La Mammographie est l'un des principaux systemes d'imagerie le plus efficace pour la detection du cancer du sein a sa premiere etape. Les micro-calcifications et les foyers de micro-calcifications sont connus pour etre les premiers signes d'un developpement d'un eventuel cancer du sein. La transformation en ondelettes et l'analyse multiresolution sont des outils puissants pour l'analyse des images constituees de differentes structures. L'application de la theorie des ondelettes et la parallelisation d'algorithmes constituent le noyau de cette presente these qui se compose de trois principaux volets. Le but du premier volet est d'elaborer d'une methode pour la detection et la classification des differents types de micro-calcifications. Pour ce faire, une technique utilisant l'analyse multiresolution est employee pour fournir une methode de rehaussement et de controle de micro-calcifications. Le deuxieme volet porte sur une methode de compression des images medicales avec conservation des details diagnostiques, les micro-calcifications dans le cas present d'etude. Pour une meilleure performance des temps de reponse, le troisieme volet porte sur la parallelisation des algorithmes."