Quantitative Portfolio Management: Springer Texts in Business and Economics
Autor Pierre Brugièreen Limba Engleză Hardback – 29 mar 2020
Destinată studenților de masterat, cercetătorilor și practicienilor din managementul activelor, Quantitative Portfolio Management oferă o sinteză riguroasă a tehnicilor moderne de gestionare a portofoliului. Observăm că Pierre Brugière reușește să condenseze un volum vast de informații într-un format didactic, punând accent pe conceptele de portofolii de autofinanțare și absența oportunităților de arbitraj pentru a face matematica financiară ușor interpretabilă. Credem că elementul distinctiv al acestei lucrări este eleganța demonstrațiilor; autorul utilizează abordări geometrice pentru problemele de optimizare, rezultând dovezi matematice concise care facilitează înțelegerea profundă a fenomenelor.
Structura volumului urmează o progresie logică, pornind de la ipoteza Gaussiană a randamentelor și teoria alegerii, trecând prin cadrul Markowitz (cu și fără active fără risc) și culminând cu modelele factoriale și analiza componentelor principale (PCA). Această organizare permite cititorului să construiască o bază solidă înainte de a trece la tehnici complexe de alocare a capitalului. Găsim în această carte un echilibru între teorie și practică, fiecare rezultat fiind testat prin programe Python, inclusiv tehnici de web scraping pentru colectarea datelor.
Această lucrare completează perspectiva oferită de Applied Quantitative Finance de Mauricio Garita, adăugând o rigoare matematică superioară prin demonstrațiile sale geometrice și o structură mai formală a dovezilor, în timp ce titlul lui Garita se concentrează mai mult pe aspectul descriptiv. Deși Pierre Brugière are în portofoliu lucrări de conservare patrimonială în limba franceză, această incursiune în finanțele cantitative sub egida Springer demonstrează o capacitate remarcabilă de sistematizare a matematicii aplicate moderne.
Din seria Springer Texts in Business and Economics
-
Preț: 366.51 lei - 18%
Preț: 706.61 lei -
Preț: 200.06 lei - 18%
Preț: 680.11 lei - 18%
Preț: 612.19 lei - 17%
Preț: 497.05 lei -
Preț: 600.63 lei - 18%
Preț: 616.63 lei - 15%
Preț: 500.55 lei - 20%
Preț: 750.29 lei - 15%
Preț: 450.86 lei - 15%
Preț: 626.46 lei - 19%
Preț: 400.35 lei -
Preț: 440.29 lei -
Preț: 364.47 lei -
Preț: 377.04 lei - 15%
Preț: 685.78 lei - 18%
Preț: 727.24 lei - 15%
Preț: 642.11 lei - 15%
Preț: 675.89 lei -
Preț: 382.07 lei - 15%
Preț: 512.89 lei -
Preț: 510.27 lei -
Preț: 375.34 lei -
Preț: 376.01 lei - 15%
Preț: 489.95 lei - 19%
Preț: 413.92 lei - 15%
Preț: 517.96 lei - 18%
Preț: 1032.09 lei - 15%
Preț: 528.76 lei - 15%
Preț: 380.24 lei - 46%
Preț: 338.64 lei -
Preț: 385.44 lei - 45%
Preț: 321.43 lei -
Preț: 474.51 lei - 15%
Preț: 652.52 lei - 24%
Preț: 651.83 lei -
Preț: 334.68 lei - 23%
Preț: 667.48 lei - 15%
Preț: 576.00 lei - 19%
Preț: 538.82 lei - 15%
Preț: 484.84 lei -
Preț: 385.94 lei - 15%
Preț: 505.29 lei -
Preț: 358.94 lei
Preț: 484.84 lei
Preț vechi: 570.40 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 29 mai-12 iunie
Specificații
ISBN-10: 3030377393
Pagini: 220
Ilustrații: XII, 205 p. 23 illus., 22 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer
Colecția Springer Texts in Business and Economics
Seria Springer Texts in Business and Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Pentru studenții la econometrie și managerii de risc, această carte este un instrument de lucru esențial. Câștigați nu doar o înțelegere teoretică a optimizării portofoliului, ci și competențe practice de implementare în Python. Este recomandată celor care caută o abordare matematică „curată”, fără explicații redundante, fiind ideală pentru pregătirea examenelor avansate sau pentru rafinarea modelelor de analiză cantitativă în mediul profesional.
Despre autor
Pierre Brugière este un autor cu o prezență academică diversă, publicând sub egida unor instituții prestigioase precum Springer. În lucrarea Quantitative Portfolio Management, acesta își demonstrează expertiza în matematică aplicată și finanțe cantitative, oferind o perspectivă structurată asupra managementului de active. Deși este implicat și în proiecte de conservare a literaturii franceze clasice în colaborare cu Biblioteca Națională a Franței, contribuția sa în domeniul economic se distinge prin rigoarea demonstrațiilor și integrarea tehnologiilor moderne de programare în analiza financiară.
Descriere scurtă
All the results, tested with Python programs, are demonstrated rigorously, often using geometric approaches for optimization problems and intrinsic approaches for statistical methods, leading to unusually short and elegant proofs. The statistical methods concern both parametric and non-parametric estimators and, to estimate the factors of a model, principal component analysis is explained. The presented Python code and web scraping techniques also make it possible to test the presented concepts on market data.
This book will be useful for teaching Masters students and for professionals in asset management, and will be of interest to academics who want to explore a field in which they are not specialists. The ideal pre-requisites consist of undergraduate probability and statistics and a familiarity with linear algebra and matrix manipulation. Those who want to run the code will have to install Python on their pc, or alternatively can use Google Colab on the cloud. Professionals will need to have a quantitative background, being either portfolio managers or risk managers, or potentially quants wanting to double check their understanding of the subject.