Cantitate/Preț
Produs

Modern Meta-Analysis

Autor Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman
en Limba Engleză Paperback – 25 iul 2018

O provocare constantă în cercetarea clinică modernă este transformarea volumului uriaș de date eterogene în dovezi statistice riguroase, dincolo de simpla combinare a dimensiunilor efectului din studii similare. În Modern Meta-Analysis, suntem de părere că autorii Ton J. Cleophas și Aeilko H. Zwinderman reușesc să demistifice acest proces, oferind un instrument clinic esențial care se îndepărtează de rigiditatea manualelor de statistică pură. Subliniem faptul că această ediție este prima scrisă integral de cercetători clinicieni pentru profesioniști din domeniul sănătății, eliminând barierele software-ului bazat pe sintaxă complicată în favoarea unor exemple practice, pas cu pas. Structura volumului reflectă o progresie logică de la cadrul matematic de bază și modelele cu efecte aleatorii, către tehnici de o complexitate ridicată, precum meta-analiza de rețea și modelele log-liniare generale. Pe linia clinică a lucrării Handbook of Meta-Analysis, dar cu accent pe practica specifică a cercetătorului medical care lucrează cu „big data” și studii observaționale, acest manual oferă claritate acolo unde metodele tradiționale din psihologie rămân adesea la un nivel exploratoriu. Această lucrare se integrează coerent în opera autorilor, continuând rigoarea metodologică stabilită în Regression Analysis in Medical Research și Modern Survival Analysis in Clinical Research. Dacă în lucrările anterioare accentul cădea pe supraviețuire sau regresie, aici focusul se mută pe sinteza dovezilor, oferind soluții pentru diagnosticul și evaluarea acurateței prin „ensembled accuracies”. Considerăm că abordarea lor clinică este exact ceea ce lipsea din literatura actuală de specialitate, oferind un echilibru între precizia academică și aplicabilitatea la patul bolnavului.

Citește tot Restrânge

Preț: 75504 lei

Preț vechi: 79478 lei
-5%

Puncte Express: 1133

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-11 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319857756
ISBN-10: 3319857754
Pagini: 332
Ilustrații: XVI, 314 p. 246 illus., 63 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2017
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din medicină care doresc să stăpânească meta-analiza fără a se pierde în demonstrații matematice abstracte. Cititorul câștigă acces la metodologii actualizate pentru analiza studiilor clinice randomizate și observaționale, explicate prin exemple reale. Este o resursă indispensabilă pentru cei care vor să publice cercetări de impact, oferind un ghid practic pentru utilizarea celor mai noi instrumente de sinteză a datelor medicale.


Despre autor

Ton J. Cleophas și Aeilko H. Zwinderman sunt cercetători de renume în domeniul statisticii medicale, recunoscuți pentru capacitatea lor de a traduce concepte matematice complexe în limbaj clinic accesibil. Cu peste două decenii de experiență și numeroase meta-analize inovatoare publicate, aceștia au contribuit semnificativ la literatura de specialitate prin lucrări precum Modern Survival Analysis in Clinical Research și Quantile Regression in Clinical Research. Expertiza lor este ancorată în colaborări cu giganți tehnologici precum IBM pentru actualizarea software-ului SPSS, asigurându-se că metodele propuse sunt mereu în pas cu evoluția tehnologică și nevoile cercetării clinice contemporane.


Cuprins

Preface.- Meta-Analysis in a Nutshell.- Mathematical Fram-ework.- Meta-Analysis and the Scientific Method.- Meta-Analysis and Random Effects Analysis.- Meta-Analysis Software Programs.- Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials.- Meta-Analysis of Observational plus Randomized Studies.- Meta-Analysis of Observational Studies.- Meta-Regression.- Meta-Analysis of Diagnostic Studies.- Meta-Meta-Analyses.- Network Meta-Analysis.- Random Intercepts Meta-Analysis.- Probit Regression.- Meta-Analysis with General Loglinear Models.- Meta-Analysis with Variance Components.- Ensembled Correlation Coefficients.- Ensembled Accuracies.- Meta-Analyses with Multivariate Assessments.- Transforming Odds Ratios into Correlation Coefficients.- Meta-Analyses with Direct and Indirect Comparisons.- Contrast Coefficients Meta-Analysis.- Meta-Analysis with Evolutionary Operations.-

Notă biografică

The authors are well-qualified in their field. Professor Zwinderman is past-president of the International Society of Biostatistics (2012-2015), and Professor Cleophas is past-president of the American College of Angiology (2000-2002). From their expertise they should be able to make adequate selections of modern methods for clinical data analysis for the benefit of physicians, students, and investigators. The authors have been working and publishing together for 17 years, and their research can be characterized as a continued effort to demonstrate that clinical data analysis is not mathematics but rather a discipline at the interface of biology and mathematics.
The authors as professors and teachers in statistics at universities in The Netherlands and France for the most part of their lives, are convinced that the scientific method of statistical reasoning and hypothesis testing is little used by physicians and other health workers, and they hope that the current production will help them find the appropriate ways for answering their scientific questions.
Three textbooks complementary to the current production and written by the same authors are Statistics applied to clinical studies 5th edition, 2012, Machine learning in medicine a complete overview, 2015, SPSS for starters and 2nd levelers, 2015, all of them edited by Springer Heidelberg Germany.

Textul de pe ultima copertă

Modern meta-analyses do more than combine the effect sizes of a series of similar studies. Meta-analyses are currently increasingly applied for any analysis beyond the primary analysis of studies, and for the analysis of big data. This 26-chapter book was written for nonmathematical professionals of medical and health care, in the first place, but, in addition, for anyone involved in any field involving scientific research. The authors have published over twenty innovative meta-analyses from the turn of the century till now. This edition will review the current state of the art, and will use for that purpose the methodological aspects of the authors' own publications, in addition to other relevant methodological issues from the literature.
Are there alternative works in the field? Yes, there are, particularly in the field of psychology. Psychologists have invented meta-analyses in 1970, and have continuously updated methodologies. Although very interesting, their work, justlike the whole discipline of psychology, is rather explorative in nature, and so is their focus to meta-analysis. Then, there is the field of epidemiologists. Many of them are from the school of angry young men, who publish shocking news all the time, and JAMA and other publishers are happy to publish it. The reality is, of course, that things are usually not as bad as they seem. Finally, some textbooks, written by professional statisticians, tend to use software programs with miserable menu programs and requiring lots of syntax to be learnt. This is prohibitive to clinical and other health professionals.
 
The current edition is the first textbook in the field of meta-analysis entirely written by two clinical scientists, and it consists of many data examples and step by step analyses, mostly from the authors' own clinical research. 
 

Caracteristici

A series of novel methodologies unpublished so far have been covered The book has been jointly written by a clinician and a mathematical statistician This is the first book implementing machine learning into the field of meta-analysis