Cantitate/Preț
Produs

Optimization with PDE Constraints: Mathematical Modelling: Theory and Applications, cartea 23

Autor Michael Hinze, Rene Pinnau, Michael Ulbrich, Stefan Ulbrich
en Limba Engleză Paperback – 28 oct 2010

Ediția 2009 a lucrării Optimization with PDE Constraints marchează un moment de maturizare în modelarea matematică, trecând de la simplele simulări numerice către designul bazat pe model și controlul optim în contexte industriale și medicale. Găsim în această carte o abordare riguroasă a problemelor de optimizare unde constrângerile sunt exprimate prin ecuații cu derivate parțiale (PDE), o provocare majoră având în vedere că variabilele de optimizare pot atinge ordinul de mărime 10^10. Apreciem modul în care autorii Michael Hinze, Rene Pinnau, Michael Ulbrich și Stefan Ulbrich gestionează complexitatea spațiilor infinit dimensionale prin tehnici avansate de analiză funcțională.

Structura volumului este una progresivă, debutând cu fundamentul analitic și teoria optimalității, continuând cu metode de optimizare în spații Banach și concepte discrete, finalizând cu aplicații practice care demonstrează viabilitatea algoritmilor propuși. Cititorii familiarizați cu Optimal Control of Partial Differential Equations de Andrea Manzoni vor aprecia aici accentul pus pe exploatarea structurii matematice specifice a PDE-urilor pentru a dezvolta algoritmi de discretizare mai eficienți. Față de lucrările anterioare ale autorilor, precum Model Order Reduction and Applications, acest volum se concentrează mai puțin pe reducerea complexității sistemelor și mai mult pe gestionarea directă a constrângerilor în procesul de optimizare.

Credem că această lucrare este esențială pentru cercetătorii care navighează între matematica pură și ingineria computațională. Integrarea teoriei spațiilor de funcții cu rezultatele de existență și unicitate pentru PDE-urile subiacente oferă un cadru complet pentru derivarea condițiilor de optimalitate necesare în aplicațiile de scară largă.

Citește tot Restrânge

Din seria Mathematical Modelling: Theory and Applications

Preț: 79585 lei

Preț vechi: 104717 lei
-24%

Puncte Express: 1194

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18-23 mai


Specificații

ISBN-13: 9789048180035
ISBN-10: 9048180031
Pagini: 284
Ilustrații: XII, 270 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.44 kg
Ediția:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009
Editura: Springer
Colecția Mathematical Modelling: Theory and Applications
Seria Mathematical Modelling: Theory and Applications

Locul publicării:Dordrecht, Netherlands

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte este o resursă indispensabilă pentru cercetătorii care lucrează la intersecția dintre analiza numerică și optimizarea matematică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care pot fi rezolvate probleme de dimensiuni colosale prin utilizarea structurii matematice a PDE-urilor. Este un ghid teoretic și algoritmic solid pentru oricine dorește să treacă de la simularea de model la controlul optim în inginerie sau economie.


Despre autor

Michael Hinze, Rene Pinnau, Michael Ulbrich și Stefan Ulbrich sunt cercetători de prestigiu în domeniul matematicii aplicate, cu o expertiză recunoscută în controlul optim și analiza numerică a ecuațiilor cu derivate parțiale. Contribuțiile lor anterioare, precum cele din Model Reduction of Complex Dynamical Systems, reflectă un interes constant pentru eficientizarea computațională a sistemelor complexe. Aceștia fac parte dintr-o comunitate academică ce a beneficiat de avansul puterii de calcul pentru a transforma teorii matematice abstracte în soluții aplicabile în industrie și medicină, munca lor fiind publicată frecvent în serii de referință precum cele de la Springer.


Descriere scurtă

Solving optimization problems subject to constraints given in terms of partial d- ferential equations (PDEs) with additional constraints on the controls and/or states is one of the most challenging problems in the context of industrial, medical and economical applications, where the transition from model-based numerical si- lations to model-based design and optimal control is crucial. For the treatment of such optimization problems the interaction of optimization techniques and num- ical simulation plays a central role. After proper discretization, the number of op- 3 10 timization variables varies between 10 and 10 . It is only very recently that the enormous advances in computing power have made it possible to attack problems of this size. However, in order to accomplish this task it is crucial to utilize and f- ther explore the speci?c mathematical structure of optimization problems with PDE constraints, and to develop new mathematical approaches concerning mathematical analysis, structure exploiting algorithms, and discretization, with a special focus on prototype applications. The present book provides a modern introduction to the rapidly developing ma- ematical ?eld of optimization with PDE constraints. The ?rst chapter introduces to the analytical background and optimality theory for optimization problems with PDEs. Optimization problems with PDE-constraints are posed in in?nite dim- sional spaces. Therefore, functional analytic techniques, function space theory, as well as existence- and uniqueness results for the underlying PDE are essential to study the existence of optimal solutions and to derive optimality conditions.

Cuprins

Analytical Background and Optimality Theory.- Optimization Methods in Banach Spaces.- Discrete Concepts in PDE Constrained Optimization.- Applications.

Recenzii

From the reviews:
"The book presents a state-of-the-art of optimization problems described by partial differential equations (PDEs) and algorithms for obtaining their solutions. Solving optimization problems with constraints given in terms of PDEs is one of the most challenging problems appearing, e.g., in industry, medical and economical applications. The book consists of four chapters. … This well-written book can be recommended to scientists and graduate students working in the fields of optimal control theory, optimization algorithms and numerical solving of optimization problems described by PDEs." (Wieslaw Kotarski, Zentralblatt MATH, Vol. 1167, 2009)

Textul de pe ultima copertă

This book presents a modern introduction of pde constrained optimization. It provides a precise functional analytic treatment via optimality conditions and a state-of-the-art, non-smooth algorithmical framework. Furthermore, new structure-exploiting discrete concepts and large scale, practically relevant applications are presented. The main focus is on the algorithmical and numerical treatment of pde constrained optimization problems on the infinite dimensional level. A particular emphasis is on simple constraints, such as pointwise bounds on controls and states. For these practically important situations, tailored Newton- and SQP-type solution algorithms are proposed and a general convergence framework is developed. This is complemented with the numerical analysis of structure-preserving Galerkin schemes for optimization problems with elliptic and parabolic equations. Finally, along with the optimization of semiconductor devices and the optimization of glass cooling processes, two challenging applications of pde constrained optimization are presented. They demonstrate the scope of this emerging research field for future engineering applications.

Caracteristici

Concise functional analytic setting for pde constrained optimization problems Modern infinite-dimensional tailored algorithmical framework Structure exploiting, problem adapted discrete treatment of pdes and constraints Challenging applications Includes supplementary material: sn.pub/extras