Cantitate/Preț
Produs

Quantitative Portfolio Management: Springer Texts in Business and Economics

Autor Pierre Brugière
en Limba Engleză Hardback – 29 mar 2020

Destinată studenților de masterat, cercetătorilor și practicienilor din managementul activelor, Quantitative Portfolio Management oferă o sinteză riguroasă a tehnicilor moderne de gestionare a portofoliului. Observăm că Pierre Brugière reușește să condenseze un volum vast de informații într-un format didactic, punând accent pe conceptele de portofolii de autofinanțare și absența oportunităților de arbitraj pentru a face matematica financiară ușor interpretabilă. Credem că elementul distinctiv al acestei lucrări este eleganța demonstrațiilor; autorul utilizează abordări geometrice pentru problemele de optimizare, rezultând dovezi matematice concise care facilitează înțelegerea profundă a fenomenelor.

Structura volumului urmează o progresie logică, pornind de la ipoteza Gaussiană a randamentelor și teoria alegerii, trecând prin cadrul Markowitz (cu și fără active fără risc) și culminând cu modelele factoriale și analiza componentelor principale (PCA). Această organizare permite cititorului să construiască o bază solidă înainte de a trece la tehnici complexe de alocare a capitalului. Găsim în această carte un echilibru între teorie și practică, fiecare rezultat fiind testat prin programe Python, inclusiv tehnici de web scraping pentru colectarea datelor.

Această lucrare completează perspectiva oferită de Applied Quantitative Finance de Mauricio Garita, adăugând o rigoare matematică superioară prin demonstrațiile sale geometrice și o structură mai formală a dovezilor, în timp ce titlul lui Garita se concentrează mai mult pe aspectul descriptiv. Deși Pierre Brugière are în portofoliu lucrări de conservare patrimonială în limba franceză, această incursiune în finanțele cantitative sub egida Springer demonstrează o capacitate remarcabilă de sistematizare a matematicii aplicate moderne.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Texts in Business and Economics

Preț: 48484 lei

Preț vechi: 57040 lei
-15%

Puncte Express: 727

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 mai-12 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783030377397
ISBN-10: 3030377393
Pagini: 220
Ilustrații: XII, 205 p. 23 illus., 22 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer
Colecția Springer Texts in Business and Economics
Seria Springer Texts in Business and Economics

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Pentru studenții la econometrie și managerii de risc, această carte este un instrument de lucru esențial. Câștigați nu doar o înțelegere teoretică a optimizării portofoliului, ci și competențe practice de implementare în Python. Este recomandată celor care caută o abordare matematică „curată”, fără explicații redundante, fiind ideală pentru pregătirea examenelor avansate sau pentru rafinarea modelelor de analiză cantitativă în mediul profesional.


Despre autor

Pierre Brugière este un autor cu o prezență academică diversă, publicând sub egida unor instituții prestigioase precum Springer. În lucrarea Quantitative Portfolio Management, acesta își demonstrează expertiza în matematică aplicată și finanțe cantitative, oferind o perspectivă structurată asupra managementului de active. Deși este implicat și în proiecte de conservare a literaturii franceze clasice în colaborare cu Biblioteca Națională a Franței, contribuția sa în domeniul economic se distinge prin rigoarea demonstrațiilor și integrarea tehnologiilor moderne de programare în analiza financiară.


Descriere scurtă

This self-contained book presents the main techniques of quantitative portfolio management and associated statistical methods in a very didactic and structured way, in a minimum number of pages. The concepts of investment portfolios, self-financing portfolios and absence of arbitrage opportunities are extensively used and enable the translation of all the mathematical concepts in an easily interpretable way.

All the results, tested with Python programs, are demonstrated rigorously, often using geometric approaches for optimization problems and intrinsic approaches for statistical methods, leading to unusually short and elegant proofs. The statistical methods concern both parametric and non-parametric estimators and, to estimate the factors of a model, principal component analysis is explained. The presented Python code and web scraping techniques also make it possible to test the presented concepts on market data.
This book will be useful for teaching Masters students and for professionals in asset management, and will be of interest to academics who want to explore a field in which they are not specialists. The ideal pre-requisites consist of undergraduate probability and statistics and a familiarity with linear algebra and matrix manipulation. Those who want to run the code will have to install Python on their pc, or alternatively can use Google Colab on the cloud.  Professionals will need to have a quantitative background, being either portfolio managers or risk managers, or potentially quants wanting to double check their understanding of the subject.

Cuprins

Returns and the Gaussian Hypothesis.- Utility Functions and the Theory of Choice.- The Markowitz Framework.- Markowitz Without a Risk-Free Asset.- Markowitz with a Risk-Free Asset.- Performance and Diversification Indicators.- Risk Measures and Capital Allocation.- Factor Models.- Identification of the Factors.- Exercises and Problems.


Recenzii

“The book contains both rigorously stated theory and practical instructions, up to instructions for programmers, it will be useful for a very wide audience, from students and teachers to experienced professionals in quantitative finance. It is written in clear, simple language and is quite interesting.” (Yuliya S. Mishura, zbMATH 1452.91005, 2021)

Notă biografică

Pierre Brugière is currently Associate Professor at University Paris 9 Dauphine. Previously he spent 19 years working in investment banking in London, in international banks, and 4 years in Paris in an arbitrage bank. During his career in finance he has been responsible for quant groups in fixed income, asset management and equity derivatives. In addition, in his role working for corporate equity derivatives businesses, he has been involved in structuring marketing and executing very large and strategic transactions for large companies and institutions, mainly in Europe, but also in Emerging Markets.


Caracteristici

Includes exercises based on exam questions Illustrates and expresses the main results in plain language understandable by the pure financier Details efficient web data extraction techniques Enables the reader with a good background in general mathematics to implement most of the results in any chosen market