Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Numerical Linear Algebra: Theory and Applications de Larisa Beilina

Numerical Linear Algebra: Theory and Applications

Autor Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii
en Limba Engleză Hardback – 22 ian 2018

Bazându-ne pe resursele furnizate de Springer, remarcăm că Numerical Linear Algebra: Theory and Applications reprezintă o sinteză riguroasă între fundamentele matematice și implementarea computațională. Descoperim aici un volum structurat metodic în 12 capitole, care ghidează cititorul de la concepte preliminare de spații vectoriale și operatori liniari, către aplicații complexe precum factorizările canonice și algoritmii pentru problemele nesimetrice de valori proprii. Putem afirma că forța acestui text rezidă în echilibrul dintre demonstrațiile teoretice și aplicabilitatea lor imediată, oferind programe MATLAB® ca material suplimentar pentru a ilustra funcționarea software-ului profesional în probleme reale.

Comparativ cu Numerical Linear Algebra de Grégoire Allaire, care utilizează atât Matlab, cât și SciLab, lucrarea de față se concentrează exclusiv pe mediul MATLAB®, oferind o coerență sporită în fluxul de lucru pentru studenții de la nivel licență avansat sau master. De asemenea, spre deosebire de Introduction to Matrix Computations de G. W. Stewart — care exclude tratarea sistemelor mari și rare (sparse) — autorii Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii și Mikhail Karchevskii introduc metode iterative esențiale pentru gestionarea matricelor de mari dimensiuni.

În contextul operei autorilor, această lucrare fundamentează bazele matematice necesare pentru temele de cercetare explorate în alte volume, precum Inverse Problems and Large-Scale Computations sau Mathematical and Numerical Approaches for Multi-Wave Inverse Problems. Dacă lucrările menționate anterior se concentrează pe probleme inverse specifice, volumul de față oferă instrumentarul de algebră liniară numerică indispensabil oricărui cercetător în modelare matematică și simulări industriale.

Citește tot Restrânge

Preț: 57671 lei

Preț vechi: 67849 lei
-15%

Puncte Express: 865
Paperback 45058 lei
Hardback 57671 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319573021
ISBN-10: 3319573020
Pagini: 524
Ilustrații: XIV, 450 p. 15 illus., 14 illus. in color. With online files/update.
Dimensiuni: 155 x 235 x 32 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și inginerilor care doresc să treacă dincolo de utilizarea „cutiilor negre” software. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care normele vectoriale și teoria perturbațiilor influențează stabilitatea soluțiilor numerice. Este un manual esențial pentru un curs de două semestre, oferind atât rigoarea matematicii clasice, cât și codul sursă necesar pentru experimente numerice imediate.

Despre autor

Echipa de autori reunește experți în matematică aplicată și analiză numerică. Larisa Beilina este cunoscută pentru contribuțiile sale în domeniul problemelor inverse și al calculelor la scară largă, fiind implicată în organizarea unor workshop-uri internaționale de prestigiu în Suedia și Franța. Evgenii și Mikhail Karchevskii completează această expertiză prin experiența didactică acumulată în predarea cursurilor de algebră liniară și metode numerice. Împreună, aceștia au publicat numeroase volume în seriile Springer, axate pe dinamica gazelor, probleme inverse și modelare matematică aplicată în științele vieții.

Descriere scurtă

This book combines a solid theoretical background in linear algebra with practical algorithms for numerical solution of linear algebra problems. Developed from a number of courses taught repeatedly by the authors, the material covers topics like matrix algebra, theory for linear systems of equations, spectral theory, vector and matrix norms combined with main direct and iterative numerical methods, least squares problems, and eigenproblems. Numerical algorithms illustrated by computer programs written in MATLAB® are also provided as supplementary material on SpringerLink to give the reader a better understanding of professional numerical software for the solution of real-life problems. Perfect for a one- or two-semester course on numerical linear algebra, matrix computation, and large sparse matrices, this text will interest students at the advanced undergraduate or graduate level.

Cuprins

Preface.- 1. Preliminaries.- 2. Vector Spaces.- 3. Inner Product Spaces.- 4. Linear Operators.- 5. Canonical Forms and Factorizations.- 6. Vector and Matrix Norms.- 7. Elements of the Perturbation Theory.- 8. Solving Systems of Linear Equations.- 9. Numerical solution of Linear Least Squares Problems.- 10. Algorithms for the Nonsymmetric Eigenvalue Problem.- 11. Algorithms for Solution of Symmetric Eigenvalue problem.- 12. Introduction to Iterative Methods for Solution of Linear Systems.- A. Matlab Programs.- References.

Recenzii

 “It provides a rock-solid theoretical background in a very approachable manner, a good overview of classical algorithms of numerical linear algebra and a good framework and guidance for numerical experiments.” (Cyril Fischer, zbMATH 1396.65001, 2018)

Notă biografică

Larisa Beilina is an Associate Professor in the Department of Mathematical Sciences at Chalmers University of Technology and Gothenburg University.

Evgenii Karchevskii and Mikhail Karchevskii are both professors at the Institute of Computer Mathematics and Information Technologies at Kazan Federal University, Russia. 

Caracteristici

Presents extended basic theory of linear algebra Includes programs in MATLAB that provide students with experience in implementation and evaluation of numerical algorithms Perfect for a one or two semester course at the advanced undergraduate or graduate level Includes supplementary material: sn.pub/extras Includes supplementary material: sn.pub/extras