Quantitative Methods for Investigating Infectious Disease Outbreaks de Ping Yan

Quantitative Methods for Investigating Infectious Disease Outbreaks: Texts in Applied Mathematics, cartea 70

Autor Ping Yan, Gerardo Chowell

en Limba Engleză Paperback – 30 aug 2020

Prezentat sub formă de manual academic, Quantitative Methods for Investigating Infectious Disease Outbreaks reprezintă o resursă riguroasă pentru înțelegerea fundamentelor matematice ale epidemiologiei moderne. Publicat în prestigioasa serie Texts in Applied Mathematics la editura Springer, volumul propune un cadru matematic unificat, ancorat în teoria distribuției variabilelor aleatorii nenegative, oferind o perspectivă echilibrată între demonstrația teoretică și aplicabilitatea practică.

Ne-a atras atenția modul în care Ping Yan și Gerardo Chowell structurează materialul pentru a facilita progresia de la concepte fundamentale la aplicații complexe. Primele capitole revizuiesc modelele statistice pentru datele de tip durată de viață și procesele de numărare, elemente esențiale pentru a înțelege fenomenele descrise ulterior. Capitolele centrale se concentrează pe faza inițială a unui focar și pe modelele compartimentale, în timp ce secțiunile finale abordează problemele de ajustare a modelelor pe date reale și schimbările de comportament în structurile spațiale.

Cititorii familiarizați cu Mathematical Epidemiology de Fred Brauer vor aprecia aici accentul pus pe procesele generatoare de date și pe tratamentul sistematic al funcțiilor de hazard. Spre deosebire de lucrări mai generale, acest volum integrează lecții din domenii conexe, reflectând experiența autorilor vizibilă în lucrări precum Infectious Disease Informatics. Apreciem în mod deosebit includerea exercițiilor care transformă textul dintr-o monografie teoretică într-un instrument de lucru activ, ideal pentru cursuri postuniversitare sau cercetare individuală.

Citește tot Restrânge

Din seria Texts in Applied Mathematics

Preț: 380^.57 lei

Puncte Express: 571

Paperback 380^.57 lei

Hardback 449^.85 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 01-15 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030219253
ISBN-10: 3030219259
Pagini: 368
Ilustrații: XIII, 354 p. 104 illus., 93 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.56 kg
Ediția:1st ed. 2019
Editura: Springer
Colecția Texts in Applied Mathematics
Seria Texts in Applied Mathematics

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Apreciem acest manual pentru rigoarea cu care tratează dinamica focarelor infecțioase. Este o resursă esențială pentru studenții la masterat și doctorat în matematică aplicată sau epidemiologie, oferind instrumentele necesare pentru a transpune datele brute în modele predictive. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care hazardul și probabilitățile guvernează răspândirea bolilor, beneficiind de un suport didactic testat în mediul academic.

Despre autor

Ping Yan și Gerardo Chowell sunt experți recunoscuți în aplicarea metodelor cantitative pentru sănătatea publică. Ping Yan a contribuit semnificativ la domeniul informaticii bolilor infecțioase, explorând sisteme de supraveghere în timp real. Gerardo Chowell este cunoscut pentru cercetările sale asupra dinamicii transmiterii epidemiilor și evaluarea intervențiilor de control. Împreună, autorii combină rigoarea matematicii aplicate cu necesitățile practice ale epidemiologiei, oferind o perspectivă interdisciplinară asupra modului în care modelarea poate informa deciziile în timpul crizelor sanitare.

Descriere scurtă

This book provides a systematic treatment of the mathematical underpinnings of work in the theory of outbreak dynamics and their control, covering balanced perspectives between theory and practice including new material on contemporary topics in the field of infectious disease modelling. Specifically, it presents a unified mathematical framework linked to the distribution theory of non-negative random variables; the many examples used in the text, are introduced and discussed in light of theoretical perspectives.
The book is organized into 9 chapters: The first motivates the presentation of the material on subsequent chapters; Chapter 2-3 provides a review of basic concepts of probability and statistical models for the distributions of continuous lifetime data and the distributions of random counts and counting processes, which are linked to phenomenological models. Chapters 4 focuses on dynamic behaviors of a disease outbreak during the initial phase while Chapters 5-6 broadly cover compartment models to investigate the consequences of epidemics as the outbreak moves beyond the initial phase. Chapter 7 provides a transition between mostly theoretical topics in earlier chapters and Chapters 8 and 9 where the focus is on the data generating processes and statistical issues of fitting models to data as well as specific mathematical epidemic modeling applications, respectively.
This book is aimed at a wide audience ranging from graduate students to established scientists from quantitatively-oriented fields of epidemiology, mathematics and statistics. The numerous examples and illustrations make understanding of the mathematics of disease transmission and control accessible. Furthermore, the examples and exercises, make the book suitable for motivated students in applied mathematics, either through a lecture course, or through self-study. This text could be used in graduate schools or special summer schools covering research problems in mathematical biology.

Cuprins

Introduction.- Shapes of hazard functions and lifetime distributions.- Random counts and counting processes.- The initial phase of an outbreak.- Compartment models.- More complex models and control measures.- Some statistical issues.- Outbreak trajectories.- Spatial structures and behavior change.

Recenzii

“With the current Covid-19 pandemic the book can be very useful and timely for many interested readers. … The book has exercises of different levels of difficulty, and some can be extended for student projects. Thus, this book can be useful for graduate students, and researchers involved in mathematical epidemiology.” (MAA Reviews, August 1, 2020)

Notă biografică

Ping Yan is the manager of a research team in modelling and projection at Public Health Agency of Canada and an adjunct professor at Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo. He applies statistical and mathematical models in communicable diseases transmission, prevention and control, with a wide range of topics from estimation of HIV/AIDS and viral hepatitis disease burden to informing policy regarding pandemic influenza preparedness, vaccination and emergency response.
Gerardo Chowell is Professor of Epidemiology and Biostatistics at the Georgia State University School of Public Health in Atlanta, where he is also Chair of the Department of Population Health Sciences. He is also an adjunct faculty member at Arizona State University and a Senior Research Fellow at the Fogarty International Center, National Institutes of Health. His research program focuses on the development mathematical models and statistical methods to investigate the spread and control of infectious diseases.

Caracteristici

Connects key quantitative methods in mathematical epidemiology Covers contemporary topics in the field of infectious disease modeling Can be used as a graduate level textbook or for special summer school courses