Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Principles of Distributed Database Systems de M. Tamer Özsu

Principles of Distributed Database Systems

Autor M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez
en Limba Engleză Hardback – 19 dec 2019

ABORDAREA PRACTICĂ: Notăm cu interes raportul echilibrat dintre fundamentul teoretic și algoritmii aplicați, o necesitate în contextul actual al sistemelor distribuite. Principles of Distributed Database Systems nu se limitează la descrierea conceptelor, ci analizează riguros mecanismele de replicare, integrare și optimizare a interogărilor, oferind soluții pentru provocările ridicate de cloud computing și streaming-ul de date. Ca și Abraham Silberschatz în ISE Database System Concepts, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, însă pun un accent mult mai pronunțat pe arhitecturile descentralizate și pe managementul datelor la scară largă. Remarcăm o evoluție clară față de lucrările anterioare ale autorilor, precum Advances in Object-Oriented Database Systems, făcând tranziția de la entuziasmul bazelor de date orientate pe obiecte către pragmatismul sistemelor NoSQL și NewSQL. Structura volumului indică o progresie logică: prima parte stabilește pilonii managementului de date distribuite (design, tranzacții, replicare), în timp ce a doua parte explorează frontierele tehnologice moderne, de la sistemele peer-to-peer la procesarea Big Data. Prezența anexelor tehnice despre rețele de calculatoare și procesarea centralizată a interogărilor asigură o bază solidă pentru înțelegerea sistemelor complexe. Stilul este unul tehnic și dens, specific publicațiilor Springer, fiind orientat către precizie și eficiență algoritmică.

Citește tot Restrânge

Preț: 54049 lei

Preț vechi: 67561 lei
-20%

Puncte Express: 811
Paperback (2) de la 39758 lei
Hardback 54049 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-11 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030262525
ISBN-10: 3030262529
Pagini: 696
Ilustrații: XVII, 674 p. 214 illus., 28 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 43 mm
Greutate: 1.2 kg
Ediția:Fourth Edition 2020
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare profesioniștilor și studenților avansați care doresc să stăpânească arhitectura bazelor de date moderne. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care datele sunt gestionate în medii cloud și distribuite, primind instrumente concrete pentru optimizarea sistemelor complexe. Este un ghid esențial pentru trecerea de la bazele de date tradiționale la ecosistemele scalabile de tip Big Data.

Despre autor

M. Tamer Özsu și Patrick Valduriez sunt cercetători de prestigiu în domeniul informaticii, recunoscuți pentru contribuțiile lor fundamentale în sistemele de baze de date. M. Tamer Özsu are o experiență vastă în sisteme distribuite și managementul datelor web, editând lucrări precum Web-Age Information Management. WAIM 2010 Workshops. Patrick Valduriez este expert în baze de date paralele și distribuite, colaborând de decenii la definirea standardelor în domeniu. Împreună, aceștia au transformat acest volum într-o referință academică și practică la nivel global.

Descriere scurtă

The fourth edition of this classic textbook provides major updates. This edition has completely new chapters on Big Data Platforms (distributed storage systems, MapReduce, Spark, data stream processing, graph analytics) and on NoSQL, NewSQL and polystore systems. It also includes an updated web data management chapter that includes RDF and semantic web discussion, an integrated database integration chapter focusing both on schema integration and querying over these systems. The peer-to-peer computing chapter has been updated with a discussion of blockchains. The chapters that describe classical distributed and parallel database technology have all been updated. 

The new edition covers the breadth and depth of the field from a modern viewpoint. Graduate students, as well as senior undergraduate students studying computer science and other related fields will use this book as a primary textbook. Researchers working in computer science will also find this textbook useful.

This textbook has a companion web site that includes background information on relational database fundamentals, query processing, transaction management, and computer networks for those who might need this background. The web site also includes all the figures and presentation slides as well as solutions to exercises (restricted to instructors).

Cuprins

1 Introduction.- 2 Distributed and Parallel Database Design.- 3 Distributed Data Control.- 4 Distributed Query Processing.- 5 Distributed Transaction Processing.- 6 Data Replication.- 7 Database Integration – Multidatabase Systems.- 8 Parallel Database Systems.- 9 Peer-to-Peer Data Management.- 10 Big Data Processing.- 11 NoSQL, NewSQL and Polystores.- 12 Web Data Management.- Appendices.- A Overview of Relational DBMS.- B Centralized Query Processing.- C Transaction Processing Fundamentals.- D Review of Computer Networks.- References.- Index.

Notă biografică

M. Tamer Özsu is a University Professor at Cheriton School of Computer Science at University of Waterloo, Canada. He has been conducting research in distributed data management for thirty years. He is a Fellow of the Royal Society of Canada, American Association for the Advancement of Science (AAAS), Association for Computing Machinery (ACM) and Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is an elected member of the Science Academy, Turkey, and a member of Sigma Xi. He has received the CS-Can/Info-Can (Canadian Computer Science Society) Lifetime Achievement Award in 2019, ACM SIGMOD Test-of-Time Award in 2015, ACM SIGMOD Contributions Award in 2008 and the Ohio State University College of Engineering Distinguished Alumnus Award in 2008 and has two best paper awards and one honourable mention for his publications. He serves on the editorial boards of many journals and book series, and is also the co-editor-in-chief, with Ling Liu, of the Encyclopedia of Database Systems. 

Patrick Valduriez is a senior scientist at Inria, France. He has also been a professor of computer science at University Pierre et Marie Curie (UPMC) in Paris (2000-2002) and a researcher at Microelectronics and Computer Technology Corp. in Austin, Texas (1985-1989). Since 2019, he is the scientific advisor of the LeanXcale startup.
He is currently the head of the Zenith team (between Inria and University of Montpellier, LIRMM) that focuses on data science, in particular data management in large-scale distributed and parallel systems and scientific data management. He currently serves as associate editor of several journals, including the VLDB Journal, Distributed and Parallel Databases, and Internet and Databases. He has served as PC chair of major conferences such as SIGMOD and VLDB. He was the general chair of SIGMOD 2004, EDBT 2008 and VLDB 2009 Conferences. He obtained several best paper awards, including at VLDB 2000.He was the recipient of the 1993 IBM scientific prize in Computer Science in France and the 2014 Innovation Award from Inria – French Academy of Science – Dassault Systems. He is an ACM Fellow.

Caracteristici

New chapters, covering big data management and NoSQL, NewSQL and polystore systems Discussion of consensus protocols and blockchains Extensive revisions and updates reflecting the changing technology based on years of class testing and feedback Ancillary teaching materials are available

Recenzii

From the reviews of the third edition:
“This is an excellent book that provides an in-depth overview of all issues related to distributed data management. … Each chapter … ends with a conclusion that provides a nice summary and additional reflections, as well as bibliographic notes. … The book ends with an extensive list of references and an index. … Instructors of advanced database courses could use this book as a textbook. It would also interest researchers on topics related to distributed data management. I highly recommend this excellent book.” (Sergio Ilarri, ACM Computing Reviews, August, 2011)