Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Principles of Nonparametric Learning de Laszlo Györfi

Principles of Nonparametric Learning

Editat de Laszlo Györfi
en Limba Engleză Paperback – 30 iul 2002
The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming.The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions.
Citește tot Restrânge

Preț: 86167 lei

Preț vechi: 105081 lei
-18%

Puncte Express: 1293

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 15-29 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783211836880
ISBN-10: 3211836888
Pagini: 348
Ilustrații: V, 335 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 19 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Locul publicării:Vienna, Austria

Public țintă

Research

Cuprins

Pattern classification and learning theory (G. Lugosi).- Nonparametric regression estimation (L. Györfi, M. Kohler).- Universal prediction (N. Cesa-Bianchi).- Learning-theoretic methods in vector quantization (T. Linder).- Distribution and density estimation (L. Devroye, L. Györfi).- Programming applied to model identification (M. Sebag)