Panel Data Econometrics: Theory
Editat de Mike Tsionasen Limba Engleză Paperback – 18 iun 2019
Subliniem importanța tranziției de la modelele teoretice abstracte la rigoarea aplicată în analiza datelor longitudinale. Un exemplu elocvent oferit de Panel Data Econometrics este utilizarea analizei spațiale pentru a evalua eficiența și riscul în sistemul bancar american, demonstrând cum reglementările de capital influențează direct stabilitatea instituțională. Această lucrare, editată de Mike Tsionas, nu se mulțumește doar să prezinte formule, ci oferă contextul necesar pentru implementarea lor în scenarii reale de piață.
Reținem structura pragmatică a volumului, care ghidează cititorul prin 27 de capitole specializate, pornind de la cercetarea educațională și economia energiei, până la studii complexe despre fericirea gospodăriilor din Marea Britanie prin inferență bayesiană. Pe linia teoretică a lucrării Econometric Analysis of Panel Data de Badi H. Baltagi, acest volum se diferențiază printr-un focus masiv pe aplicabilitate și replicabilitate. Fiecare studiu de caz este susținut de exerciții empirice și, esențial pentru cercetătorul modern, de cod sursă în R, permițând utilizatorului să testeze și să adapteze metodologiile pe propriile seturi de date.
Recomandăm parcurgerea progresivă a capitolelor, deoarece cuprinsul este organizat pentru a acoperi domenii de nișă precum piețele de licitații experimentale sau efectele de contagiune financiară prin estimări quantile. Este o resursă care transformă econometria dintr-o disciplină pur matematică într-un instrument de diagnosticare precis pentru industria transporturilor, sănătate și creștere economică regională.
Preț: 591.57 lei
Preț vechi: 851.01 lei
-30%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 mai-03 iunie
Specificații
ISBN-10: 0128143673
Pagini: 432
Dimensiuni: 152 x 229 x 24 mm
Greutate: 0.58 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Public țintă
Early career researchers in econometrics and other fields including banking, financial markets, tourism and transportation, auctions, experimental economics who seek to adopt econometric techniques for research in their specific application environments. Practitioners seeking a stronger footing for empirical studies. Graduate students and 1st year PhD students of economics, econometrics, and statistics looking to implement the formal skillset learned in volume oneDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor aflați la început de drum și doctoranzilor care au nevoie de o punte solidă între teoria statistică și practica de laborator. Veți câștiga acces la metodologii avansate de analiză longitudinală și, mai important, la resurse practice precum codul R pentru replicare. Este instrumentul ideal pentru a transforma datele brute în concluzii fundamentate în economie, finanțe sau politici publice.
Descriere scurtă
- Provides a vast array of empirical applications useful to practitioners from different application environments
- Accompanied by extensive case studies and empirical exercises
- Includes empirical chapters accompanied by supplementary code in R, helping researchers replicate findings
- Represents an accessible resource for diverse industries, including health, transportation, tourism, economic growth, and banking, where researchers are not always econometrics experts
Cuprins
2. Testing and correcting for endogeneity in nonlinear unobserved effects models
3. Nonlinear and related panel data models
4. Nonparametric estimation and inference for panel data models
5. Heterogeneity and endogeneity in panel stochastic frontier models
6. Bayesian estimation of panel count data models: dynamics, latent heterogeneity, serial error correlation, and nonparametric structures
7. Fixed effects likelihood approach for large panels
8. Panel vector autoregressions with binary data
9. Implementing generalized panel data stochastic frontier estimators
10. Panel cointegration techniques and open challenges
11. Alternative approaches to the econometrics of panel data
12. Analysis of panel data using R