Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Optimization Methods for Product and System Design de Anand J. Kulkarni

Optimization Methods for Product and System Design: Engineering Optimization: Methods and Applications

Editat de Anand J. Kulkarni
en Limba Engleză Hardback – 12 iun 2023

Actualizarea adusă de ediția din 2023 a volumului Optimization Methods for Product and System Design reflectă integrarea noilor paradigme de sustenabilitate și reziliență în procesele de proiectare. Față de abordările tradiționale, acest titlu pune un accent deosebit pe convergența dintre inteligența computațională și optimizarea inginerească aplicată, oferind soluții concrete pentru creșterea eficienței și durabilității sistemelor complexe. Credem că valoarea acestui volum rezidă în capacitatea sa de a uni formulările matematice riguroase cu experimentarea practică, acoperind un spectru larg, de la simularea cu element finit pentru discuri de frână ventilate, până la managementul activelor bancare.

Structura cărții urmărește o progresie logică, debutând cu optimizări specifice proceselor de fabricație, precum aliajele de titan și modelarea rugozității suprafețelor în printarea 3D, și evoluând spre sisteme de control complexe și modele financiare. Găsim în cuprins o explorare detaliată a metodelor de luare a deciziilor multi-criteriale (MCDM) și a algoritmilor de tip Cohort Intelligence, instrumente esențiale pentru inginerul contemporan. Complementar lucrării Advanced Engineering Optimization Through Intelligent Techniques, care se concentrează pe perspectivele conferințelor de profil, volumul de față oferă o analiză mai aplicată pe studii de caz din industria de manufactură și sectorul financiar, umplând golul dintre teoria optimizării și implementarea ei în scenarii de tip real-world.

În contextul operei editorului Anand J. Kulkarni, această lucrare consolidează direcția de cercetare începută în Intelligent Systems and Applications și Multiple Criteria Decision Making. Dacă lucrările anterioare puneau bazele teoretice ale algoritmilor inteligenți, volumul actual rafinează aceste concepte pentru a răspunde provocărilor specifice din ingineria sistemelor și cercetarea operațională, demonstrând versatilitatea metodelor de optimizare în era digitală.

Citește tot Restrânge

Din seria Engineering Optimization: Methods and Applications

Preț: 112372 lei

Preț vechi: 140465 lei
-20%

Puncte Express: 1686
Paperback 113703 lei
Hardback 112372 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 01-15 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789819915200
ISBN-10: 9819915201
Pagini: 276
Ilustrații: XV, 259 p. 105 illus., 87 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 20 mm
Greutate: 0.63 kg
Ediția:2023
Editura: Springer
Colecția Engineering Optimization: Methods and Applications
Seria Engineering Optimization: Methods and Applications

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor și practicienilor din industrie care doresc să implementeze metode avansate de optimizare pentru a reduce costurile și a îmbunătăți performanța produselor. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care algoritmi precum Cohort Intelligence sau Support Vector Machine pot fi aplicați direct în proiectarea mecanică, controlul sistemelor sau managementul riscului financiar, transformând modelele matematice în avantaje competitive reale.

Despre autor

Anand J. Kulkarni este un reputat specialist și editor în domeniul inteligenței computaționale și al metodelor de optimizare. Activitatea sa se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor meta-heuristici și aplicarea acestora în probleme complexe de inginerie și planificare urbană. A coordonat numeroase volume publicate de Springer, inclusiv lucrări dedicate sistemelor inteligente pentru orașe inteligente și proceselor de luare a deciziilor multi-criteriale. Expertiza sa în coordonarea cercetării multidisciplinare face ca volumele pe care le semnează să fie referințe esențiale atât pentru mediul academic, cât și pentru cel industrial.

Descriere scurtă

This edited book provides a platform to discuss the state-of-the-art developments associated with traditional and advanced single-/multi-objective criteria optimization methods for addressing problems of performance enhancement of the products and systems design. The book in detail discusses the core ideas, underlying principles, mathematical formulations, critical reviews and experimentations, and solutions to complex problems from within the domains such as mechanical engineering design and manufacturing, fault detection and diagnosis, control systems, financial systems, machine learning in medical image processing as well as problems from operations research domain. It will serve as a valuable reference to academicians and industry practitioners involved in improving the efficiency, cost, performance, and durability of the products and systems. The chapters in this book may further give impetus to explore new avenues leading towards multidisciplinary research discussions associatedwith the resilience and sustainability of the existing systems.

Cuprins

Multi-objective Optimization of Ventilated Brake Disc based on Finite Element Simulation.- Multi Response Optimization on Process Parameters of WEDM for Ti-6Al-4V Alloy Using Grey Relational Approach.- Tuning of Complex Coefficient Fractional Complex Order Controllers for a Generalized System Structure - An Optimisation Approach.- A Review on Intelligent Optimization Techniques based Fault Detection and Diagnosis in Power System Applications.- Prediction of Surface Roughness using Desirability Concept and Support Vector Machine for Fused Deposition Modeling Part.- An Extremum Model for the Performance Analysis of a Loop Heat Pipe using Nano-fluids.- Selected Multi-Criteria Decision-Making Methods and their Applications to Product and System Design.- Cohort Intelligence Solution to Bank Asset Liability Management.- Cohort Intelligence Solution to Goal Programming Problems from Financial Management Domain.- Solving Asset and Liability Management Problem using Cohort Intelligence and GoalProgramming.- Proposing a New Feature Clustering Method in order to the Binary Classification of Covid-19 in Computed Tomography Images.- Deep Learning Framework for Brain Tumor and Alzheimer Disease Prognosis using MRI Images.- Genetic Algorithm to Maximize the Tourist’s Satisfaction: An Assessment of Technology Adoption for a Tourist App.

Notă biografică

Anand J Kulkarni holds a Ph.D. in Distributed Optimization from Nanyang Technological University, Singapore, an MS in Artificial Intelligence from the University of Regina, Canada, a Bachelor of Engineering from Shivaji University, India and a Diploma from the Board of Technical Education, Mumbai. He worked as a Research Fellow at Odette School of Business, University of Windsor, Canada. Anand worked with Symbiosis International University, Pune, India for over six years. He is currently working as a Professor and Associate Director of the Institute of Artificial Intelligence at MITWPU, Pune, India. His research interests include optimization algorithms, multi-objective optimization, continuous, discrete, and combinatorial optimization, swarm optimization, and self-organizing systems. Anand pioneered optimization methodologies such as Cohort Intelligence, Ideology Algorithm, Expectation Algorithm, and Socio Evolution & Learning Optimization Algorithm. Anand is the founder of Optimization and Agent Technology Research Lab and has published over 70 research papers in peer-reviewed reputed journals, chapters, and conferences along with 5 authored and 10 edited books. Anand is the lead series editor for Springer and Taylor & Francis as well as the editor of several Elsevier journals. He also writes on AI in several newspapers and magazines. Anand has delivered expert research talks in countries such as the USA, Canada, Singapore, Malaysia, India, and France.

Caracteristici

Covers advanced methodologies of optimization for product and system design Discusses real world in nature covering a wide variety of optimization methods Includes chapters from experts in this field that have proven background and elite publication record