Trends in PDE Constrained Optimization
Editat de Günter Leugering, Peter Benner, Sebastian Engell, Andreas Griewank, Helmut Harbrecht, Michael Hinze, Rolf Rannacher, Stefan Ulbrichen Limba Engleză Hardback – 8 ian 2015
Analiza aplicațiilor industriale, economice și medicale prin intermediul optimizării cu constrângeri guvernate de ecuații diferențiale parțiale (PDE) constituie nucleul practic al acestui volum. Considerăm că valoarea principală a lucrării rezidă în prezentarea unor paradigme algoritmice validate în contextul unor aplicații din lumea reală, depășind simpla simulare numerică pentru a oferi soluții de design și control optimal. Structura cărții urmărește o progresie riguroasă, fiind organizată în cinci părți distincte care acoperă de la optimizarea topologiei și adaptivitate, până la concepte avansate de discretizare și studii de caz aplicate. Merită menționat că această ediție din 2014 colectează rezultatele finale ale programului prioritar DFG 1253, desfășurat între 2006 și 2013, oferind o perspectivă integrată asupra celor mai recente tendințe în domeniu.
Trends in PDE Constrained Optimization extinde cadrul propus anterior în Constrained Optimization and Optimal Control for Partial Differential Equations de Günter Leugering, aducând date noi rezultate din faza finală a programului de cercetare interdisciplinar. În raport cu alte lucrări ale editorilor, precum Mathematical Optimization of Water Networks sau New Trends in Shape Optimization, volumul de față adoptă o abordare mult mai vastă, trecând de la modele specifice de rețele sau structuri elastice la o analiză sistemică a întregului spectru de probleme PDE. Comparativ cu Optimization with PDE Constraints de Michael Hinze, care se concentrează pe interacțiunea dintre tehnici de optimizare și simulare, lucrarea de față pune un accent mai mare pe reducerea modelelor și pe validarea experimentală a noilor algoritmi dezvoltați de cele peste cincisprezece universități partenere.
Preț: 765.91 lei
Preț vechi: 934.04 lei
-18%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 25 mai-08 iunie
Specificații
ISBN-10: 3319050826
Pagini: 560
Ilustrații: XIV, 543 p. 119 illus., 76 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 36 mm
Greutate: 1 kg
Ediția:2014
Editura: birkhäuser
Locul publicării:Cham, Switzerland
Public țintă
ResearchDe ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru cercetătorii și inginerii care lucrează cu procese modelate prin ecuații diferențiale parțiale. Cititorul câștigă acces la o sinteză riguroasă a șapte ani de cercetare avansată în optimizarea matematică, primind instrumente concrete pentru controlul și designul sistemelor complexe. Este o resursă de referință pentru cei care doresc să treacă de la simularea teoretică la implementarea unor algoritmi de optimizare eficienți în industrie sau medicină.
Despre autor
Günter Leugering, alături de un colectiv distins de editori precum Michael Hinze și Peter Benner, reprezintă elita cercetării matematice aplicate din Germania. Günter Leugering este recunoscut pentru contribuțiile sale în controlul optimal al sistemelor descrise prin ecuații cu derivate parțiale și optimizarea rețelelor dinamice. Activitatea sa, adesea desfășurată sub egida Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), se concentrează pe transformarea modelelor matematice abstracte în soluții aplicabile pentru structuri elastice și rețele de distribuție. În acest volum, el coordonează o echipă interdisciplinară pentru a oferi o viziune unitară asupra progreselor din matematica computațională contemporană.
Cuprins
Textul de pe ultima copertă
The book is divided into five sections on “Constrained Optimization, Identification and Control”, “Shape and Topology Optimization”, “Adaptivity and Model Reduction”, “Discretization: Concepts and Analysis” and “Applications”. Peer-reviewed research articles present the most recent results in the field of PDE constrained optimization and control problems. Informative survey articles give an overview of topics that set sustainable trends for future research. This makes this special volume interesting not only for mathematicians, but also for engineers and for natural and medical scientists working on processes that can be modeled by PDEs.