozele financiare sau de vânzări.

Citește tot Restrânge

Din seria SAP Press Englisch

Preț: 40745 lei

Preț vechi: 50931 lei
-20%

Puncte Express: 611

Carte disponibilă

Livrare economică 23 mai-06 iunie
Livrare express 09-15 mai pentru 17416 lei


Specificații

ISBN-13: 9781493224784
ISBN-10: 1493224786
Pagini: 315
Dimensiuni: 187 x 262 x 22 mm
Greutate: 0.75 kg
Editura: Rheinwerk Verlag GmbH
Seria SAP Press Englisch


De ce să citești această carte

Această carte se adresează consultanților SAP și analiștilor de date care doresc să stăpânească funcțiile predictive din SAC fără a fi experți în codare. Cititorul câștigă competențe practice în crearea modelelor de prognoză automate, învățând să transforme datele istorice în decizii strategice. Este un manual aplicat care elimină incertitudinea din configurarea algoritmilor de business.


Descriere

Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards