Cantitate/Preț
Produs

SAP Analytics Cloud Performance Optimization Guide: SAP Press Englisch

Autor Erik Bertram, Carl Dannenhauer, Melanie Holzapfel, Sandra Loop, Stephanie Range
en Limba Engleză Hardback – 4 ian 2024

Metodologia pe care o propune SAP Analytics Cloud Performance Optimization Guide se concentrează pe arhitectura sistemului și pe reglajul fin al componentelor critice pentru a elimina latențele în raportare. Suntem de părere că succesul unei implementări de business intelligence depinde direct de viteza de răspuns a interfeței, motiv pentru care autorii abordează sistematic optimizarea aplicațiilor Story Builder și Analytics Designer. Analiza începe de la nivelul de modelare a datelor și continuă până la configurarea setărilor de backend și tenant, oferind soluții concrete pentru gestionarea eficientă a conexiunilor de date live și a celor achiziționate.

Putem afirma că acest ghid tehnic publicat de Rheinwerk Verlag GmbH excelează prin pragmatismul cu care tratează fluxurile de lucru. Dacă Empower Decision Makers with SAP Analytics Cloud de Vinayak Gole v-a oferit cadrul teoretic și funcționalitățile de bază ale platformei, această carte oferă instrumentele practice necesare pentru a transforma un sistem funcțional într-unul de înaltă performanță. Reținem atenția deosebită acordată experienței utilizatorului final, unde bunele practici de vizualizare sunt corelate cu timpii de încărcare ai tablourilor de bord. Structura celor 344 de pagini permite o parcurgere modulară, facilitând identificarea rapidă a blocajelor tehnice și aplicarea remediilor specifice pentru mediile cloud. Este o resursă esențială pentru arhitecții de soluții care doresc să stăpânească ecosistemul SAP Press Englisch dincolo de configurațiile standard.

Citește tot Restrânge

Din seria SAP Press Englisch

Preț: 41255 lei

Preț vechi: 51569 lei
-20%

Puncte Express: 619

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 17826 lei


Specificații

ISBN-13: 9781493223961
ISBN-10: 1493223968
Pagini: 344
Dimensiuni: 182 x 259 x 26 mm
Greutate: 0.89 kg
Ediția:1
Editura: Rheinwerk Verlag GmbH
Seria SAP Press Englisch


De ce să citești această carte

Recomandăm această carte consultanților și dezvoltatorilor SAP care se confruntă cu probleme de latență în mediile de producție. Cititorul câștigă un set clar de proceduri de optimizare, de la modelarea eficientă a datelor până la reglajul fin al conexiunilor live. Este motivul concret pentru a trece de la o simplă implementare la o soluție enterprise scalabilă, asigurând o experiență fluidă pentru utilizatorii finali.


Despre autor

Echipa de autori, formată din Erik Bertram, Carl Dannenhauer, Melanie Holzapfel, Sandra Loop și Stephanie Range, reunește experți de top în ecosistemul SAP. Aceștia dețin o experiență vastă în optimizarea sistemelor de analiză a datelor și arhitectură cloud, fiind specializați în soluțiile integrate din portofoliul SAP Press. Expertiza lor colectivă se reflectă în capacitatea de a traduce provocările tehnice complexe în ghiduri de optimizare aplicabile, axate pe performanța reală a sistemelor în medii de afaceri solicitante.


Notă biografică

Erik Bertram is a software developer who currently leads the Global Design Operations and Services team in the HANA and Analytics organization at SAP. He is responsible for all kinds of customer engagements and operational activities. Before joining SAP in 2016, Erik was working as a postdoctoral researcher at Heidelberg University. He holds a PhD in theoretical astrophysics.

Descriere

Frustrated with slow performance in SAP Analytics Cloud? This guide is your answer! Learn the basics of solution performance and optimization and then start making your adjustments: get the story builder and analytics designer apps running smoothly, fine-tune your backend settings, and follow best practices for viewing dashboards. With detailed examples of performance improvements throughout, this book has everything you need for an optimal SAP Analytics Cloud experience! Highlights include: 1) User experience 2) Dashboards 3) Performance analysis 4) Story building 5) Model building 6) Analytics designer 7) Backend and tenant optimization 8) Viewing optimizations 9) Acquired data 10) Live data connections 11) Best practices