Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Cognitive Computing and Big Data Analytics de Judith Hurwitz

Cognitive Computing and Big Data Analytics

Autor Judith Hurwitz
en Limba Engleză Paperback – 2 mar 2015

ABORDAREA PRACTICĂ: Cognitive Computing and Big Data Analytics stabilește un echilibru riguros între fundamentul teoretic al inteligenței artificiale și implementarea sistemelor care învață din experiență. Notăm cu interes faptul că Judith S Hurwitz, Marcia Kaufman și Adrian Bowles nu se limitează la concepte abstracte, ci oferă un ghid acționabil pentru tehnologii care transformă big data în perspective de business prin algoritmi de procesare a limbajului natural și învățare dinamică. Ca și K Hwang în Big–Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing, autorii distilează experiență reală în principii acționabile, însă pun un accent deosebit pe arhitectura cognitivă și pe modul în care aceasta colaborează cu experții umani. Reținem capitolul dedicat platformei IBM Watson, esențial pentru înțelegerea pieței actuale, precum și analiza proiectelor de la Google, Amazon și Qualcomm. Structura textului facilitează o tranziție logică de la mecanismele hardware și software la studii de caz din instituții precum Cleveland Clinic sau Memorial Sloan-Kettering. Putem afirma că valoarea adăugată a acestei lucrări rezidă în metodologia de testare a sistemelor cognitive, oferind cititorului instrumentele necesare pentru a evalua propriile seturi de date și a identifica potențiale proiecte pilot. Stilul este tehnic și aplicat, evitând speculațiile despre viitor în favoarea arhitecturilor de date care funcționează astăzi prin ontologii și analize avansate. Această resursă publicată de Wiley devine astfel un manual tehnic pentru profesioniștii care doresc să depășească faza de analiză descriptivă și să construiască infrastructuri inteligente, conștiente de context.

Citește tot Restrânge

Preț: 28120 lei

Preț vechi: 35149 lei
-20%

Puncte Express: 422

Carte disponibilă

Livrare economică 21 mai-04 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781118896624
ISBN-10: 1118896629
Pagini: 288
Dimensiuni: 187 x 233 x 25 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Primary audience: Technologists in data management and computing architectures who need to gain deep insights into this technology and how it compares to what they are doing today with advanced analytics. Technologists need to understand how this technology works and how they can use this cognitive computing approach to collaborate with subject matter experts to create systems that transform business.
Secondary audience: Professors and students in university computer science programs. This book will provide excellent classroom material for courses on cognitive computing.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte specialiștilor în managementul datelor și arhitectură IT care doresc să implementeze sisteme capabile de auto-învățare. Veți câștiga o înțelegere profundă a procesării limbajului natural și a reprezentării cunoștințelor prin studii de caz reale de la giganți tehnologici precum Google și Amazon. Este motivul concret pentru a trece de la simpla analiză de date la dezvoltarea de aplicații cognitive care anticipează nevoile utilizatorilor.

Descriere

A comprehensive guide to learning technologies that unlock the value in big data Cognitive Computing provides detailed guidance toward building a new class of systems that learn from experience and derive insights to unlock the value of big data. This book helps technologists understand cognitive computing's underlying technologies, from knowledge representation techniques and natural language processing algorithms to dynamic learning approaches based on accumulated evidence, rather than reprogramming. Detailed case examples from the financial, healthcare, and manufacturing walk readers step-by-step through the design and testing of cognitive systems, and expert perspectives from organizations such as Cleveland Clinic, Memorial Sloan-Kettering, as well as commercial vendors that are creating solutions. These organizations provide insight into the real-world implementation of cognitive computing systems. The IBM Watson cognitive computing platform is described in a detailed chapter because of its significance in helping to define this emerging market. In addition, the book includes implementations of emerging projects from Qualcomm, Hitachi, Google and Amazon. Today's cognitive computing solutions build on established concepts from artificial intelligence, natural language processing, ontologies, and leverage advances in big data management and analytics. They foreshadow an intelligent infrastructure that enables a new generation of customer and context-aware smart applications in all industries. Cognitive Computing is a comprehensive guide to the subject, providing both the theoretical and practical guidance technologists need. Discover how cognitive computing evolved from promise to reality Learn the elements that make up a cognitive computing system Understand the groundbreaking hardware and software technologies behind cognitive computing Learn to evaluate your own application portfolio to find the best candidates for pilot projects Leverage cognitive computing capabilities to transform the organization Cognitive systems are rightly being hailed as the new era of computing. Learn how these technologies enable emerging firms to compete with entrenched giants, and forward-thinking established firms to disrupt their industries. Professionals who currently work with big data and analytics will see how cognitive computing builds on their foundation, and creates new opportunities. Cognitive Computing provides complete guidance to this new level of human-machine interaction.