Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Modern Big Data Architectures de Dominik Ryzko

Modern Big Data Architectures

Autor Dominik Ryzko
en Limba Engleză Hardback – 31 mar 2020

Nivelul de experiență necesar pentru parcurgerea acestei lucrări este unul intermediar-avansat, presupunând o bază solidă în arhitectura sistemelor informatice și concepte fundamentale de data science. Remarcăm orientarea tehnică precisă a autorului Dominik Ryzko, care nu se limitează la prezentarea teoretică a volumelor mari de date, ci analizează critic modul în care Edge Computing și Internet of Things (IoT) forțează trecerea către procesarea distribuită. Apreciem în mod deosebit structura riguroasă a cărții Modern Big Data Architectures, care demonstrează cum conceptele de agent, actor și microserviciu au fuzionat pentru a permite construirea sistemelor de generație următoare. Dacă Intelligent Agents in Data-intensive Computing v-a oferit cadrul teoretic al modelelor bazate pe agenți, această lucrare oferă instrumentele practice și soluțiile arhitecturale necesare pentru implementarea lor în medii de producție reale. Tonul este unul pragmatic, axat pe rezolvarea problemelor ce depășesc capacitățile agenților individuali prin intermediul sistemelor multi-agent (MAS) auto-organizate. Fiecare capitol este susținut de exemple practice și soluții detaliate, facilitând aplicarea modelelor computaționale în diverse ramuri industriale. Recomandăm acest volum pentru analiza punctuală a modului în care Inteligența Artificială distribuită poate fi utilizată pentru a gestiona sarcini complexe de analiză, oferind o perspectivă tehnică asupra convergenței tehnologiilor actuale.

Citește tot Restrânge

Preț: 30851 lei

Preț vechi: 38565 lei
-20%

Puncte Express: 463

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 3005 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119597841
ISBN-10: 1119597846
Pagini: 208
Dimensiuni: 155 x 231 x 25 mm
Greutate: 0.39 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din data science și arhitecților de sistem care au nevoie de o metodologie practică pentru implementarea sistemelor multi-agent. Cititorul câștigă o înțelegere aplicată a modului în care microserviciile și agenții inteligenți colaborează în arhitecturi Big Data moderne, fiind un ghid esențial pentru optimizarea procesării distribuite în proiecte de tip Edge sau IoT.

Despre autor

Dominik Ryzko este un expert recunoscut la nivel internațional în domeniile Big Data și Inteligenței Artificiale distribuite. Expertiza sa se concentrează pe intersecția dintre sistemele multi-agent și procesarea seturilor masive de date, fiind un promotor al arhitecturilor moderne care integrează microserviciile și agenții inteligenți. Prin activitatea sa, Ryzko a contribuit semnificativ la definirea modului în care sistemele auto-organizate pot rezolva probleme computaționale complexe, expertiză reflectată în structura tehnică și aplicată a volumului publicat la Wiley.

Notă biografică

DOMINIK RY{KO is an Assistant Professor at the Institute of Computer Science at Warsaw University of Technology. His research interests include Big Data and Distributed Artificial Intelligence. He is widely published, serves on program committees at international conferences, and is Vice President of artificial intelligence and analytics at Adform, a global ad-tech platform provider. He also spent three years at Allegro Group as the Chief Data Scientist where he oversaw Data Science activities, design and methodology of experiments, and model building.

Descriere scurtă

Provides an up-to-date analysis of big data and multi-agent systems The term Big Data refers to the cases, where data sets are too large or too complex for traditional data-processing software. With the spread of new concepts such as Edge Computing or the Internet of Things, production, processing and consumption of this data becomes more and more distributed. As a result, applications increasingly require multiple agents that can work together. A multi-agent system (MAS) is a self-organized computer system that comprises multiple intelligent agents interacting to solve problems that are beyond the capacities of individual agents. Modern Big Data Architectures examines modern concepts and architecture for Big Data processing and analytics. This unique, up-to-date volume provides joint analysis of big data and multi-agent systems, with emphasis on distributed, intelligent processing of very large data sets. Each chapter contains practical examples and detailed solutions suitable for a wide variety of applications. The author, an internationally-recognized expert in Big Data and distributed Artificial Intelligence, demonstrates how base concepts such as agent, actor, and micro-service have reached a point of convergence--enabling next generation systems to be built by incorporating the best aspects of the field. This book: * Illustrates how data sets are produced and how they can be utilized in various areas of industry and science * Explains how to apply common computational models and state-of-the-art architectures to process Big Data tasks * Discusses current and emerging Big Data applications of Artificial Intelligence Modern Big Data Architectures: A Multi-Agent Systems Perspective is a timely and important resource for data science professionals and students involved in Big Data analytics, and machine and artificial learning.