Matrix Methods in Data Analysis: Texts in Applied Mathematics, cartea 80
Autor Maria Isabel Bueno Cachadina, Javier Perez Alvaroen Limba Engleză Hardback – 23 sep 2026
Din seria Texts in Applied Mathematics
- 15%
Preț: 553.34 lei -
Preț: 479.91 lei -
Preț: 474.24 lei - 13%
Preț: 403.77 lei - 17%
Preț: 412.34 lei - 15%
Preț: 612.95 lei -
Preț: 495.58 lei - 17%
Preț: 433.33 lei - 15%
Preț: 611.78 lei - 15%
Preț: 421.07 lei -
Preț: 420.89 lei - 19%
Preț: 654.90 lei -
Preț: 498.57 lei - 15%
Preț: 552.77 lei -
Preț: 376.75 lei - 15%
Preț: 603.31 lei - 18%
Preț: 1272.29 lei - 17%
Preț: 595.96 lei -
Preț: 449.88 lei - 15%
Preț: 683.78 lei -
Preț: 414.77 lei -
Preț: 389.50 lei -
Preț: 410.22 lei - 15%
Preț: 518.51 lei - 15%
Preț: 705.96 lei -
Preț: 409.11 lei -
Preț: 398.21 lei - 15%
Preț: 680.25 lei -
Preț: 474.96 lei - 15%
Preț: 599.52 lei - 15%
Preț: 616.43 lei - 15%
Preț: 598.72 lei
Preț: 785.85 lei
Preț vechi: 982.31 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1179
Carte disponibilă
Livrare economică 23 noiembrie-07 decembrie
Livrare express 06-12 noiembrie pentru 118.61 lei
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783032113139
ISBN-10: 303211313X
Pagini: 1028
Ilustrații: XXII, 1004 p. With online files/update.
Dimensiuni: 160 x 241 x 46 mm
Greutate: 1.82 kg
Editura: Springer
Colecția Texts in Applied Mathematics
Seria Texts in Applied Mathematics
ISBN-10: 303211313X
Pagini: 1028
Ilustrații: XXII, 1004 p. With online files/update.
Dimensiuni: 160 x 241 x 46 mm
Greutate: 1.82 kg
Editura: Springer
Colecția Texts in Applied Mathematics
Seria Texts in Applied Mathematics
Notă biografică
Maria Isabel Bueno is a Teaching Professor at the University of California, Santa Barbara, where she has served since 2006. She holds a Ph.D. from Universidad Carlos III de Madrid. Her research focuses on linear algebra and numerical linear algebra. Javier Perez Alvaro is an Associate Professor at the University of Montana in Missoula, where he has served since 2017. He earned his Ph.D. from Universidad Carlos III de Madrid. His research focuses on numerical linear algebra and numerical analysis.